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AIL-framework — AIL framework - Cadre d'analyse des fuites d'informations. Projet déplacé vers https://github.com/ail-project | Kitploit
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AIL-framework

AIL framework - Cadre d'analyse des fuites d'informations. Projet déplacé vers https://github.com/ail-project

Voir le dépôtSite web
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Logo AIL

Framework AIL

Framework open-source pour la collecte, le crawl, le traitement et l'analyse d'informations non structurées.

Dernière version CI Gitter Contributeurs Licence

Le framework AIL est une plateforme open-source pour collecter, crawler, traiter et analyser des données non structurées provenant du web clair, de Tor, I2P, des chats, des fichiers et des flux externes.

Développé à l'origine au CIRCL, AIL aide les analystes à transformer des contenus bruts et désordonnés en renseignement structuré grâce à des workflows d'extraction, de marquage, de détection, de corrélation et d'investigation.

Tableau de bord AIL

Qu'est-ce qu'AIL ? https://ail-project.org

AIL (Analysis of Information Leaks) est un framework open-source pour la collecte, le crawl, le traitement et l'analyse d'informations non structurées. Il prend en charge le renseignement de menace, l'analyse de fuites et les workflows d'investigation en aidant les analystes à extraire, détecter, corréler et partager des informations pertinentes provenant d'une large gamme de sources.

AIL inclut :

  • un framework extensible basé sur Python pour traiter et analyser des informations non structurées,
  • un gestionnaire de crawl pour une collecte continue et authentifiée,
  • des feeders pour les plateformes de communication et les flux externes,
  • un moteur de détection et de rétro-chasse basé sur des mots-clés, des expressions régulières et YARA,
  • des capacités de recherche, de corrélation et d'investigation pour naviguer dans les données extraites,
  • et des fonctionnalités d'exportation et d'intégration pour des plateformes telles que MISP.

Cycle de vie du renseignement AIL

AIL suit un workflow pratique de renseignement :

  1. Collecte Ingestion continue depuis les chats, sites web, services cachés, fichiers et flux.
  2. Traitement Extraction, décodage, OCR, analyse de codes QR/barcodes, enrichissement et marquage.
  3. Détection Suivi en temps réel avec mots, ensembles, expressions régulières, typosquatting et règles YARA.
  4. Analyse Recherche, pivotement, graphes de corrélation et investigations.
  5. Diffusion Export des résultats et objets vers les plateformes de partage de renseignement MISP.

Quoi de neuf dans AIL v6.7

AIL est maintenant en v6.7 et les versions récentes ont considérablement étendu les capacités de recherche, d'analyse d'images, de crawl et de traitement de documents.

Les points forts incluent :

  • Interface de recherche unifiée avec classement par meilleure correspondance et plus récent
  • Filtrage par plage de dates et workflows de recherche avancée améliorés
  • Descriptions d'images et de captures d'écran pour une analyse visuelle plus rapide et une meilleure recherche
  • Extraction OCR et QR étendue, y compris la prise en charge de cas d'images plus difficiles
  • Pipeline complet de traitement des PDF, incluant l'extraction de métadonnées et le support de traduction
  • Support de crawl I2P en plus de la collecte sur le web clair et Tor
  • Corrélation SSH passive pour l'analyse d'infrastructure et les workflows de désanonymisation
  • Exploration améliorée des chats pour des plateformes comme Discord, Telegram et Matrix

Fonctionnalités

Aperçu interne AIL

Collecte

  • Architecture modulaire pour gérer les flux d'informations non structurées
  • Support de multiples feeders et importateurs
  • Feeders pour les sources de chat et de flux comme Discord, Telegram et d'autres fournisseurs
  • Support de crawl pour le web clair, le darknet, les services cachés Tor (.onion) et I2P
  • Crawl authentifié avec sessions navigateur, cookies et réutilisation du stockage local
  • Surveillance continue ou à la demande de sites web et services cachés dans le temps
  • Capacités de soumission/import via l'interface utilisateur

Traitement et enrichissement

  • Indexation plein texte des informations non structurées (chats, contenus crawls)
  • Extraction d'URL, noms d'hôtes, adresses e-mail et identifiants
  • Détection de numéros de téléphone, clés API, IBAN, certificats et clés privées
  • Détection d'adresses Bitcoin, clés privées et autres artefacts liés aux crypto-monnaies
  • Extraction et décodage de fichiers à partir de contenu encodé (Base64, hex)
  • Traitement OCR pour captures d'écran et images
  • Extraction de codes QR et barcodes avec retraitement du contenu intégré
  • Descriptions assistées par IA pour images, captures d'écran et domaines
  • Extraction, ingestion et traduction de métadonnées PDF
  • Système de marquage utilisant MISP Galaxy et MISP Taxonomies

Détection et suivi

Les trackers sont des règles ou motifs définis par l'utilisateur qui détectent, marquent et notifient automatiquement les analystes des informations pertinentes collectées par AIL.

