
Code de recherche pour les attaques par empoisonnement sur le PGM-index, démontrant comment concevoir des données adverses afin de dégrader les performances de l'index appris.
Code officiel de notre article, Poisoning Attacks on the PGM-index.
git clone [REPOSITORY LINK]
cd pgm-index-poisoning
git submodule update --init --recursive
./scripts/build.sh
Nécessite CMake (voir Dépendances). Les sorties sont écrites sous build/ (les binaires dans build/bin par défaut).
./scripts/download_alex_dataset.sh # ALEX
./scripts/download_mgbench.sh # mgbench
./scripts/download_sosd_datasets.sh # SOSD
./scripts/preprocess_alex_dataset.sh # ALEX
./scripts/preprocess_mgbench.sh # mgbench
./scripts/generate_synthetic_dataset.sh # synthétique
Chaque exécution prend un fichier de configuration JSON via ./scripts/run_experiment.sh <config.json>. Exemples :
4.1 Maximiser l'erreur maximale (par ex. n=16, méthode consécutive)
./scripts/run_experiment.sh "configs/experiments/poison_attack/maximize_maxerror_consec/baseline_n16.json"
4.2 Minimiser les clés légitimes couvertes (par ex. epsilon=2, méthode consécutive)
./scripts/run_experiment.sh "configs/experiments/poison_attack/minimize_segment_length/baseline_epsilon2.json"
4.3 Maximiser m_opt (exemple PGM-index)
./scripts/run_experiment.sh "configs/experiments/poison_attack/inject_poisons_to_minimize_segment_length_swing_lambda_with_theta/baseline.json"
4.4 Borne supérieure sur m_opt (exemple dépendant de l'instance)
./scripts/run_experiment.sh "configs/experiments/upper_bound/fix_w_per_block/baseline.json"
4.5 Exécuter toutes les expériences (par lots)
Exécute la liste complète des configurations d'expériences dans scripts/run_all_experiment.sh (modifiez ce fichier pour changer l'ensemble).
./scripts/run_all_experiment.sh
Depuis la racine du dépôt :
./scripts/plot.sh
./scripts/print_table.sh
Les figures et journaux sont écrits sous fig/. Installez d'abord les dépendances Python : pip install -r requirements.txt.
g++, make, et CMake (le script de compilation configure avec CMake et compile avec cmake --build, qui invoque généralement Make).requirements.txt (scripts de graphiques / tableaux)../scripts/run_experiment.sh pour analyser les JSON d'expériences.Construisez l'image une fois :
./docker_build.sh
docker_run.sh — Conteneur interactif : monte le dépôt sur /workspace, alloue 8 CPU (0–7), vous place dans bash pour pouvoir compiler et exécuter des commandes manuellement.docker_run_all.sh — Exécution détachée : exécute ./scripts/run_all_experiment.sh dans le conteneur (8 CPU) et écrit la sortie standard dans results/run_all.log.docker_run_all_single_cpu.sh — Identique à docker_run_all.sh mais avec un seul CPU et OMP_NUM_THREADS=1 pour les exécutions mono-thread.Les trois utilisent l'image pgm_poisoning:latest et les mêmes paramètres de capacités / volumes que dans les scripts.
| Chemin | Rôle |
|---|
src/ | Sources C++ (attaques, benchmarks PGM, outils, bornes supérieures). |
configs/experiments/ | Configurations JSON d'expériences (chemins sous poison_attack/, upper_bound/, etc.). |
scripts/ | Compilation, données, run_experiment.sh, run_all_experiment.sh, plot.sh, print_table.sh. |
third_party/ | Sous-modules Git (PGM-index, FITing-Tree, RadixSpline). |
data/, results/, fig/ | Données, sorties d'exécution, et figures / journaux de tableaux générés. |
plot/ | Scripts Python de graphiques et d'impression de tableaux. |