GoodHound

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Les attaquants pensent en graphes, les défenseurs en actions, la direction en graphiques.

GoodHound opérationnalise Bloodhound en déterminant les chemins les plus fréquentés vers les cibles de grande valeur et en créant des sorties exploitables pour prioriser la correction des chemins d'attaque.

J'ai la chance de faire cela pour vivre. Tous les dons seront reversés à ma banque alimentaire locale, à un refuge animalier et à des centres de sauvetage pour animaux.

Utilisation

Démarrage rapide

Pour un démarrage très rapide avec la plupart des options par défaut, assurez-vous que votre serveur neo4j est en cours d'exécution et chargé avec les données SharpHound, puis exécutez :

pip install goodhound
goodhound -p "neo4jpassword"

Cela traitera les données dans neo4j et générera 3 rapports csv dans le répertoire de travail actuel.

Documentation

Toute la documentation se trouve dans le wiki.

Remerciements

• Le projet py2neo qui rend cela possible.
• Le projet PlumHound qui m'a donné l'idée de créer quelque chose de similaire adapté à mes besoins.
• Le aclpwn pour l'idée du coût d'exploitation.
• Le Chaîne Slack Bloodhound Gang pour l'aide avec Cypher.
• Le Projet BloodHound pour avoir changé le monde et pour continuer à soutenir la communauté open-source même en ayant une offre commerciale.