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xpfarm — Cadre automatisé de bug bounty et de reconnaissance — regroupe Subfinder, Naabu, Httpx, Nuclei, Nmap, CVEMap, Gowitness, Katana et plus encore derrière une interface web unifiée | Kitploit
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xpfarm

Cadre automatisé de bug bounty et de reconnaissance — regroupe Subfinder, Naabu, Httpx, Nuclei, Nmap, CVEMap, Gowitness, Katana et plus encore derrière une interface web unifiée

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XPFarm

Une plateforme de sécurité offensive open source augmentée par l'IA, qui englobe des outils de sécurité bien connus derrière une interface Web unifiée — avec analyse distribuée, rapports générés par IA, planificateur de scan intelligent, graphe d'attaque interactif et SDK de plugin communautaire.

ko-fi

Consultez aussi ObsidianBox Modern sur Google Play.


Index

SectionDescription
PourquoiMotivation et philosophie
Outils intégrésLes 10 outils open source orchestrés par XPFarm
ArchitectureArchitecture complète du système, pipeline de scan, flux de données
Overlord — Analyse IAAgent IA pour l'analyse de binaires/malwares/web
Rapports Bug BountyRapports de divulgation professionnels générés par IA
Planificateur de scan IAPlanificateur d'étapes de reconnaissance et d'exploitation optimisé par IA
Travailleurs distribuésExécution de scans sur plusieurs machines en parallèle
Graphe de scanGraphe interactif des actifs, services, vulnérabilités, exploits
SDK de pluginSystème d'outils, agents et pipelines extensible par la communauté
Moteur de normalisation des constatsConstats de sécurité unifiés, enrichis et dédupliqués
NouveautésAméliorations récentes en sécurité, fiabilité et UX
InstallationInstructions de construction et de déploiement
À faireFonctionnalités planifiées et feuille de route

Scan Graph


Pourquoi

Des outils comme Assetnote sont excellents — bien maintenus, à jour et transparents sur l'identification des vulnérabilités. Mais ils ne sont pas open source. Il n'est pas non plus nécessaire de réinventer la roue, car de nombreux outils open source solides existent déjà. XPFarm les rassemble pour vous offrir un scanner de vulnérabilités qui est open source et moins corporate.

L'accent a été mis sur la construction d'un scanner de vulnérabilité où vous pouvez voir ce qui échoue ou est supprimé en arrière-plan, au lieu de vous interroger sur le mystère. Tout ce que le pipeline de scan fait est remonté à l'utilisateur.


Outils intégrés

  • Subfinder — découverte de sous-domaines
  • Naabu — scan de ports
  • Httpx — sondage HTTP
  • Nuclei — scan de vulnérabilités
  • Nmap — scan réseau
  • Katana — crawl JS
  • URLFinder — découverte d'URL
  • Gowitness — captures d'écran
  • Wappalyzer — détection de technologies
  • CVEMap — mappage CVE

Discovery Paths

Crédits


Architecture

root@kitploit:~
flowchart TB
    subgraph ENTRY["Point d'entrée — main.go"]
        M1["Parse Flags (-debug)"]
        M2["InitDB — SQLite + WAL + GORM"]
        M3["InitModules — 10 wrappers d'outils"]
        M4["Load Plugins — normalization/all + plugins/all"]
        M5["Health Check — auto-install des outils manquants"]
        M6["CheckAndIndexTemplates — versionnement Nuclei"]
        M7["StartServer — Gin sur :8888"]
        M1 --> M2 --> M3 --> M4 --> M5 --> M6 --> M7
    end

    subgraph UI_LAYER["Interface Web — internal/ui/server.go"]
        direction TB
        GIN["Serveur HTTP Gin\nTemplates embarqués + statique\nMiddleware CSRF origin-check"]

        subgraph Pages["Pages HTML"]
            P1["Tableau de bord — progression des étapes en temps réel via SSE"]
            P2["Actifs et cibles"]
            P3["Recherche globale — paginée + troncature"]
            P4["Graphe de scan — Cytoscape.js"]
            P5["Rapports Bug Bounty"]
            P6["Planificateur de scan IA"]
            P7["Travailleurs et tâches"]
            P8["Chat Overlord + téléversement binaire"]
            P9["Modules"]
            P10["Paramètres — chiffrés AES-256-GCM"]
        end

