Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
CLIPGuard — أداة تشويش الصور الخصومي التي تستخدم تقسيم SAM ونماذج CLIP لتجاوز مصنفات الصور الاحتيالية القائمة على الذكاء الاصطناعي لأغراض البحث الأمني. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/wsu-cyber-security-lab-ai/clipguard
أدوات دفاعيةتعلم الآلةالأوراق والأبحاثأمن الذكاء الاصطناعيالهجوم العدائي
GitHubwsu-cyber-security-lab-ai/clipguard

CLIPGuard

أداة تشويش الصور الخصومي التي تستخدم تقسيم SAM ونماذج CLIP لتجاوز مصنفات الصور الاحتيالية القائمة على الذكاء الاصطناعي لأغراض البحث الأمني.

عرض المستودع

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
5منذ 3 أشهرلم تتم المراجعة بعد

CLIPGuard


التثبيت

1. إنشاء بيئة افتراضية (موصى به)

root@kitploit:~
python -m venv clipguard_env
source clipguard_env/bin/activate

2. تثبيت PyTorch (مثال CUDA)

root@kitploit:~
pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

لوحدة المعالجة المركزية:

root@kitploit:~
pip install torch torchvision

3. تثبيت التبعيات

root@kitploit:~
pip install -r requirements.txt

الاستخدام

root@kitploit:~
python CLIPGuard.py   --input SCAM_Image_path   --output ./goodclip_out   --sam_ckpt sam_vit_h.pth path   --clip_model ViT-B-16 --clip_pretrained openai   --grid 8x8  
--perturb mask

مثال مع فئات مخصصة:

root@kitploit:~
python CLIPGuard.py     --input image.jpg     --output results/     --classes "church,tench,garbage truck"     --templates "a photo of a {}"

هيكل المشروع

root@kitploit:~
CLIPGuard/
│
├── CLIPGuard.py
├── requirements.txt
├── README.md
└── examples/

المتطلبات

راجع requirements.txt.

التبعيات الرئيسية:

  • torch
  • open_clip_torch
  • opencv-python
  • numpy
  • pillow

اختياري:

  • segment-anything
  • diffusers

تنزيل الأداة