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Outils/GitHubGitHub/alw1ez/pano
OSINT (Renseignement de Sources Ouvertes)ReconnaissanceCollecte d'InformationsSécurité de l'IA
GitHubalw1ez/pano

PANO

Plateforme d'enquête OSINT basée sur des graphes avec analyse chronologique, gestion d'entités et transformations basées sur l'IA pour découvrir des connexions cachées entre e-mails, noms d'utilisateur, images et lieux.

Voir le dépôt
5626865il y a 7 moisVérifié par Kitploit

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PANO - Plateforme d'Analyse et d'Opérations Réseau

Logo PANO

License: CC BY-NC Python 3.11+ PySide6 Platform

PANO est une puissante plateforme d'investigation OSINT qui combine la visualisation de graphes, l'analyse chronologique et des outils alimentés par l'IA pour vous aider à découvrir des connexions et des motifs cachés dans vos données.

Démarrage • Fonctionnalités • Documentation • Contribuer


https://github.com/user-attachments/assets/6b95e97a-ffdd-4056-b12b-f268d8e5d565

https://github.com/user-attachments/assets/af0c0f65-7b79-417c-a678-a789d42a6003

https://github.com/user-attachments/assets/568b4c28-be78-4559-a607-899fca2f9613

https://github.com/user-attachments/assets/6aa191eb-09de-41d5-b96f-4a2e32d6a0c2

https://github.com/user-attachments/assets/96377b80-e137-4eb4-9387-a0db4e49c2c1

https://github.com/user-attachments/assets/4228bda0-6c13-4ea9-bc07-d87abe367e10

🚀 Démarrage

  1. Clonez le dépôt :

    git clone https://github.com/ALW1EZ/PANO.git
    cd PANO
    
  2. Lancez l'application :

    • Linux : ./start_pano.sh
    • Windows : start_pano.bat

Le script de démarrage va automatiquement :

  • Vérifier les mises à jour
  • Configurer l'environnement Python
  • Installer les dépendances
  • Lancer PANO

Pour utiliser la transformation Email Lookup, vous devez d'abord vous connecter avec GHunt. Après avoir lancé PANO via les scripts de démarrage ;

  1. Sélectionnez manuellement l'environnement virtuel
    • Linux : source venv/bin/activate
    • Windows : call venv\Scripts\activate
  2. Voir comment se connecter ici

💡 Guide de démarrage rapide

  1. Créer une investigation : Lancez une nouvelle investigation ou chargez-en une existante
  2. Ajouter des entités : Faites glisser des entités depuis la barre latérale vers le graphe
  3. Découvrir des connexions : Utilisez les transformations pour trouver automatiquement des relations
  4. Analyser : Utilisez les vues chronologique et cartographique pour comprendre les motifs
  5. Sauvegarder : Exportez votre investigation pour une utilisation ultérieure

🔍 Fonctionnalités

🕸️ Fonctionnalités principales

  • Visualisation interactive de graphes

    • Création d'entités par glisser-déposer
    • Multiples algorithmes de disposition (Circulaire, Hiérarchique, Radial, Force-Directed)
    • Cartographie dynamique des relations
    • Styles visuels pour nœuds et arêtes
  • Analyse chronologique

    • Visualisation chronologique des événements
    • Navigation interactive dans le temps
    • Filtrage et regroupement des événements
    • Analyse des relations temporelles
  • Intégration cartographique

    • Visualisation des données géographiques
    • Analyse basée sur la localisation
    • Fonctionnalités cartographiques interactives
    • Traçage et suivi de coordonnées

🎯 Gestion des entités

  • Types d'entités pris en charge
    • 📧 Adresses email
    • 👤 Noms d'utilisateur
    • 🌐 Sites web
    • 🖼️ Images
    • 📍 Localisations
    • ⏰ Événements
    • 📝 Contenu textuel
    • 🔧 Types d'entités personnalisés

🔄 Système de transformations

  • Analyse d'email

    • Investigation de compte Google
    • Extraction d'événements de calendrier
    • Analyse de l'historique de localisation
    • Découverte de services connectés
  • Analyse de nom d'utilisateur