        GIN --> Pages
    end

    subgraph SCAN_ENGINE["Moteur de scan — internal/core/"]
        direction TB
        SM["ScanManager\nSingleton, protégé par mutex\nRécupération de panique + diffusion SSE"]

        subgraph PIPELINE["Pipeline de scan en 8 étapes"]
            direction TB
            S1["1. Subfinder — Découverte de sous-domaines"]
            S2["2. Filtrage et sauvegarde — Cloudflare / Localhost / Alive"]
            S3["3. Naabu — Scan de ports (pool de 5 workers)"]
            S4["4. Nmap — Détection de services et versions"]
            S5["5. Httpx — Sondage HTTP + métadonnées"]
            S6["6. Web parallèle — Captures d'écran, crawl, URLs, technologies"]
            S7["7. CVEMap — Recherche CVE par produit/technologie"]
            S8["8. Nuclei — Scan de vulnérabilités"]
            S1 --> S2 --> S3 --> S4 --> S5 --> S6 --> S7 --> S8
        end

        SM --> PIPELINE
    end

    subgraph REPORTS["Rapports Bug Bounty — internal/reports/"]
        RG["GenerateReport()\nCollecte du contexte DB + graphe\nGénération IA Overlord\nModèles intégrés de secours"]
        RF["Formats : Markdown · PDF · HackerOne · Bugcrowd"]
        RS["Stockage : internal/storage/reports/"]
        RG --> RF --> RS
    end

    subgraph PLANNER["Planificateur de scan IA — internal/planner/"]
        PL["GenerateScanPlan()\nRassemble le contexte actifs/constats/graphe\nInterroge Overlord pour un plan JSON\nPlan heuristique de secours"]
        PC["Registre de capacités — 26 capacités\n10 modules intégrés + 16 agents Overlord\nNiveaux de risque : safe / active / destructive"]
        PS["ExecutePlanWithLogs()\nDiffusion des logs d'étape via SSE\nAiguillage intégré vs agent Overlord"]
        PL --> PC --> PS
    end

    subgraph DISTRIBUTED["Travailleurs distribués — internal/distributed/"]
        DW["Binaire Worker — cmd/worker/main.go\n./xpfarm-worker -controller http://host:8888"]
        DC["Contrôleur — authentification par jeton, moniteur de battement de cœur\nRéclame atomiquement les tâches de la file d'attente"]
        DS["Planificateur — BestWorkerForTool()\nAiguille par capacité + nombre de tâches actives"]
        DJ["File d'attente des tâches — internal/storage/jobs/\nRéclamation via transaction DB, timeout 30 min"]
        DW --> DC --> DS --> DJ
    end

    subgraph OVERLORD["Overlord — Sous-système d'agents IA"]
        OV_PROXY["Proxy Overlord — internal/overlord/"]

        subgraph OV_AGENTS["22 agents spécialisés"]
            OA1["RE binaire — re-explorer, re-debugger, re-decompiler, re-scanner"]
            OA2["APK — apk-recon, apk-dynamic, apk-decompiler"]
            OA3["Web + Exploit — web-tester, re-exploiter, secrets-hunter, recon"]
        end

        subgraph OV_TOOLS["70+ outils TypeScript"]
            OT1["radare2, ghidra, binwalk, frida, angr, strings"]
            OT2["semgrep, gitleaks, gau, corscanner, whatweb"]
            OT3["git_dumper, js_scraper, crypto_solver, ropper"]
        end

        subgraph PROVIDERS["21 fournisseurs IA"]
            PR1["Anthropic · OpenAI · Groq · DeepSeek"]
            PR2["Ollama (local) · xAI · OpenRouter · Cerebras"]
        end

