Skip to content
KitploitKITPLOIT
OutilsExploitsBlog
Log in
Soumettre
OutilsExploitsBlog
Soumettre

Outils de Hacking, PenTest et Cybersécurité pour votre Arsenal de Sécurité !

Kitploit est un répertoire d'outils de hacking, de cybersécurité et de pentesting. Découvrez les dernières mises à jour des projets pour trouver des vulnérabilités, analyser des systèmes, automatiser les tests et renforcer votre sécurité.

··Flux·Contact·Confidentialité·© 2026 Kitploit

Répertoire d'outils

Catégories

Voir toutes les catégories
Loading categories
aiengine — AIEngine est un NIDS (système de détection d'intrusion réseau) interactif/programmable de nouvelle génération en Python/Ruby/Java/Lua et Go. | Kitploit
Outils/BitbucketBitbucket/camp0/aiengine
Outils DéfensifsCriminalistique RéseauSécurité RéseauRenseignement sur les MenacesApprentissage AutomatiqueDétection d'IntrusionAnalyse DNSDétection d'Anomalies
Bitbucketcamp0/aiengine

aiengine

AIEngine est un NIDS (système de détection d'intrusion réseau) interactif/programmable de nouvelle génération en Python/Ruby/Java/Lua et Go.

26il y a 3 ansPas encore vérifié

Populaires

Voir tout →

Découvrez les outils les plus utilisés par notre communauté.

Explorer tous les outils

Parcourez notre collection d'outils

Voir tous les outils →
Voir le dépôt
Partager

Documentation Status codecov coverity CII Best Practices Python 2.7|3.5|3.6|3.7|3.8|3.9 Lua 5.1|5.2|5.4 Go 1.15 License LGTM Grade LGTM Grade

AIEngine (Moteur d'intelligence artificielle)

AIEngine est un moteur de système de détection d'intrusion réseau de nouvelle génération, interactif/programmable en Python/Ruby/Java/Lua et Go, doté de capacités d'apprentissage sans intervention humaine, de classification de domaines DNS, de détection de spam, de collecte réseau, de criminalistique réseau et bien d'autres.

AIEngine aide également les professionnels du réseau et de la sécurité à identifier le trafic et à développer des signatures pour les utiliser sur les NIDS, les pare-feu, les classificateurs de trafic, etc.

Les principales fonctionnalités d'AIEngine sont :

  • Prise en charge de l'interaction/de la programmation avec l'utilisateur pendant que le moteur est en cours d'exécution.
  • Prise en charge de PCRE JIT pour la correspondance des expressions régulières.
  • Prise en charge de graphes d'expressions régulières (modèles de détection complexes).
  • Prise en charge de six types de NetworkStacks (lan, mobile, lan6, virtual, oflow et mobile6).
  • Prise en charge des ensembles (Sets) et des filtres de Bloom pour les recherches d'adresses IP.
  • Prise en charge des architectures x86_64, ARM et MIPS sur des systèmes d'exploitation tels que Linux, FreeBSD et MacOS.
  • Prise en charge de la correspondance des domaines HTTP, DNS et SSL.
  • Prise en charge des domaines et hôtes bannis pour HTTP, DNS, SMTP et SSL.
  • Analyse de fréquence pour le trafic inconnu et génération automatique d'expressions régulières.
  • Génération de signatures Yara.
  • Intégration facile avec les bases de données (MySQL, Redis, Cassandra, Hadoop, etc.) pour la corrélation des données.
  • Intégration facile avec d'autres moteurs de paquets (Netfilter).
  • Prise en charge de caches de nettoyage mémoire pour actualiser les informations mémoire stockées.
  • Prise en charge de la détection des DDoS au niveau réseau/application.
  • Prise en charge du rejet des connexions TCP/UDP.
  • Prise en charge de la criminalistique réseau en temps réel.
  • Prise en charge des signatures TLS JA3 sur SSL.
  • Prise en charge de protocoles tels que Bitcoin, CoAP, DHCPv4/DHCPv6, DNS, DTLS, GPRS, GRE, HTTP, ICMPv4/ICMPv6, IMAP, IPv4/v6, Modbus, MPLS, MQTT, Netbios, NTP, OpenFlow, PPPoE, POP, Quic, RTP, SIP, SMB, SMTP, SSDP, SSH, SSL, TCP, UDP, VLAN, VXLAN.
  • Intégration d'un serveur HTTP pour récupérer et configurer le système en temps réel.

