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autobloody — Outil pour exploiter automatiquement les chemins d'élévation de privilèges Active Directory affichés par BloodHound | Kitploit
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GitHubcravaterouge/autobloody

autobloody

Outil pour exploiter automatiquement les chemins d'élévation de privilèges Active Directory affichés par BloodHound

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70864il y a 10 moisVérifié par Kitploit

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bloodyAD logo autobloody

autobloody est un outil pour exploiter automatiquement les chemins d'escalade de privilèges Active Directory montrés par BloodHound.

Description

Cet outil automatise l'escalade de privilèges AD entre deux objets AD, la source (celui que l'on possède) et la cible (celui que l'on veut) si un chemin d'escalade existe dans la base de données BloodHound. L'automatisation se compose de deux étapes :

  • Trouver le chemin optimal d'escalade en utilisant les données de BloodHound et les requêtes neo4j.
  • Exécuter le chemin trouvé à l'aide du package bloodyAD

Parce qu'autobloody repose sur bloodyAD, il supporte l'authentification par mot de passe en clair, pass-the-hash, pass-the-ticket ou certificats et se connecte aux services LDAP d'un contrôleur de domaine pour effectuer l'escalade AD.

Installation

Un package Python est disponible :

root@kitploit:~
pip install autobloody

Ou vous pouvez cloner le dépôt :

root@kitploit:~
git clone --depth 1 https://github.com/CravateRouge/autobloody
pip install .

Dépendances

  • bloodyAD
  • Pilote Python Neo4j
  • Neo4j avec BloodHound
  • Python 3

Pour de meilleures performances, il est recommandé d'avoir la bibliothèque GDS installée dans Neo4j. Sans elle, autobloody utilisera des requêtes CYPHER natives qui sont plus lentes mais toujours fonctionnelles.

Un environnement BloodHound léger avec le plugin GDS peut être installé en lançant ./bloodhound-ce depuis https://github.com/CravateRouge/Single-User-BloodHound.

Comment l'utiliser

Les données doivent d'abord être importées dans BloodHound (par exemple avec SharpHound ou BloodHound.py) et Neo4j doit être en cours d'exécution.

⚠️ Les valeurs -ds et -dt sont sensibles à la casse

Utilisation simple :

root@kitploit:~
autobloody -p 'Password123!' --host 192.168.10.2 -dp 'neo4jP@ss' -ds '[email protected]' -dt 'BLOODY.LOCAL'

Aide complète :

root@kitploit:~
[bloodyAD]$ ./autobloody.py -h
usage: autobloody.py [-h] [--dburi DBURI] [-du DBUSER] -dp DBPASSWORD -ds DBSOURCE -dt DBTARGET [-d DOMAIN] [-u USERNAME] [-p PASSWORD] [-k] [-c CERTIFICATE] [-s] --host HOST [-y] [-v] [--timeout TIMEOUT]

AD Privesc Automation

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --dburi DBURI         The host neo4j is running on (default is "bolt://localhost:7687")
  -du DBUSER, --dbuser DBUSER
                        Neo4j username to use (default is "neo4j")
  -dp DBPASSWORD, --dbpassword DBPASSWORD
                        Neo4j password to use
  -ds DBSOURCE, --dbsource DBSOURCE
                        Case sensitive label of the source node (name property in bloodhound)
  -dt DBTARGET, --dbtarget DBTARGET
                        Case sensitive label of the target node (name property in bloodhound)
  -d DOMAIN, --domain DOMAIN
                        Domain used for NTLM authentication (optional, default is dbsource domain)
  -u USERNAME, --username USERNAME
                        Username used for NTLM authentication (optional, default is dbsource sAMAccountName)
  -p PASSWORD, --password PASSWORD
                        Cleartext password or LMHASH:NTHASH for NTLM authentication
  -k, --kerberos
  -c CERTIFICATE, --certificate CERTIFICATE
                        Certificate authentication, e.g: "path/to/key:path/to/cert"
  -s, --secure          Try to use LDAP over TLS aka LDAPS (default is LDAP)
  --host HOST           Hostname or IP of the DC (ex: my.dc.local or 172.16.1.3)
  -y, --yes             Assume yes to apply the generated privesc
  -v, --verbose         Enable verbose output (-v for INFO, -vv for DEBUG)
  --timeout TIMEOUT     Connection timeout in seconds (default is 60)

Comment ça fonctionne

Tout d'abord, un chemin d'escalade est trouvé en utilisant l'algorithme de Dijkstra implémenté dans la bibliothèque GDS de Neo4j. L'algorithme de Dijkstra permet de résoudre le problème du plus court chemin sur un graphe pondéré. Par défaut, les arêtes créées par BloodHound n'ont pas de poids mais un type (par exemple MemberOf, WriteOwner). Un poids est ensuite ajouté à chaque arête en fonction du type d'arête et du type de nœud atteint (par exemple utilisateur, groupe, domaine).

Une fois qu'un chemin est généré, autobloody se connecte au DC, exécute le chemin et nettoie ce qui est réversible (tout sauf ForcePasswordChange et setOwner).

Limitations

Pour l'instant, seules les arêtes BloodHound suivantes sont prises en charge pour l'exploitation automatique :

  • MemberOf
  • ForceChangePassword
  • AddMembers
  • AddSelf
  • DCSync
  • GetChanges/GetChangesAll
  • GenericAll
  • WriteDacl
  • GenericWrite
  • WriteOwner
  • Owns
  • Contains
  • AllExtendedRights
  • ReadGMSAPassword

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