        OV_PROXY --> OV_AGENTS
        OV_PROXY --> OV_TOOLS
        OV_PROXY --> PROVIDERS
    end

    subgraph SCAN_GRAPH["Graphe de scan — internal/graph/"]
        GB["BuildGraph() — interroge 5 tables\nDéduplique nœuds + arêtes"]
        subgraph GNODES["Types de nœuds"]
            GN1["asset #8b5cf6"]
            GN2["target #0ea5e9"]
            GN3["service #10b981"]
            GN4["tech #f59e0b"]
            GN5["vuln #ef4444"]
            GN6["exploit #dc2626"]
        end
        GB --> GNODES
    end

    subgraph DATABASE["Base de données — internal/database/ + internal/storage/"]
        DB["SQLite + mode WAL\nORM GORM\n10 connexions ouvertes / 5 inactives, limite WAL 64 Mo"]
        subgraph MODELS["Modèles de données"]
            DM1["Asset · Target · Port · WebAsset"]
            DM2["Vulnerability · CVE · ScanResult"]
            DM3["ScanProfile · NucleiTemplate · SavedSearch"]
            DM4["Setting (chiffré AES-256-GCM)"]
            DM5["Report · Plan · WorkerRecord · JobRecord"]
        end
        DB --> MODELS
    end

    subgraph DOCKER["Docker — docker-compose.yml"]
        DC1["xpfarm — application Go :8888"]
        DC2["overlord — OpenCode :3000"]
        DC3["mobsf — Scan mobile :8000 (optionnel)"]
        DC1 <-->|xpfarm-network| DC2
        DC1 <-->|xpfarm-network| DC3
    end

    M7 --> GIN
    GIN --> SCAN_ENGINE
    GIN --> REPORTS
    GIN --> PLANNER
    GIN --> DISTRIBUTED
    GIN --> OVERLORD
    GIN --> SCAN_GRAPH
    GIN --> DATABASE

Overlord — Analyse IA

Overlord est un agent IA intégré propulsé par OpenCode capable d'analyser des binaires, archives, APK et cibles web. Téléversez un fichier et dialoguez avec lui — l'agent utilise radare2, strings, tri de fichiers, Frida et plus encore pour examiner votre cible.

  • Sortie en direct — voyez les réflexions, appels d'outils et résultats en temps réel
  • Historique des sessions — basculez entre sessions précédentes, restauration automatique au rafraîchissement de la page
  • Multi-fournisseur — Anthropic, OpenAI, Groq, Ollama (local), DeepSeek, xAI et 15+ autres
  • Bouton d'arrêt — interrompre une analyse longue à tout moment
  • 70+ outils TypeScript — radare2, Ghidra, Frida, binwalk, angr, Semgrep, Gitleaks, etc.
  • 22 agents spécialisés — rétro-ingénierie binaire, analyse APK, tests web, génération d'exploits, chasse aux secrets
  • Limite de téléversement de 500 Mo avec validation du type MIME

Overlord Agents

Overlord Agents 2

Overlord Tools


Rapports Bug Bounty

Bug Bounty Reports

Générez des rapports de divulgation professionnels à partir des constats de votre scan en un clic. Overlord IA synthétise votre inventaire d'actifs, les constats de vulnérabilités, le contexte du graphe et les données CVE en un rapport soigné.

Formats :

Format

Fonctionnement :

  1. Sélectionnez un ou plusieurs actifs à inclure
  2. Choisissez le format et un titre optionnel
  3. Overlord IA génère un rapport structuré à partir de vos constats en direct + graphe d'attaque
  4. Téléchargez en .md, .html ou .pdf — ou copiez le Markdown brut
  5. Les rapports sont sauvegardés et peuvent être retéléchargés à tout moment

Planificateur de scan IA

AI Scan Planner

Overlord sélectionne les étapes optimales de reconnaissance et d'exploitation pour vos cibles en fonction de ce qui a déjà été découvert — inventaire des actifs, constats existants, structure du graphe et capacités disponibles.

Modes :

Fonctionnement :

  1. Sélectionnez les actifs cibles, le mode et les limites d'étapes
  2. Overlord IA analyse vos données existantes et génère un plan JSON priorisé
  3. Chaque étape affiche : outil/agent, cible, raisonnement et résultat attendu
  4. Cliquez sur Exécuter pour lancer le plan — les étapes diffusent la progression en direct via SSE
  5. Les plans sont sauvegardés et ré-exécutables à tout moment

Registre de capacités : 10 modules intégrés + 16 agents Overlord, chacun avec un niveau de risque (safe / active / destructive) et une catégorie pour le filtrage par mode.


Travailleurs distribués

Workers & Jobs

Exécutez des scans sur plusieurs machines en parallèle. Déployez des nœuds workers sur des hôtes distants ; ils s'enregistrent automatiquement auprès du contrôleur, interrogent la file d'attente pour des tâches, exécutent les outils localement et renvoient les résultats.

