Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

الخلاصاتاتصالالخصوصية© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
noapi-google-search-mcp — خادم MCP للبحث في Google وجلب الصفحات باستخدام Chromium بدون واجهة رسومية | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/vincentkaufmann/noapi-google-search-mcp
الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT)أدوات التصيدجمع المعلوماتأمن الويبالهندسة الاجتماعيةالأدوات والمكوناتتعلم الآلةالتعلم والتعليمزاحف الويب

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
مكافحة الروبوتات
تجاوز كابتشا
GitHubvincentkaufmann/noapi-google-search-mcp

noapi-google-search-mcp

خادم MCP للبحث في Google وجلب الصفحات باستخدام Chromium بدون واجهة رسومية

عرض المستودع
1203525منذ شهر واحدتمت المراجعة من قبل Kitploit

noapi-google-search-mcp

[email protected]

إذا كنت ترغب في دعم noapi-google-mcp أو gpt-oss-20B/120B-Vision وغيرها من النماذج مفتوحة المصدر قيد التطوير، يُرجى المساهمة في صندوق حوسبة GPU الخاص بي: هناك حاجة لحوالي 3000 دولار.

BTC إذا وجدت هذا مفيدًا، ففكر في دعم استمرارية التطوير والميزات الجديدة.
BTC: 16DT4AHemLyn7C6P116YepjY518gu9wUUH
ETH ETH: 0x7287D1F9c77832cFF246937af0443622bFdACD04

38 أداة. بدون أي مفاتيح API. امنح أي LLM محلي إمكانية بحث Google حقيقي، وملخصات حية، ورؤية، وOCR، وفهم كامل للفيديو.

خادم MCP يحوّل LLM المحلي الخاص بك إلى مساعد متصل بالكامل. نتائج Google حقيقية، وأخبار وملخصات اجتماعية حية، وبحث عكسي عن الصور، وOCR بدون اتصال، ونصوص يوتيوب واستخراج المقاطع — كل هذا يعمل محليًا عبر Chromium بدون واجهة رسومية ونماذج تعلم آلي مفتوحة المصدر. بدون مفاتيح API، بدون حدود استخدام، بدون اعتماد على السحابة.

يعمل مع LM Studio وClaude Desktop وOpenClaw وOllama وأي عميل متوافق مع MCP.


الجديد في الإصدار v0.3.1 — اكتشاف مكافحة البوتات وحل CAPTCHA بالشبكات العصبية

بدأت Google في كشف متصفحات Chromium التي تعمل بدون واجهة رسومية وعرض تحديات CAPTCHA بدلاً من نتائج البحث (#2). قمنا بإصلاح هذه المشكلة بشكل صحيح ثم أضفنا حلاً لـ CAPTCHA باستخدام شبكة عصبية لمجرد المتعة.

تصحيحات التخفي:

  • حقن JavaScript قبل كل تحميل صفحة لتصحيح navigator.webdriver وإضافة إضافات مزيفة للمتصفح وchrome.runtime وإزالة بصمات Playwright
  • إصلاح عدم تطابق User-Agent (كان aarch64، الآن يطابق ثنائي Chromium الفعلي)
  • استمرار ملفات تعريف الارتباط بين الجلسات بحيث ترى Google متصفحًا عائدًا وليس بوتًا جديدًا
  • تأخيرات عشوائية تشبه البشر بين التفاعلات مع الصفحة
  • رسائل خطأ واضحة عند التقييد بدلاً من انتهاء المهلة الغامضة

حل CAPTCHA بالشبكات العصبية (MobileNetV2 + OpenCV):

  • عندما تعرض Google تحديات صور reCAPTCHA ("حدد جميع الصور التي تحتوي على إشارات مرور")، يحاول الخادم الآن حلها تلقائيًا
  • يستخدم MobileNetV2 (مصنف ImageNet، نموذج ONNX بحجم ~13 ميجابايت، يتم تنزيله تلقائيًا عند أول مواجهة)
  • يقوم OpenCV بتقسيم شبكة CAPTCHA إلى خلايا، ويتم تصنيف كل خلية بواسطة الشبكة العصبية ومطابقتها مع المطالبة
  • يغطي 22 فئة شائعة من CAPTCHA: إشارات المرور، الحافلات، الدراجات الهوائية، الدراجات النارية، السيارات، الجسور، القوارب، القطارات، الشاحنات، صنابير الحريق، عدادات الوقوف، الجرارات، وغيرها
  • حركة الماوس تشبه البشر للنقر على الخلايا وزر التحقق
  • يتراجع بلطف إذا كان نوع التحدي غير مدعوم

هل سيحل كل CAPTCHA؟ لا. لكنه سيتجاوز بعضها، وبصراحة قمنا ببنائه في المقام الأول لأننا استطعنا.


الجديد في الإصدار v0.3.0 — 16 أداة جديدة

YouTube RAG — اشترك، وفك النص، وابحث، واستخرج المقطع

سير عمل كامل لـ RAG محلي ليوتيوب. اشترك في أي قناة، وعندما تفحص الملخصات، يقوم الخادم تلقائيًا بتنزيل الصوت وفك نصه باستخدام Whisper وتخزين النص الكامل في SQLite مع بحث نصي كامل FTS5. تصبح كل كلمة من كل فيديو قابلة للبحث — يمكنك سؤال LLM الخاص بك وسحب الإجابة من الفيديو المناسب.