Consultez le dossier docs pour plus d'informations

Utilisation d'AIEngine

Pour utiliser AIEngine (version réduite), exécutez simplement le binaire aiengine ou utilisez la liaison python/ruby/java/lua.

luis@luis-xps:~/c++/aiengine/src$ ./aiengine -h
aiengine 2.1.0
Mandatory arguments:
  -I [ --input ] arg                Sets the network interface ,pcap file or 
                                    directory with pcap files.

Link Layer optional arguments:
  -q [ --tag ] arg      Selects the tag type of the ethernet layer (vlan,mpls).

TCP optional arguments:
  -t [ --tcp-flows ] arg (=32768) Sets the number of TCP flows on the pool.

UDP optional arguments:
  -u [ --udp-flows ] arg (=16384) Sets the number of UDP flows on the pool.

    Domain optional arguments:
      -D [ --domain-file ] arg             Reads domain names from file.
      -B [ --domain-protocol ] arg (=dns)  Protocol to plug the domain-file (dns, 
                                           ssl, http).
      -S [ --matched-domain ]              Shows only the domains that matches.

Regex optional arguments:
  -R [ --enable-signatures ]     Enables the Signature engine.
  -r [ --regex ] arg (=.*)       Sets the regex for evaluate agains the flows.
  -c [ --flow-class ] arg (=all) Uses tcp, udp or all for matches the signature
				 on the flows.
  -m [ --matched-flows ]         Shows the flows that matchs with the regex.
  -M [ --matched-packet ]        Shows the packet payload that matchs with 
    	                         the regex.
  -C [ --continue ]              Continue evaluating the regex with the 
                                 next packets of the Flow.
  -j [ --reject-flows ]          Rejects the flows that matchs with the 
                                     regex.
  -w [ --evidence ]              Generates a pcap file with the matching 
                                     regex for forensic analysis.

Frequencies optional arguments:
  -F [ --enable-frequencies ]       Enables the Frequency engine.
  -g [ --group-by ] arg (=dst-port) Groups frequencies by src-ip,dst-ip,src-por
				    t and dst-port.
  -f [ --flow-type ] arg (=tcp)     Uses tcp or udp flows.
  -L [ --enable-learner ]           Enables the Learner engine.
  -k [ --key-learner ] arg (=80)    Sets the key for the Learner engine.
  -b [ --buffer-size ] arg (=64)    Sets the size of the internal buffer for 
    	                            generate the regex.
      -Q [ --byte-quality ] arg (=80)   Sets the minimum quality for the bytes of 
                                        the generated regex.
  -y [ --enable-yara ]              Generates a yara signature.

Optional arguments:
  -n [ --stack ] arg (=lan)    Sets the network stack (lan,mobile,lan6,virtual,
			       oflow).
  -d [ --dumpflows ]           Dump the flows to stdout.
  -s [ --statistics ] arg (=0) Show statistics of the network stack (5 levels).
  -T [ --timeout ] arg (=180)  Sets the flows timeout.
  -P [ --protocol ] arg        Show statistics of a specific protocol of the 
                                   network stack.
  -a [ --port ] arg (=0)       Sets the HTTP listenting port.
  -e [ --release ]             Release the caches.
  -l [ --release-cache ] arg   Release a specific cache.
  -p [ --pstatistics ]         Show statistics of the process.
      -o [ --summary ]             Show protocol summmary statistics 
                                   (bytes,packets,% bytes,cache miss,memory).
  -h [ --help ]                Show help.
  -v [ --version ]             Show version string.

Types de NetworkStack

AIEngine prend en charge six types de piles réseau (Network stacks) selon la topologie du réseau.

  • StackLan (lan) réseau local basé sur IPv4.

  • StackLanIPv6 (lan6) réseau local avec prise en charge IPv6.

  • StackMobile (mobile) réseau mobile (interface Gn) pour IPv4.

  • StackVirtual (virtual) pile pour environnements virtuels/cloud avec VxLan et GRE transparent.

  • StackOpenFlow (oflow) pile pour environnements OpenFlow.

  • StackMobileIPv6 (mobile6) réseau mobile (interface Gn) pour IPv6.

Télécharger l’outil