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Frigate NVR™ - Détection d'objets en temps réel pour caméras IP

Un NVR complet et local conçu pour Home Assistant avec détection d'objets par IA. Utilise OpenCV et Tensorflow pour effectuer une détection d'objets en temps réel localement pour les caméras IP.

L'utilisation d'un GPU ou d'un accélérateur IA est fortement recommandée. Les accélérateurs IA surpassent même les meilleurs CPU avec très peu de surcharge. Consultez les détecteurs d'objets pris en charge par Frigate.

Intégration étroite avec Home Assistant via un composant personnalisé
Conçu pour minimiser l'utilisation des ressources et maximiser les performances en ne recherchant des objets que lorsque et où c'est nécessaire
Tire fortement parti du multiprocessing en privilégiant le temps réel plutôt que le traitement de chaque image
Utilise une détection de mouvement à très faible surcharge pour déterminer où exécuter la détection d'objets
La détection d'objets avec TensorFlow s'exécute dans des processus séparés pour un FPS maximal
Communique via MQTT pour une intégration facile dans d'autres systèmes
Enregistre la vidéo avec des paramètres de rétention basés sur les objets détectés
Enregistrement 24h/24 et 7j/7
Re-diffusion via RTSP pour réduire le nombre de connexions à votre caméra
Prise en charge de WebRTC et MSE pour la vision en direct à faible latence

Documentation

Consultez la documentation sur https://docs.frigate.video

Dons

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Licence

Ce projet est publié sous la licence MIT.

Code : Le code source, les fichiers de configuration et la documentation de ce dépôt sont disponibles sous la licence MIT. Vous êtes libre d'utiliser, de modifier et de distribuer le code à condition d'inclure la mention de copyright d'origine.
Marques déposées : Le nom « Frigate », la marque « Frigate NVR » et le logo Frigate sont des marques déposées de Frigate, Inc. et ne sont pas couverts par la licence MIT.

Veuillez consulter notre Politique de marques déposées pour plus de détails sur l'utilisation acceptable de nos actifs de marque.

Captures d'écran

Tableau de bord en direct

Flux de révision simplifié

Défilement multi-caméras

Éditeur de masques et de zones intégré

Traductions

Nous utilisons Weblate pour prendre en charge les traductions. Les contributions sont toujours les bienvenues.

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