Maigret

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📖 Documentation

Maigret constitue un dossier sur une personne à partir de son seul nom d'utilisateur, en vérifiant la présence de comptes sur un très grand nombre de sites et en rassemblant toutes les informations disponibles sur les pages web. Aucune clé API n'est requise. Profilage par IA (démo).

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Sommaire

• En une minute
• Fonctionnalités principales
• Démo
• Installation
• Utilisation
• Contribution
• Utilisation commerciale
• À propos

En une minute

Assurez-vous de disposer de Python 3.10 ou supérieur.

pip install maigret
maigret YOUR_USERNAME

Pas d'installation ? Essayez le bot Telegram communautaire ou un Cloud Shell.

Vous voulez une interface web ? Voir comment la lancer.

Voir aussi : Démarrage rapide.

Fonctionnalités principales

• Prend en charge 5 900 sites (voir la liste complète). Une exécution par défaut vérifie les 500 sites les mieux classés par trafic ; passez -a pour tout scanner, ou --tags pour restreindre par catégorie/pays.
• Intégrable dans des projets Python — importez maigret et lancez des recherches par programmation (voir utilisation de la bibliothèque).
• Extrait toutes les informations disponibles sur le propriétaire du compte à partir des pages de profil et des API des sites, y compris les liens vers d'autres comptes.
• Effectue une recherche récursive à l'aide des noms d'utilisateur et autres identifiants découverts.
• Permet le filtrage par tags (catégories de sites, pays).
• Détecte et contourne partiellement les blocages, la censure et les CAPTCHA.
• Récupère une base de données de sites mise à jour automatiquement depuis GitHub à chaque exécution (une fois par 24 heures), et se rabat sur la base de données intégrée en cas d'absence de connexion.
• Fonctionne avec les sites Tor et I2P ; capable de vérifier des domaines.
• Livré avec une interface web pour parcourir les résultats sous forme de graphe et télécharger des rapports dans tous les formats depuis une seule page.
• Mode d'analyse par IA optionnel (--ai) qui transforme les résultats bruts en un court résumé d'enquête à l'aide d'une API compatible OpenAI.

Pour la liste complète des fonctionnalités, voir la documentation des fonctionnalités.

Utilisé par

Outils professionnels d'OSINT et d'analyse de réseaux sociaux construits sur Maigret :