Déployer un worker :

root@kitploit:~
./xpfarm-worker -controller http://xpfarm-host:8888 -id worker-1 -labels high-bandwidth,internal

Fonctionnement :

  • Les workers s'enregistrent avec un jeton cryptographique (32 octets aléatoires, un par worker)
  • Battement de cœur toutes les 10 secondes — les workers sont marqués hors ligne après 45 secondes de silence
  • Les tâches sont réclamées atomiquement via transaction DB — pas de double exécution
  • Le planificateur aiguille les tâches vers le meilleur worker disponible selon la capacité et la charge
  • Timeout de 30 minutes par tâche ; les tâches échouées sont remises en file d'attente en cas de déconnexion du worker

File d'attente des tâches : Créez des tâches depuis l'interface Workers ou via POST /api/jobs/create. La file d'attente montre l'état en direct, le worker assigné et le résultat.


Graphe de scan

Scan Graph

XPFarm construit un graphe orienté unifié de chaque entité découverte lors du scan, permettant de répondre facilement à des questions comme "quels services utilisent une technologie avec un CVE exploitable actif ?" ou "montrez-moi tout ce qui est accessible depuis cet actif".

Types de nœuds :

Exemple de chemin :

root@kitploit:~
example.com (asset)
  └─owns──► www.example.com (target)
              ├─exposes──► 443/tcp https (service)
              │              └─runs──► nginx 1.24 (tech)
              ├─affected-by──► CVE-2023-44487 (vuln)
              │                   └─exploits──► Exploit: CVE-2023-44487
              └─affected-by──► http-missing-security-headers (vuln)
  • Toile interactive Cytoscape.js en pleine page — zoom, panoramique, glisser-déposer des nœuds
  • Panneau de gauche : filtre par type de nœud, sévérité de vulnérabilité, type d'arête
  • Cliquez sur un nœud → panneau latéral affiche toutes les propriétés + lien profond vers la page de détail
  • "Reconstruire le graphe" interroge à nouveau la base de données en direct

SDK de plugin

XPFarm est extensible via un SDK de plugin communautaire. N'importe qui peut ajouter de nouveaux outils, agents et pipelines sans toucher au code de base.

root@kitploit:~
plugins/
├── all/all.go                    ← ajoutez votre import de plugin ici
├── example-echo/                 ← modèle de démarrage minimal
├── example-repo-scanner/         ← exemple factice de scanner de dépôt
├── repo-semgrep/                 ← plugin Semgrep SAST (prêt pour la production)
└── repo-secrets/                 ← plugin Gitleaks + SecretFinder (prêt pour la production)

Écrire un plugin — trois étapes :

  1. Créez plugins/mon-plugin/plugin.go — implémentez Tool et/ou Agent, appelez plugin.RegisterTool() / plugin.RegisterAgent() dans init()
  2. Créez plugins/mon-plugin/plugin.yaml — métadonnées
  3. Ajoutez _ "xpfarm/plugins/mon-plugin" dans plugins/all/all.go

GET /api/plugins liste tous les outils, agents, pipelines et manifestes enregistrés.


Moteur de normalisation des constats

Les sorties brutes des scanners (Nuclei, Nmap, Semgrep, Gitleaks) sont normalisées en un modèle unifié Finding, enrichies avec des renseignements sur les menaces en direct, dédupliquées et regroupées.

root@kitploit:~
POST /api/normalize  {"source": "nuclei", "raw": {...}}
         │
         ▼  Adaptateur (nuclei / nmap / semgrep / gitleaks)
         │  → Finding canonique (CVE, CWE, sévérité, preuve, tags)
         │
         ▼  Enrichisseurs (appliqués dans l'ordre)
         │  1. CWE   — trie de mots-clés 40 règles + carte de 35 tags (local, instantané)
         │  2. CVSS  — API REST NVD v2, CVSS 3.1→3.0→2.0, cache in-process
         │  3. EPSS  — API de probabilité d'exploitation FIRST.org, cache in-process
         │  4. KEV   — catalogue CISA des vulnérabilités exploitées connues (sync.Once)
         │
         ▼  Empreinte SHA-256 → déduplication → regroupement par CWE/CVE/Sévérité/Cible
         │
         ▼  Stockage SQLite (FindingRecord + GroupRecord)

