ScrapedIn

Outil pour scraper LinkedIn

Cet outil aide à effectuer de la reconnaissance en utilisant le site web/API de LinkedIn.com pour des engagements d'équipe rouge ou d'ingénierie sociale. Il effectue une recherche spécifique à une entreprise pour extraire une liste détaillée des employés qui travaillent pour l'entreprise cible. Saisissez le nom de l'entreprise cible et l'outil aidera à déterminer l'ID LinkedIn de l'entreprise, qui sera utilisé pour effectuer la recherche.

NOTE : L'outil extrait le maximum de résultats de toute recherche (1 000 contacts) en envoyant moins de 20 requêtes.

La sortie est stockée sous forme de fichier XLSX, cependant elle est destinée à être utilisée avec Google Spreadsheets et inclut un rapport formaté avec des photos de profil, etc. Après avoir importé le XLSX dans Google Spreadsheets, il y aura un onglet "dataset" et un onglet "report".

Comment installer

sudo apt-get install python3-pip -y
sudo pip install -r requirements.txt

Comment exécuter

export LI_USERNAME={username}
export LI_PASSWORD={password}

python3 ScrapedIn.py

ScrapedIn Demo.webm

dataset

• prénom
• nom
• poste
• localisation
• secteur d'activité
• URL du profil
• URL de la photo

report

• Photo (affichée)
• Nom complet, Poste
• Lien vers le profil

Sponsoring

Scrapez les données de profils LinkedIn publics à grande échelle avec les API Proxycurl.

• Le scraping de profils publics a été validé en justice dans l'affaire HiQ VS LinkedIn.
• Conforme au RGPD, CCPA, SOC2
• Limite de débit élevée - 300 requêtes/minute
• Les API rapides répondent en ~2s
• Données fraîches - 88% des données sont scrapées en temps réel, les 12% autres ne sont pas plus vieilles que 29 jours
• Haute précision
• Beaucoup de points de données retournés par profil

Construit pour les développeurs, par les développeurs.

Avertissement

Cet outil est uniquement à des fins éducatives et viole les conditions d'utilisation de LinkedIn.com. Utilisez-le à vos propres risques.