Exocomp

Environnement multi-agent auto-hébergé conçu pour Golang.

Fonctionnalités

Attention, chercheurs de profits et visionnaires !

Les organiques vous coûtent-ils du temps, des salaires et - pire encore - des avantages sociaux ? Alors modernisez vos opérations dès aujourd'hui avec la toute nouvelle unité de réparation adaptative Exocomp, le meilleur investissement de ce côté du quadrant Alpha !

Pourquoi embaucher quand vous pouvez posséder ? L'Exocomp n'est pas qu'un outil... c'est bien plus que ça !

• Fonctionnalité de file d'attente de tâches supervisée
• Plusieurs rôles d'agents : architect, coder, planner, summarizer, tester
• Réparations de précision du code cassé avec des tests unitaires
• Communication inter-agents via les outils changelog, bugs et requirements
• Agents à courte durée de vie auto-répliquants dans des environnements malveillants
• Diagnostics autonomes rapides
• Performances infatigables sans cycles de sommeil, sans syndicats, sans plaintes !

De la maintenance des vaisseaux stellaires aux opérations industrielles à haut risque, l'Exocomp offre un rendement maximal avec une supervision minimale. Considérez-le comme un employé, sauf qu'il ne vous vole pas vos profits à la table Dabo.

Sous-routines éthiques vendues séparément.

Agents

Exocomp utilise plusieurs rôles d'agents :

Développement logiciel

Pentesting

Exocomp utilise des outils pour interagir avec le sandbox. Vérifiez les implémentations pour voir quels outils sont autorisés pour chaque rôle d'agent.

Chacun de ces rôles d'agent est spécialisé dans l'utilisation de golang comme langage de programmation car go test permet d'utiliser des tests unitaires intégrés pour documenter les problèmes avec le code généré très facilement de manière standardisée.

Outils

Les outils sont en cours de développement actuellement, car ils font partie d'un effort continu pour surmonter les limitations de longueur de contexte et de mémoire des agents des modèles exécutés localement.

Vérifiez les tests unitaires pour savoir si les outils sont fiables ou non.

• [1] Nécessite llama.cpp avec qwen3-coder:30b et quantification Q8_0 et un GPU de 48 Go de VRAM avec prise en charge de vulkan.
• [2] Implémente la prise en charge de SKILL.md, conformément à agentskills.io/specification.

Construction

Le projet exocomp se décline en plusieurs variantes. Tous les programmes prennent en charge CGO_ENABLED=0, ils peuvent donc être utilisés sans aucune dépendance liée dynamiquement.

• agimus qui est utilisé pour tester les sandbox assistant.
• exocomp qui prend en charge toutes les IU.
• exocomp-agent qui prend en charge uniquement les IU agent et terminal.
• exocomp-web qui prend en charge uniquement les IU agent et web.
• exocomp-installer qui regroupe toutes les constructions exocomp et les programmes d'agent requis.

# Build exocomp and exocomp-installer
cd path/to/exocomp/toolchain;
go run build.go;

# Show exocomp usage instructions
cd /path/to/exocomp/build;
./linux/exocomp;

Tests

Les tests nécessitent une instance llama.cpp llama-server exécutée avec un modèle qwen3-coder:30b et une quantification Q8_0. Consultez le fichier TESTING.md pour plus de détails.

Utilisation

Les sandbox d'Exocomp sont basés sur le répertoire de travail actuel, ce qui signifie que le dossier dans lequel le programme est exécuté est le sandbox que l'agent en cours d'exécution ne peut pas quitter.

L'utilisation par défaut recommandée est d'utiliser l'IU Web afin que vous puissiez observer les autres agents travaillant pour l'agent avec lequel vous parlez.

cd /path/to/project-root;

# Agent type planner is defaulted
exocomp webview planner;

Consultez le fichier USAGE.md pour plus de détails.

Serveurs d'inférence pris en charge

Il est également possible d'utiliser exocomp avec un serveur d'inférence externe prenant en charge les points de terminaison compatibles OpenAI. Consultez le fichier SERVERS.md pour plus de détails.

Licence

Double licence. AGPL3 pour un usage privé. EULA pour un usage commercial disponible. Pour une licence commerciale, contactez Cookie Engineer.

Comme vous l'avez peut-être imaginé, il s'agit d'un projet peu sérieux à ce stade. Peut-être que ça marche, peut-être que non. Seul l'avenir pourra dire si le battage médiatique autour des LLM pour les environnements de codage/débogage agentiques était justifié.