Nouveautés

  • Rapports Bug Bounty — Rapports Markdown, PDF, HackerOne et Bugcrowd générés par IA à partir des constats en direct et du contexte du graphe
  • Planificateur de scan IA — Overlord sélectionne les étapes optimales de reconnaissance/exploitation ; registre de 26 capacités avec niveaux de risque ; journal d'exécution en direct via SSE
  • Travailleurs distribués — Déployez des nœuds workers sur des machines distantes ; authentification par jeton ; réclamation atomique des tâches ; moniteur de battement de cœur ; binaire ./xpfarm-worker
  • Graphe de scan — Visualisation interactive Cytoscape.js des actifs→cibles→services→technologies→vulnérabilités→exploits ; filtre par type/sévérité/type d'arête ; clic pour inspection
  • Secrets chiffrés au repos — Les clés API dans SQLite sont chiffrées AES-256-GCM ; clé générée automatiquement dans data/.xpfarm.key
  • Progression du scan en temps réel — Le tableau de bord diffuse les mises à jour des étapes en direct via SSE
  • Pagination de la recherche — 100 lignes/page avec avertissement de troncature
  • Récupération de panique Goroutine — Les paniques dans les goroutines de scan sont capturées, journalisées et nettoyées
  • Protection CSRF — Les requêtes POST cross-origin sont rejetées ; seul localhost est accepté
  • Renforcement des téléversements de fichiers — Les téléversements binaires sont limités à 500 Mo avec validation MIME
  • Échecs silencieux remontés — Les erreurs d'import CSV, les échecs d'analyse Nuclei et la troncature de recherche sont signalés à l'utilisateur
  • Épinglage des versions d'outils — Les 10 outils sont épinglés dans le Dockerfile ; ./xpfarm.sh update pour les mises à jour volontaires
  • Ajustement des connexions DB — Pool de 10 connexions ouvertes / 5 inactives ; limite WAL de 64 Mo
  • Scanner de dépôt — Les dépôts Git comme cibles de première classe ; pipeline en 7 étapes (SAST, secrets, SBOM)
  • SDK de plugin — Système d'outils/agents/pipelines extensible par la communauté

Installation

root@kitploit:~
# Recommandé
./xpfarm.sh build     # Construire tous les conteneurs
./xpfarm.sh up        # Lancer tout (xpfarm :8888 + overlord :3000)
./xpfarm.sh update    # Reconstruire avec les dernières versions d'outils (mise à jour volontaire)

# Windows
.\xpfarm.ps1 build
.\xpfarm.ps1 up

# Docker standard
docker compose up --build

# Construction à partir des sources (sans Overlord)
go build -o xpfarm
./xpfarm
./xpfarm -debug

Docker


Captures d'écran

Dashboard

Discord

Set Target

Port Scan

Raw Logs

Modules


À faire

  • Configuration de modèle personnalisée
  • Intégration de scan mobile
  • Interface Web du scanner de dépôt — page pour ajouter des dépôts, lancer des scans, visualiser les constats et le SBOM
  • Correspondance des vulnérabilités SBOM — croiser les dépendances SBOM avec les bases CVE/GHSA
  • Support de modules personnalisés
Télécharger l’outil
Asjidkalam
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jamoski3112
jamoski3112

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MarkdownFichier .md propre avec résumé exécutif, tableau des constats, remédiation
PDFRendu via wkhtmltopdf, repli sur HTML
HackerOneStructure optimisée pour la plateforme avec CVSS, étapes de reproduction
BugcrowdTitre, sévérité, catégorie VRT, impact, Preuve de concept
ModeCe qu'il planifie
CompletLes 26 capacités — évaluation complète
ReconSous-domaines, ports, HTTP, technologies uniquement
WebSondage HTTP, crawl, vérifications de vulnérabilités web
BinaireAgents d'analyse Overlord pour binaires/APK/malwares
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targetbleu #0ea5e9Table Target
servicevert #10b981Table Port (ports ouverts)
techambre #f59e0bWebAsset.TechStack + Port.Product
vulnrouge #ef4444Tables Vulnerability + CVE
exploitrouge foncé #dc2626CVEs avec IsKEV=true ET HasPOC=true