Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
c4-meta-system — دفاع ذكاء اصطناعي للإنتاج بحماية من 7 طبقات: قيود رياضية، وصول قائم على قدرات الكائنات، إجماع O2 موزّع، أخلاقيات SVETILO. أول دفاع مفتوح المصدر ضد ThoughtVirus. BSL 1.1. | Kitploit
أدوات/GitLabGitLab/cognitive-functors/c4-meta-system
المصادقة والترخيصأدوات دفاعيةتعلم الآلةالفريق الأحمرأمن الذكاء الاصطناعيكشف الشذوذالهجوم العدائي
GitLabcognitive-functors/c4-meta-system

c4-meta-system

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

دفاع ذكاء اصطناعي للإنتاج بحماية من 7 طبقات: قيود رياضية، وصول قائم على قدرات الكائنات، إجماع O2 موزّع، أخلاقيات SVETILO. أول دفاع مفتوح المصدر ضد ThoughtVirus. BSL 1.1.

عرض المستودع
منذ 15 أياملم تتم المراجعة بعد

C4-META System v1.0.0 (نموذج أولي بحثي)

نموذج أولي بحثي للدفاع الذكي متعدد الطبقات: قابلية تفسير C4، مصنّفات مجمّعة (Ensemble)، إزالة التعتيم، محرك الأمان O₂، دفاع ThoughtVirus، ومواءمة القيم SVETILO. بدرجة ألفا — تم التحقق منه داخليًا، والتدقيق الخارجي قيد الانتظار.

License: BSL 1.1 Docker ThoughtVirus SVETILO Site AoC

الإصدار: 1.0.0-alpha | الحالة: نموذج أولي بحثي | الترخيص: BSL 1.1 (مجاني لغير الإنتاج؛ الإنتاج ← تجاري)

المؤلف: I.G. Selyutin. المؤلف المشارك لنموذج C4-META: N.I. Kovalev.
الهوية المنتجيّة (2026-08): نموذج أولي بحثي BSL / بعمق تجاري لحزمة دفاع C4 متعددة الطبقات أثقل (مجموعة مصنّفات، سقالات O₂، مختبر الفريق الأحمر) مبني على c4protocol المرخّص بـ Apache-2.0.
ليس بروتوكولًا مفتوحًا ثانيًا. ليس دفاع AGI إنتاجيًا معتمدًا. ليس “v8 FINAL”.
تدقيق النزاهة: docs/AUDIT-c4-meta-system-2026-08.md.
مسار الترقية: docs/PROMOTE-FROM-PROTOCOL.md (استهلاك/تثبيت c4protocol؛ دون تفريغ المجموعة في حزمة SDK الرقيقة).
GitLab Pages = public/ (EN + public/ru/). إثبات لوقت التشغيل المفتوح: make conformance في c4protocol.


🎯 نظرة عامة

نظام C4-META هو نموذج أولي بحثي للدفاع الذكي متعدد الطبقات ينفّذ ما يلي:

البنية الدفاعية من 4 طبقات

root@kitploit:~
Input Sanitization → Semantic Analysis → Behavioral Analysis → Meta-Observer (O₂)
  • الطبقة 1 — تعقيم الإدخال: خط أنابيب إزالة التعتيم (leetspeak، أكثر من 90 رمزًا متشابهًا في Unicode، أحرف العرض الصفري، تجاوز RTL، Base64/ROT13)
  • الطبقة 2 — التحليل الدلالي: تصويت مجمّع من 4 مصنّفات (ONNX BERT + RuleBased + Heuristic + LLM Semantic)
  • الطبقة 3 — التحليل السلوكي: وحدات دفاع AoC، مطابقة الأنماط، اكتشاف شذوذ المسارات
  • الطبقة 4 — المراقب الفوقي (O₂): الإنتروبيا الانتقالية، إجماع BFT، التشابك الدلالي، تحليل الرسوم البيانية السببية

