audio-steganography-algorithms

Une bibliothèque open source complète d'algorithmes de stéganographie audio et de tatouage numérique écrite en OCTAVE/Matlab.

À propos

La stéganographie audio est probablement l'un des domaines les plus difficiles. Il est donc difficile de trouver des sources connexes pour les chercheurs. L'objectif principal de ce projet était de fournir des algorithmes de base de stéganographie audio à tous.

Notre perspective future est de publier une bibliothèque modulaire contenant des méthodes existantes, des attaques de traitement du signal et des métriques de comparaison. Nous prévoyons d'ajouter une documentation détaillée et démystifiée pour chaque méthode, incluant les fondements mathématiques.

Le dépôt sera mis à jour au fil du temps, alors restez en contact.

Pour toute question, veuillez créer une issue plutôt que d'envoyer un e-mail.

Algorithmes

1. Étalement de spectre

• Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS) (open source)
• Improved Spread Spectrum (ISS) (p-code)
• Spread Spectrum using FFT (prévu)
• Spread Spectrum using DCT (prévu)
• Spread Spectrum using DWT (prévu)

2. Dissimulation par écho

• Echo Hiding - Single Echo Kernel (open source)
• Echo Hiding - Negative and Positive Echo Kernels (p-code)
• Echo Hiding - Backward and Forward Echo Kernels (p-code)
• Echo Hiding - Mirrored Echo Kernels (p-code)
• Echo Hiding - Time Spread Echo Kernel (p-code)

3. Codage du bit de poids faible

• LSB Coding (open source)
• LSB Coding in DWT Domain (prévu)

4. Codage de phase

• Phase Coding (open source)

5. Codage de parité

• Parity Coding (prévu)

6. Modulation par index de quantification

• Quantization Index Modulation (prévu)

Utilisation et plus

• Tous les algorithmes ont été conçus sous forme de fonctions afin de pouvoir être appelés de l'extérieur. Les paramètres sont brièvement expliqués dans la description de chaque fonction.

• Des scripts d'exemple "data_embedding.m" et "data_extracting.m" ont été ajoutés dans chaque méthode pour un essai rapide.

• Plusieurs encodeurs et décodeurs existants ont été combinés dans "audioload.m" et "audiosave.m" afin de simplifier les conversions de type (c'est-à-dire WAV, FLAC, MP3, AAC et OGG).

• Un générateur de signal de mixage "mixer.m" a été implémenté afin de lisser les discontinuités entre segments adjacents (c'est-à-dire pour les méthodes Echo Hiding et Spread Spectrum).

• Les informations critiques telles que la longueur du message, la taille de trame, etc. peuvent être intégrées dans les données pour une stéganographie aveugle. Voir LSB Coding pour un exemple.

• Les données cachées peuvent être chiffrées pour améliorer la sécurité. Voir LSB Coding pour un exemple de chiffrement basique utilisant XOR.

Support

Si vous trouvez ce dépôt utile, veuillez le mettre en favori (star) et le forker pour nous soutenir. Si vous souhaitez faire partie de ce projet, soumettez une pull request pour contribuer. Nous serons heureux de discuter et d'échanger des idées de pointe liées à la stéganographie audio.

Contribution

Les contributions sont toujours les bienvenues ! Veuillez d'abord lire les directives de contribution.

1. Forkez le dépôt.
2. Appliquez vos modifications sur votre fork.
3. Si vous comptez ajouter une nouvelle méthode, veuillez utiliser la même syntaxe et la même structure.
4. Validez les modifications sur votre dépôt forké.
5. Soumettez une pull request en ajoutant des détails sur votre modification.

Merci pour vos suggestions !

Auteur

• Kadir Tekeli [linkedin] [researchgate]

Licence

Licence MIT (2016-2017)