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DeepZero — Découvrez des zero-days pendant que vous dormez. DeepZero est un framework automatisé de recherche de vulnérabilités qui analyse, décompile et examine des milliers de pilotes noyau Windows à la recherche d'IOCTLs exploitables, nativement à l'aide d'agents IA. | Kitploit
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DeepZero

Découvrez des zero-days pendant que vous dormez. DeepZero est un framework automatisé de recherche de vulnérabilités qui analyse, décompile et examine des milliers de pilotes noyau Windows à la recherche d'IOCTLs exploitables, nativement à l'aide d'agents IA.

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68486il y a 19 joursVérifié par Kitploit

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DeepZero

Moteur de pipeline de recherche de vulnérabilités automatisé

Définissez des pipelines via YAML. DeepZero gère l'orchestration, le parallélisme, la tolérance aux pannes et l'état.

CI License Python Platform


Tableau de bord du terminal DeepZero

English | 简体中文 | Français

  • 🔗 Pipeline en YAML - enchaînez de manière déclarative les étapes d'ingestion, de filtrage, de transformation et d'évaluation LLM
  • ⚡ Exécution parallèle - ThreadPoolExecutor avec une concurrence configurable par étape
  • 💾 Exécutions reprenables - état atomique par échantillon sur le disque ; appuyez sur Ctrl+C et relancez pour reprendre là où vous vous étiez arrêté
  • 🤖 Intégration LLM - modèles de prompts Jinja2 avec n'importe quel fournisseur LLM via LiteLLM
  • 🌐 API REST (WIP) - interrogez l'état de l'exécution et les données d'échantillons via HTTP (actuellement expérimental et incomplet)
  • 🧩 Extensible - écrivez des processeurs personnalisés sous forme de classes Python, et référencez-les par leur chemin dans YAML

📚 Documentation

DeepZero dispose d'une documentation exhaustive couvrant l'architecture, les schémas de pipeline, les références de la CLI et le développement de processeurs personnalisés.

👉 Lisez la documentation officielle ici (en anglais)


⚡️ Démarrage Rapide

DeepZero nécessite un corpus cible de fichiers à analyser et une configuration de pipeline détaillant comment les traiter.

  1. Cloner & Installer (Python 3.11+)

    root@kitploit:~
    git clone https://github.com/416rehman/DeepZero.git
    cd DeepZero
    pip install -e .
    
  2. Configurer l'Environnement

    root@kitploit:~
    cp .env.example .env
    
  3. Exécuter un Pipeline

    root@kitploit:~
    deepzero run C:\drivers -p .\pipelines\loldrivers\pipeline.yaml
    

Pour des instructions de configuration détaillées et des exemples de corpus, consultez la Documentation de Démarrage Rapide.


📁 Structure du Dépôt

root@kitploit:~
src/deepzero/
├── api/                 # API REST (starlette)
├── engine/              # orchestration, persistance de l'état, exécution du pipeline
└── stages/              # processeurs intégrés (map, reduce, ingest)

processors/              # processeurs externes (fournis comme exemples)
├── ghidra_decompile/    # décompilateur headless ghidra (MapProcessor)
├── loldrivers_filter/   # filtre d'exclusion de hachage loldrivers.io (MapProcessor)
├── pe_ingest/           # parseur d'en-tête PE et extracteur de métadonnées (IngestProcessor)
└── semgrep_scanner/     # scanneur de lots semgrep (BulkMapProcessor)

pipelines/
└── loldrivers/          # pipeline de recherche de vulnérabilités pour les pilotes noyau BYOVD
    ├── pipeline.yaml
    ├── assessment.j2    # modèle de prompt LLM
    └── rules/           # règles semgrep

docs/                    # Documentation GitHub Pages basée sur Jekyll
tests/                   # suite de tests pytest

🤝 Contribuer

L'intégration continue (CI) s'exécute sur Python 3.11 et 3.12 via GitHub Actions.

Exécutez les vérifications de linting et de sécurité avant de soumettre :

root@kitploit:~
ruff check . && ruff format --check . && bandit -ll -ii -c pyproject.toml -r .

Veuillez consulter le Guide de Contribution et le Code de Conduite avant de soumettre une pull request.


📄 Licence

DeepZero est publié sous la Licence MIT.

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