القدرات الرئيسية

  • تصويت مجمّع من 4 مصنّفات — ONNX BERT + RuleBased (أكثر من 80 نمطًا) + Heuristic (32 كلمة خطر) + LLM Semantic (Ollama/DeepSeek)
  • منطق OR مزدوج المصنّفات: مصنّف BERT الدلالي + مصنّف RuleBased القائم على الكلمات المفتاحية مع تراجع OR — لا توجد نقطة فشل واحدة
  • 16 وحدة دفاع AoC — 11 كلاسيكية + 5 موسّعة (استدلالية/مخبرية؛ وليست ادعاءً بحل “جميع إخفاقات الأنظمة متعددة الوكلاء”)
  • دفاع ThoughtVirus — دفاع من طبقتين (كشف الأنماط عبر regex + تحليل مسار C4). مستوحى من arXiv:2603.00131 (مبادرة أمن الأنظمة متعددة الوكلاء؛ وليست من Microsoft)(https://arxiv.org/abs/2603.00131)
  • SVETILO — 7 أختام استدلالية عبر value_verification.py (وليس نموذج أخلاقيات مدربًا)
  • قابلية تفسير C4 (T,S,A) — تحليل الإحداثيات الإدراكية عبر نموذج ONNX مكمّم (737KB، ~50ms)
  • سقالات O₂ — وحدات بحثية؛ مسار BFT هو محاكاة استشارية، وليس تسامحًا بيزنطيًا إنتاجيًا
  • إزالة التعتيم — Leetspeak، أكثر من 90 رمزًا متشابهًا في Unicode، أحرف العرض الصفري، تجاوز RTL، Base64/ROT13
  • مختبر الفريق الأحمر — تصميم علمي للمجموعة الضابطة/المعامَلة، اختبار فيشر الدقيق، معامل Cohen's d، فترات ثقة bootstrap
  • ماسح المحتوى اللاشعوري — يكشف خرائط token→concept
  • كشف كسر القيود متعدد الأدوار — تتبّع التصعيد استنادًا إلى الجلسة
  • النشر عبر Docker/K8s — نشر متعدد العقد عبر الحاويات

🏗 البنية المعمارية

root@kitploit:~
┌──────────────────────────────────────────────┐
│  LAYER 1: Input Sanitization                 │
│  Deobfuscation (homoglyphs, leetspeak, etc.) │
├──────────────────────────────────────────────┤
│  LAYER 2: Semantic Analysis                  │
│  4-Classifier Ensemble: ONNX_BERT (~50ms)    │
│  + RuleBased + Heuristic + LLM_SEMANTIC      │
│  Dual classifier OR-logic (BERT+RuleBased)   │
├──────────────────────────────────────────────┤
│  LAYER 3: Behavioral Analysis                │
│  16 AoC Defense Modules (11 original + 5     │
│  extended), Pattern matching, Trajectory     │
│  anomaly detection, ThoughtVirus defense     │
├──────────────────────────────────────────────┤
│  LAYER 4: Meta-Observer (O₂)                 │
│  Transfer entropy, BFT consensus,            │
│  semantic entanglement, causal graphs,       │
│  Kill-Switch, SVETILO value verification     │
├──────────────────────────────────────────────┤
│  C4 Core Engine (Z₃³)                        │
│  pipeline_orchestrator.py, event_bus.py      │
│  c4_meta_monitor.py — self-awareness deque  │
├──────────────────────────────────────────────┤
│  Defenses: Anti-Deadlock, Anti-Emergence,    │
│  Anti-Hijack, Circuit Breaker, O₂ Kill-Switch│
├──────────────────────────────────────────────┤
│  Red Team Lab: AOC scenarios, experiment     │
│  runner, LLM client, adapters                │
├──────────────────────────────────────────────┤
│  Routing: Smart Router, Quarantine,          │
│  Antifragile Scoring (capped growth)         │
└──────────────────────────────────────────────┘

تصويت المصنّفات الأربعة:

  • ONNX_BERT: إحداثيات C4 الإدراكية (T,S,A) عبر نموذج مكمّم (737KB، ~50ms)
  • RuleBased: أكثر من 80 نمط regex تغطي الحقن، كسر القيود، لعب الأدوار، وتجاوز السلطة
  • Heuristic: 32 كلمة خطر + تحليل محاور C4 + مقياس الكثافة الدلالية
  • LLM_SEMANTIC: Ollama/DeepSeek — تصنيف الهجمات الدلالية (~300ms)

منطق OR مزدوج المصنّفات: يعمل BERT + RuleBased كبوابة أساسية مع تراجع OR — إذا أشعل أيٌّ منهما إشارة على الإدخال، فإنه ينتقل إلى طبقات الدفاع. لا يوجد مصنّف واحد يشكّل عنق زجاجة.