Types de trackers supportés :

  • suivi de mots
  • suivi d'ensembles de mots
  • suivi par expressions régulières
  • règles YARA
  • détection de typosquatting

Capacités de détection :

  • marquage et classification en temps réel
  • suivi d'occurrences d'objets
  • notifications via webhook ou e-mail
  • éditeur YARA intégré

AIL supporte également les Rétro-chasses (Retro Hunts), permettant aux analystes d'exécuter de nouvelles règles YARA sur des données historiques pour découvrir des contenus précédemment manqués.

création-tracker

tracker-yara

rétro-chasse

Recherche, corrélation et investigation

  • Interface de recherche unifiée avec classement par récence et pertinence
  • Recherche par plage de dates et recherche avancée spécialisée pour certains types de données
  • Recherche dans les chats, domaines crawls, titres, noms de fichiers et descriptions générées par IA
  • Moteur de corrélation et visualisation graphique pour les relations entre :
    • fichiers décodés et hachages
    • métadonnées PGP
    • domaines, titres, dom-hash, favicons, noms de cookies
    • noms d'utilisateur et comptes utilisateur
    • CVE
    • clés SSH
    • crypto-monnaies
    • métadonnées PDF
    • ...
  • Workflow d'investigation pour regrouper, enrichir et suivre les découvertes des analystes

recherche globale

Export et intégrations

  • Alertes et partage vers MISP
  • Export des objets et investigations AIL vers les formats MISP
  • Export automatique sur certaines détections et marquages
  • Intégrations supportant les workflows collaboratifs de renseignement et de réponse aux incidents

Pourquoi AIL ?

AIL est conçu pour les analystes qui travaillent avec des données réelles et désordonnées :

  • texte libre,
  • captures d'écran,
  • PDF et fichiers,
  • messages de chat,
  • charges utiles encodées,
  • contenu collecté depuis le web, Tor et I2P.

Au lieu de traiter ces sources séparément, AIL aide à les transformer en renseignement consultable, corrélé et exploitable.

Captures d'écran

Sites web, forums et services cachés

Domaine CIRCL

Crawl protégé par connexion avec cookies de session pré-enregistrés

Domaine cookiejar

Fichiers extraits et décodés

Fichiers extraits

Moteur de corrélation

Corrélations de domaines Onion

Corrélation image décodée

Investigation

Investigation

Système de marquage

Tags

Recherche de tags

Export MISP

export_misp

Événements et alertes automatiques

tags_misp_auto

Soumission via UI

ui_submit

Installation

Pour installer le framework AIL :

root@kitploit:~
# Cloner le dépôt
git clone https://github.com/ail-project/ail-framework.git
cd ail-framework
git submodule update --init --recursive

# Installer les dépendances sur les distributions basées sur Debian/Ubuntu
./installing_deps.sh

# Démarrer AIL
cd bin
./LAUNCH.sh -l

Le script installing_deps.sh par défaut cible les distributions basées sur Debian et Ubuntu.

Prérequis

  • Python 3.8+

Comment dimensionner les besoins matériels pour AIL ?

Notes d'installation

Certains composants optionnels nécessitent une configuration supplémentaire, notamment le crawler Lacus, l'indexeur de recherche Meilisearch et la traduction. Consultez le HOWTO pour des instructions d'installation détaillées.

Démarrer AIL

root@kitploit:~
cd bin
./LAUNCH.sh -l

L'interface web est disponible à l'adresse :

root@kitploit:~
https://localhost:7000/

Les identifiants par défaut sont stockés dans le fichier DEFAULT_PASSWORD et ce fichier est supprimé une fois le mot de passe changé.

Documentation

  • Documentation principale : doc/README.md
  • Documentation API : doc/api.md
  • Guides HOWTO : HOWTO.md

Formation

Des supports de formation sur l'utilisation et l'extension du framework AIL sont disponibles sur ail-project/ail-training.

Vie privée et RGPD

Pour des informations sur la vie privée et les considérations liées au RGPD, consultez le document Analyse des fuites d'informations AIL et le RGPD dans le contexte de la collecte, de l'analyse et du partage des fuites d'informations.

Ce document fournit des conseils sur l'utilisation légale d'AIL, notamment dans le cadre du Règlement Général sur la Protection des Données.

Recherche utilisant AIL

Si vous utilisez ou référencez AIL dans un travail académique, vous pouvez le citer comme suit :

root@kitploit:~
@inproceedings{mokaddem2018ail,
  title={AIL-The design and implementation of an Analysis Information Leak framework},
  author={Mokaddem, Sami and Wagener, G{\'e}rard and Dulaunoy, Alexandre},
  booktitle={2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)},
  pages={5049--5057},
  year={2018},
  organization={IEEE}
}

Financement 🇪🇺

AIL est développé et maintenu avec le soutien de l'Union européenne dans le cadre du projet européen HOPLITE et du projet européen AIPITCH.

Logo UE

Avertissement

Co-financé par l'Union européenne. Les points de vue et opinions exprimés sont toutefois ceux des auteurs uniquement et ne reflètent pas nécessairement ceux de l'Union européenne ou du Centre de Compétence Européen en Cybersécurité. Ni l'Union européenne ni l'autorité de financement ne peuvent en être tenues responsables.

Licence

root@kitploit:~
Copyright (C) 2014 Jules Debra
Copyright (c) 2021 Olivier Sagit
Copyright (C) 2014-2026 CIRCL - Computer Incident Response Center Luxembourg
Copyright (c) 2014-2024 Raphaël Vinot
Copyright (c) 2014-2026 Alexandre Dulaunoy
Copyright (c) 2016-2024 Sami Mokaddem
Copyright (c) 2018-2026 Thirion Aurélien

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it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by
the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
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