CVE-2025-32434
PyTorch : torch.load avec weights_only=True conduit à une exécution de code à distance
- Publié
- 18 avr. 2025
- Mise à jour
- 1 déc. 2025
- Attribution de CNA
- GitHub_M
- Preuve observée
- 8 août 2026
CVSS primaire
nvd · CVSS 4.0
CVSS:4.0/AV:N/AC:L/AT:N/PR:N/UI:N/VC:H/VI:H/VA:H/SC:N/SI:N/SA:N/E:X/CR:X/IR:X/AR:X/MAV:X/MAC:X/MAT:X/MPR:X/MUI:X/MVC:X/MVI:X/MVA:X/MSC:X/MSI:X/MSA:X/S:X/AU:X/R:X/V:X/RE:X/U:XFaible · 30 prochains jours
- Percentile
- 80,2 %
- Date du modèle
- 21 sept. 2026
EPSS est une estimation statistique, et non une certitude ou une mesure d'impact. Combinez-le avec CVSS, le statut KEV, l'exposition et votre environnement.
Résumé
PyTorch est un paquet Python qui fournit le calcul tensoriel avec une forte accélération GPU et des réseaux de neurones profonds construits sur un système autograd basé sur un ruban (tape). Dans la version 2.5.1 et les versions antérieures, une vulnérabilité d'exécution de commande à distance (RCE) existe dans PyTorch lors du chargement d'un modèle à l'aide de `torch.load` avec `weights_only=True`. Ce problème a été corrigé dans la version 2.6.0.
Sources
3- CVE-2025-32434-exploitExploit
Un script pour exploiter une vulnérabilité dans PyTorch avec une RCE subséquente dans les versions de la bibliothèque < 2.6.0
Exploit de preuve de concept pour CVE-2025-32434, une RCE critique dans torch.load() de PyTorch qui contourne weights_only=True via l'écriture de fichiers mappés en mémoire.
Utilisation responsable
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