📁 هيكل المشروع

root@kitploit:~
c4-meta-system/
├── v4_1/
│   ├── core/
│   │   ├── pipeline.py                  # Main entry points (re-exports)
│   │   ├── __main__.py                  # HTTP server entrypoint for Docker
│   │   ├── pipeline_stages.py           # Individual processing stages
│   │   ├── pipeline_orchestrator.py      # Main orchestration (thread-safe)
│   │   ├── result_factory.py             # Standardized C4v4Result factory
│   │   ├── event_bus.py                  # Organic event bus (atexit cleanup)
│   │   └── c4_meta_monitor.py            # Z³ self-awareness (deque bounded)
│   ├── security/
│   │   ├── o2_engine.py                  # O₂ defense (kill-switch self-DoS fixed)
│   │   ├── explainable_o2.py             # O₂ explainability (sampling inverted)
│   │   ├── o2_shared.py                  # Window structures (@mention comms)
│   │   ├── semantic_detector.py          # Concept graphs (normalized entanglement)
│   │   ├── secure_debug_endpoints.py     # Debug endpoints (UTC + rate limits)
│   │   ├── hardening.py                  # Model signing / admin token verification
│   │   ├── behavioral_profiler.py        # Drift detection (thread-safe singleton)
│   │   ├── distributed_o2.py             # SQLite/Redis backend (BEGIN IMMEDIATE)
│   │   ├── swarm_orchestrator.py         # Anti-virus swarm
│   │   └── ...
│   ├── defenses/
│   │   ├── anti_deadlock.py              # Resource deadlock prevention
│   │   ├── anti_emergence.py             # State convergence (async release fixed)
│   │   └── ...
│   ├── redteam/
│   │   ├── orchestrator.py              # Main orchestrator (target_callback parsing)
│   │   ├── scenario_manager.py           # AOC scenarios management
│   │   ├── adapters/                     # LLM backend adapters
│   │   ├── experiment_executor.py        # Async execution (FPR logic fixed)
│   │   ├── experiment_services.py       # Service locator
│   │   ├── experiment_runner.py         # Web UI + REST API
│   │   ├── llm_client.py                 # Async-safe LLM client (empty choices guarded)
│   │   └── ...
│   ├── classifiers/                      # 4-classifier ensemble
│   ├── config/                           # Configuration management
│   ├── access/                           # Access control
│   ├── explainability/                   # C4 explainability
│   ├── learning/                         # Learning loop
│   ├── plugins/                          # Plugin system
│   ├── quarantine/                       # Quarantine management
│   ├── router/                           # Smart routing
│   ├── scoring/                          # Antifragile scoring
│   └── tests/                            # 240 tests (19 test files)
├── formal/                               # TLA+ specifications
├── models/                               # ONNX model + tokenizer
├── archive/Dockerfile.prepared          # Multi-stage production build (archived)
├── Dockerfile.distroless                # Distroless-ready builder pattern
├── archive/docker-compose.yml.prepared  # Full stack (Ollama + UI + Monitoring) (archived)
├── .dockerignore                        # Security-hardened exclusion list
├── infra/k8s/                           # Kubernetes manifests (hardened)
└── README.md                            # This file

🐳 النشر عبر Docker

النظام جاهز تمامًا للحاويات مع إعدادات تدرك البيئة المحيطة.

خيارات النشر:

root@kitploit:~
# Full stack (C4-META + Ollama + UI)
docker compose --profile experiment up -d

# Build image
docker build -t c4-meta-system -f archive/Dockerfile.prepared .

# Run with local Ollama
OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 docker run -p 8080:8080 c4-meta-system

# Red Team runner
docker build -t c4-redteam -f redteam/Dockerfile.redteam.prepared .
docker run -p 8081:8081 c4-redteam

نقاط فحص الصحة

  • حاوية النواة: GET /health على المنفذ 8080
  • مشغّل الفريق الأحمر: GET /health على المنفذ 8081

🚀 بدء سريع

التثبيت

root@kitploit:~
pip install -r requirements.txt
# Optional Docker deps
pip install -r requirements-docker.txt

تشغيل الخادم الأساسي

root@kitploit:~
python -m v4_1.core
# or explicitly
python -m v4_1.core.__main__

تشغيل لوحة تحكم الفريق الأحمر

root@kitploit:~
python -m v4_1.redteam.experiment_runner --web --port 8080

🏗️ سجل إصلاح الأخطاء

إصلاحات الأخطاء الرئيسية (تم حل 60 خطأ عبر جولات التدقيق)

