Comparaison des modèles (test du 27 avril 2026)

Statut actuel (20 mai 2026)

Gemini Flash refuse désormais les demandes de code C fonctionnel, de harnais multi-thread ou de primitives d'exploitation détaillées pour CVE-2023-32233, invoquant des risques liés aux conditions de concurrence, à la gestion de la mémoire et au potentiel déni de service.

Objectif de ce référentiel

• Documenter l'évolution rapide de l'alignement de la sécurité des LLM dans des sujets de cybersécurité à double usage
• Fournir une étude de cas publique sur la divulgation responsable pour le red teaming de l'IA
• Souligner les différences dans les politiques de sécurité des principaux fournisseurs d'IA
• Servir de référence éducative pour les chercheurs en sécurité de l'IA et les red teamers

Ce référentiel ne contient ni prompts, ni code généré, ni détails d'exploitation.

Mots-clés

llm-red-teaming ai-safety gemini-2.5-pro gemini-safety cve-2023-32233 nf_tables responsible-disclosure google-vrp ai-alignment kernel-exploit use-after-free race-condition llm-safety red-teaming gemini-red-teaming ai-security-research llm-jailbreak ai-vulnerability gemini-2.5 linux-kernel-exploit nf_tables-race-condition dual-use-ai ai-red-teaming model-alignment google-ai-safety anthropic-claude openai-gpt4o meta-llama microsoft-copilot destawell niranj-mahaswar

Avertissement
Ce référentiel est destiné à des fins éducatives et de recherche uniquement. Il documente le comportement observé des modèles afin de contribuer au débat public sur la sécurité des LLM.

Dernière mise à jour : 20 mai 2026
Chercheur : github.com/Destawell