    • Recherche multiplateforme de noms d'utilisateur
    • Découverte de profils sur les réseaux sociaux
    • Corrélation entre plateformes
    • Analyse de présence web
  • Analyse d'image

    • Recherche inversée d'images
    • Analyse de contenu visuel
    • Extraction de métadonnées
    • Découverte d'images connexes

🤖 Intégration IA

  • PANAI
    • Assistant d'investigation en langage naturel
    • Extraction automatisée d'entités et cartographie des relations
    • Reconnaissance de motifs et détection d'anomalies
    • Support multilingue
    • Suggestions contextuelles
    • Analyse chronologique et de graphe

🧩 Composants principaux

📦 Entités

Les entités sont les éléments de base de PANO. Elles représentent des informations distinctes qui peuvent être connectées et analysées :

  • Types intégrés

    • 📧 Email : Adresses email avec détection de service
    • 👤 Nom d'utilisateur : Noms d'utilisateur sur les réseaux sociaux et plateformes
    • 🌐 Site web : Pages web avec métadonnées
    • 🖼️ Image : Images avec EXIF et analyse
    • 📍 Localisation : Coordonnées géographiques et adresses
    • ⏰ Événement : Occurrences temporelles
    • 📝 Texte : Contenu textuel générique
  • Système de propriétés

    • Validation de propriétés typée
    • Accesseurs automatiques de propriétés
    • Mises à jour dynamiques de propriétés
    • Types de propriétés personnalisées
    • Support des métadonnées

⚡ Transformations

Les transformations sont des opérations automatisées qui traitent les entités pour découvrir de nouvelles informations et relations :

  • Types d'opérations

    • 🔍 Découverte : Trouver de nouvelles entités à partir d'entités existantes
    • 🔗 Corrélation : Connecter des entités apparentées
    • 📊 Analyse : Extraire des informations des données d'entités
    • 🌐 OSINT : Récupérer des renseignements en sources ouvertes
    • 🔄 Enrichissement : Ajouter des données aux entités existantes
  • Fonctionnalités

    • Support des opérations asynchrones
    • Suivi de la progression
    • Gestion des erreurs
    • Limitation de débit
    • Validation des résultats

🛠️ Aides

Les aides sont des outils spécialisés avec des interfaces utilisateur dédiées pour des tâches d'investigation spécifiques :

  • Aides disponibles

    • 🔍 Contre-examen : Analyser des déclarations et témoignages
    • 👤 Création de portrait : Générer des composites faciaux
    • 📸 Analyseur multimédia : Traitement et analyse avancés d'images
    • 🔍 Recherche de base : Chercher près de lieux d'intérêt
    • 🔄 Traducteur : Traduire du texte entre langues
  • Fonctionnalités des aides

    • Interfaces Qt personnalisées
    • Mises à jour en temps réel
    • Intégration avec le graphe
    • Visualisation de données
    • Capacités d'exportation

👥 Contribuer

Nous accueillons les contributions ! Pour contribuer à PANO :

  1. Forkez le dépôt sur https://github.com/ALW1EZ/PANO/
  2. Effectuez vos modifications dans votre fork
  3. Testez minutieusement vos modifications
  4. Créez une Pull Request vers notre branche main
  5. Dans la description de votre PR, incluez :
    • Ce que font les modifications
    • Pourquoi vous avez effectué ces modifications
    • Les tests que vous avez réalisés
    • Des captures d'écran si applicable

Note : Nous utilisons une seule branche main pour le développement. Toutes les pull requests doivent être faites directement sur main.

📖 Guide de développement

Cliquez pour développer la documentation de développement

Configuration système requise

  • Système d'exploitation : Windows ou Linux
  • Python 3.11+
  • PySide6 pour l'interface graphique
  • Connexion Internet pour les fonctionnalités en ligne

Entités personnalisées

Les entités sont les structures de données fondamentales dans PANO. Chaque entité représente une information avec des propriétés et comportements spécifiques. Pour créer une entité personnalisée :

Télécharger l’outil