  1. الحرق الذاتي لمفتاح الإيقاف (Kill-Switch Self-DoS) — لم يعد o2_engine.py يحظر كل حركة المرور عند تعطيل O2.
  2. تزاحم قفل BFT — يعمل إجماع BFT خارج القسم الحرج، مما يمنع حظر طابور الرأس (head-of-line blocking).
  3. تسريبات ناقل الأحداث — يقوم ThreadPoolExecutor الآن بالتنظيف عبر atexit؛ وتستخدم الاستدعاءات غير المتزامنة run_coroutine_threadsafe().
  4. انعكاس أخذ العينات في O2 — أصبح explainable_o2.py الآن يأخذ عينة بنسبة sample_rate بشكل صحيح بدلًا من 1 - sample_rate.
  5. شبكة تواصل كاذبة — يسجّل o2_shared.py فقط الإشارات الصريحة @agent بدلًا من عنقود كامل الترابط.
  6. إيجابيات كاذبة في التشابك — يطبّع semantic_detector.py أعداد المفاهيم قبل مقارنة العتبة.
  7. منطق استدعاء الهدف — يقوم منسّق ومنفّذ الفريق الأحمر الآن بتحليل blocked/ من استجابات الدفاع بشكل صحيح بدلًا من افتراض أن النجاح = حظر.

📊 نتائج القياس المرجعي

نتائج قياس مرجعي كاملة عبر 4 مجموعات بيانات و2000 متغيّر عدائي من خط أنابيب دفاع C4.

راجع c4protocol/BENCHMARK_RESULTS.md للحصول على التقرير الكامل.

ملاحظة: يتطلب O₂ الموزّع مجموعة Redis للإنتاج. الوضع أحادي العقدة متاح للتطوير (راجع دليل النشر).


📊 الحالة


تحدي الفريق الأحمر

دفاعات C4-META قوية — لكن لا يوجد نظام مثالي. إذا وجدت مطالبة (prompt) تتجاوز المصنّف المجمّع أو وحدات دفاع AoC أو محرك O₂، فنحن نريد أن نعرف.

أبلغ عن حالات التحايل:

  • GitLab Issues: https://gitlab.com/cognitive-functors/c4-meta-system/-/issues
  • البريد الإلكتروني: [email protected]

ما نحتاجه: المطالبة المُتحايِلة، والاستجابة المتوقعة، وطبقة الدفاع التي فشلت. نُشيد بجميع المُبلّغين في قاعة مشاهير الأمان لدينا.


C4-META v1.0.0-alpha — نموذج أولي بحثي للدفاع الذكي متعدد الطبقات. اكتمل التحقق الداخلي. التدقيق الخارجي قيد الانتظار.

تنزيل الأداة
quarantined
  • تقوية نقاط نهاية التصحيح — تقييد الجلسات لكل عنوان IP، واستخدام طابع زمني UTC، وتنظيف بقاعدة زمنية متسقة.
  • توحيد تجزئة رمز المسؤول — يدعم كل من access/capabilities.py وsecurity/hardening.py خوارزميتي bcrypt وSHA256.
  • توقيع النموذج مع الإغلاق عند الفشل (Fail-Closed) — يرمي ModelIntegrityVerifier استثناء RuntimeError إذا كان C4_MODEL_SIGNING_KEY غير مضبوط.
  • إصلاح انحدار الجولة الخامسة — تم إزالة الجمود (deadlock) في explainable_o2.py (لم يعد يحجب خيط حلقة الأحداث).
  • التحقق من عنوان Redis — تم إصلاح التعبير النمطي في distributed_o2.py ليفرض فعليًا عناوين Redis المحلية (localhost) فقط.
  • تسليم منفّذ ناقل الأحداث — يلتقط مرجع الحلقة الرئيسية عند التهيئة/النشر بحيث تُسلَّم الاستدعاءات غير المتزامنة بشكل صحيح من تجمع الخيوط.
  • سباق البيانات في O₂ — قراءة _active_threat في process_message() أصبحت محمية بقفل الآن.
  • حدود كاشف الرسائل الخفية — أصبحت مخازن الرموز/السياق/التزامن المؤقتة ذات أحكام قصوى قابلة للضبط لمنع نمو الذاكرة غير المحدود.
  • أمان مسار سجل المطالبات — يقوم save_to_file / load_from_file الآن بالتحليل على أساس دليل أساسي آمن بدلًا من فحص بادئة معطوب.
  • مقارنة زمنية ثابتة — يقوم phase3.py دائمًا بتجزئة كلا المعاملين، مما يزيل القناة الجانبية الزمنية من فرع الطول.
  • حفظ ذرّي — تستخدم جميع عمليات كتابة JSON/JSONL/النصوص عبر experiment_reporter وdecision_logger وorchestrator وexperiment_runner وhardening.py ملفًا مؤقتًا + إعادة تسمية ذرّية.
  • تثبيت UID في Docker — ينشئ archive/Dockerfile.prepared الآن مستخدمًا/مجموعة عند UID/GID 1000 بشكل صريح، بما يطابق runAsUser في K8s.
  • إدارة الأسرار في K8s — يشير deployment.yaml إلى Secret باسم c4-meta-api-keys لحقن مفاتيح API؛ وأُضيف مثال على المانيفست في secrets.yaml.
  • التردد العشوائي لقاطع الدائرة — يستخدم زمن الاسترداد الآن ترددًا عشوائيًا حقيقيًا ±50% بدلًا من التمديد فقط.
  • مصادقة قاطع الدائرة — يتطلب disable() وreenable() تجزئة CIRCUIT_BREAKER_AUTH_TOKEN.
  • مصادقة تصحيح المجموعة — يتحقق vote_debug() من C4_ADMIN_TOKEN_HASH بمقارنة زمنية ثابتة.
  • إصلاحات مستخرج الميزات — لم يعد SentimentExtractor يزيل تكرار الكلمات؛ ويقيّد ComplexityExtractor القيم إلى [0, 1].
  • استراتيجيات الخصم التكيفية — أصبح لاستراتيجيات التعتيم عبر Unicode والهوموغليف والطفرات ذات العرض الصفري تطبيقات فعلية الآن.
  • تنظيف مكافحة الاختطاف — تمت إزالة _goal_history غير المستخدم؛ ويستخدم OmegaPrioritizer بنية deque(maxlen=1000) لإخلاء بتعقيد O(1).
  • ترتيب الأقفال في مراقب التقارب — تم إلغاء الأقفال المتداخلة بين ConvergenceMonitor وPhiAttractorCalculator.
  • الوعي بالمنطقة الزمنية — يستخدم o2_shared.py الدالة datetime.now(timezone.utc) بدلًا من الكائنات الزمنية الساذجة (naive).
  • كود ميت في الموجّه الذكي — تمت إزالة الطريقة الخاصة غير المستخدمة _regenerate_session.
  • دوال تجريبية في مشغّل التجارب — توجّه مشغّلات فئات AOC الآن إلى تطبيقات الهجمات الفعلية بدلًا من {"status": "simulated"}.
  • مسح التهديد النشط في O₂ — يُمسح _active_threat الآن عندما يكون تحليل النافذة آمنًا؛ ولم يعد لزجًا بشكل دائم بعد أول اكتشاف.
  • معالجة الطلبات الخطرة في خط الأنابيب — يعيد vote_result.is_dangerous=True الآن نتيجة حظر بدلًا من التمرير إلى ALLOW.
  • عزل الجلسات المجهولة — تحصل كل جلسة غير صالحة على معرّف مجهول فريد؛ لا مزيد من تلوّث الحالة بين المستخدمين عبر anon_anonymous المشترك.
  • الفردي في وحدة التحكم بالوصول — يستخدم get_access_controller() الآن قفلًا مزدوج الفحص لمنع حالة السباق عند التهيئة.
  • الفردي في حلقة التعلّم — يستخدم get_learning_loop() الآن قفلًا مزدوج الفحص لمنع حالة السباق عند التهيئة.
  • سلامة خيوط قاعدة الشخصين — pending_operations وapproved_operations محميان عبر threading.Lock.
  • سلامة خيوط التنفيذ المؤجل — قاموس pending محمي عبر threading.Lock.
  • عنوان Ollama الاحتياطي — تم تصحيحه إلى /v1/chat/completions بدلًا من /chat/completions المجرد.
  • زمن استجابة رتيب — تستخدم جميع حسابات زمن الاستجابة time.monotonic() بدلًا من time.time() لمنع زمن الاستجابة السالب عند تعديلات NTP.
  • واجهة برمجية مهجورة في ناقل الأحداث — تمت إزالة الترقيع إلى asyncio.get_event_loop() المهجورة.
  • سباق النتيجة الأخيرة في O₂ — كتابة _last_result في _analyze_window() أصبحت محمية بقفل الآن.
  • الأنماط المخصصة في مرشح الأمان — يستخدم _compile_*_regex() الآن معامل الأنماط المُمرَّر بدلًا من تجاهله.
  • الاستدعاء المزدوج في مرشح الأمان — يقوم filter_attack_prompt() الآن باستدعاء مرشح واحد بدلًا من عدّ الإحصائيات مرتين.
  • قفل الفردي في عميل LLM — يستخدم _get_lock() قفل خيوط لمنع السباق على إنشاء asyncio.Lock.
  • ثبات اللقطة الإدراكية — تخزّن snapshot_cognition() نسخة من C4Coordinate بدلًا من مرجع قابل للتغيير.
  • ثبات انتقال الحالة — تنسخ transition_to() كائن C4Coordinate الوارد بدلًا من الاحتفاظ بمرجع.
  • إصلاح اجتياز المسار — يتحقق _save_results() من الاجتياز قبل التحليل (resolving) ويضمن بقاء المسار داخل الدليل الأساسي.
  • إصلاح ملكية الجلسة — يتحقق create_session() من ملكية المستخدم قبل إرجاع معرّف جلسة موجود.
  • استثناءات إعادة المحاولة — تغيّرت retryable_exceptions الافتراضية من (Exception,) إلى (ConnectionError, TimeoutError, OSError).
  • سجل تدقيق مدقّق الرموز — يستخدم _audit_log الآن deque(maxlen=10000) لمنع النمو غير المحدود.
  • الجمود في مدقّق الرموز — يستخدم revoke_all_for_subject() ترتيب أقفال متسقًا (الملغاة ← المستخدمة).
  • الاستخدام الفردي لرمز المسؤول — يمرّر verify_admin_token() القيمة consume_single_use=False لتجنب حرق الرموز عند التحقق.
  • قفل إجماع BFT — أصبح reach_consensus() محميًا عبر threading.Lock الآن.
  • مولّد أرقام عشوائية للتشويش (Fuzzing) — يستخدم generate_random_string() الدالة secrets.SystemRandom() بدلًا من random.
  • خطأ KeyError في مسجّل القرارات — يعالج _describe_z_state() القيمة T=-1 بشكل صحيح.
  • استعلام مسجّل القرارات — يُطبَّق مرشح النطاق الزمني الآن على النتائج المفلترة مسبقًا بدلًا من تجاهل المرشحات السابقة.
  • إعادة تعيين مفتاح إيقاف O₂ — يمسح reset_threat_state() الآن فعليًا manual_quarantine وحالة الطوارئ.
  • تدقيق مفتاح إيقاف O₂ — يسجّل unquarantine_agent() التدقيق فقط عندما يكون الوكيل معزولًا فعلًا.
  • حارس مُبلّغ التجارب — يحرس build_report() القيم الفارغة في treatment_metrics بنفس نمط control_metrics.
  • سقف النمو المضاد للهشاشة — حُدّد سقف antifragile_growth عند 1,000,000.0 لمنع نمو الأعداد العشرية غير المحدود.
  • المقياسالقيمة
    معدل اكتشاف الهجمات العدائية80.3%
    درجة المتانة1.25
    اكتشاف الحالات النظيفة (AoC)70.9%
    معدل الإيجابيات الكاذبة14.6%
    معدل حظر C4 على LLM96.7%
    تقليل ASR لـ GPT-4o-mini10.7% → 0.7% (93.2%)
    تقليل ASR لـ Mistral 7B22.5% → 0.5% (97.6%)
    المقياسالقيمة
    الإصدار1.0.0 FINAL
    الحالةنموذج أولي بحثي (اكتمل التحقق الداخلي)
    الاختبارات240 اختبارًا (19 ملف اختبار)
    المصنّفات4 (ONNX_BERT, RuleBased, Heuristic, LLM_SEMANTIC)
    طبقات الدفاع4 (تعقيم الإدخال ← الدلالي ← السلوكي ← المراقب الفوقي)
    دفاعات AoC16 (11 أصلية + 5 موسّعة)
    ThoughtVirusدفاع من طبقتين (regex + مسار C4)
    SVETILO7 أختام مدمجة
    إصلاحات الأخطاءتم حل 60+ عبر جولات التدقيق
    بناء Dockerنجح (متعدد المراحل، جاهز لـ distroless)
    مانيفستات K8sجاهزة (مقوّاة بـ secretKeyRef)
    الترخيصBSL 1.1