وجدت شيئًا مثيرًا للاهتمام؟ اطلب من LLM استخراج هذا المقطع كمقطع فيديو. يقرأ النص، ويجد الطوابع الزمنية الدقيقة، ويقطع الفيديو لك. هذه بداية تحرير الفيديو المدعوم بالذكاء الاصطناعي/LLM — LLM الخاص بك يفهم المحتوى ويقطع المقاطع بناءً على ما يُقال، وليس فقط الطوابع الزمنية.

كيف يعمل:

  1. subscribe إلى قناة يوتيوب — بالمعرف (@3Blue1Brown)، أو الرابط، أو معرف القناة
  2. check_feeds — يتم جلب الفيديوهات الجديدة و فك النص تلقائيًا محليًا باستخدام faster-whisper. تتم كتابة النصوص في قاعدة البيانات للبحث الفوري. ما يصل إلى 5 فيديوهات لكل فحص، مع التخزين المؤقت بحيث لا يتم إعادة تنزيل أي شيء.
  3. search_feeds — بحث نصي كامل عبر جميع النصوص. يدعم AND وOR وNOT والعبارات المقتبسة. يعثر LLM الخاص بك على الفيديو والمقطع الدقيق الذي يجيب على سؤالك.
  4. extract_video_clip — أخبر LLM بما يهمك ويقوم بقطع المقطع من الفيديو. يستخدم LLM النص للعثور على المقطع المناسب ويستخرجه تلقائيًا.``` "Subscribe to @AndrejKarpathy on YouTube" "Check my feeds" "Search my feeds for backpropagation explained" "What did Karpathy say about tokenization?" "Extract the part where he explains gradient descent" "Cut a clip of the hardware comparison section"
لا تضمينات، لا قاعدة بيانات متجهات، لا واجهات برمجة — فقط Whisper + SQLite FTS5 يعملان على جهازك.

> **خارطة الطريق:** استخراج المقاطع هو الخطوة الأولى نحو التحرير بالفيديو بالكامل بالذكاء الاصطناعي. الإصدارات المستقبلية ستضيف تراكب الموسيقى/الصوت، إعادة مزج الفيديو، تجميع مقاطع متعددة، إعادة تنسيق عمودي لتيك توك/ريلز/شورتس، وشرائط أبرز الأحداث الآلية — وكلها مدفوعة بفهم LLM للمحتوى.

---

### اشتراكات البث المباشر
اشترك في الأخبار، Reddit، Hacker News، قنوات يوتيوب، ملفات تويتر/X، مستودعات GitHub، أوراق arXiv، والبودكاست. يتم جلب المحتوى وتخزينه محليًا في SQLite مع بحث نصي كامل، ويكون متاحًا لـ LLM الخاص بك فورًا.

| الأداة الجديدة | ما تفعله |
|----------|-------------|
| `subscribe` | أضف أي مصدر — آر إس إس الأخبار، Reddit، HN، GitHub، arXiv، يوتيوب، بودكاست، تويتر/X |
| `unsubscribe` | إزالة اشتراك ومحتواه المخزن |
| `list_subscriptions` | عرض جميع الخلاصات النشطة مع عدد العناصر |
| `check_feeds` | استقصاء جميع الاشتراكات، جلب محتوى جديد، نسخ تلقائي لفيديوهات يوتيوب |
| `search_feeds` | بحث نصي كامل عبر كل ما جمعته خلاصاتك |
| `get_feed_items` | تصفح العناصر الحديثة، مصفاة حسب المصدر أو النوع |

**مصادر أخبار مهيأة مسبقًا** — اشترك بكلمة واحدة: `bbc`, `cnn`, `nyt`, `guardian`, `npr`, `aljazeera`, `techcrunch`, `ars`, `verge`, `wired`, `reuters`

**اختصارات arXiv** — `ai`, `ml`, `cv`, `nlp`, `robotics`, `crypto`, `systems`, `hci````
"Subscribe to BBC News, r/LocalLLaMA, and Hacker News"
"Follow @elonmusk on Twitter"
"Subscribe to the YouTube channel @3Blue1Brown"
"Watch anthropics/claude-code on GitHub for new releases"
"Subscribe to the machine learning arXiv category"
"Check my feeds"
"Search my feeds for transformer architecture"
"What's new in my Reddit feeds?"

معالجة الملفات المحلية

نسخ الاجتماعات، تحويل التنسيقات، قراءة المستندات — كل ذلك محليًا، بدون سحابة.

الأداة الجديدةالوظيفة
transcribe_localنسخ أي ملف صوتي أو فيديو محلي باستخدام Whisper (mp3, wav, mp4, mkv، إلخ.)
convert_mediaتحويل التنسيق باستخدام FFmpeg — فيديو إلى صوت، تنسيق إلى تنسيق، فيديو إلى GIF
read_documentاستخراج النص من PDF، DOCX، HTML، CSV، JSON، وأكثر من 30 تنسيق نصي

البريد الإلكتروني، أدوات الويب والسحابة

سحب البريد الإلكتروني، إنشاء رموز QR، تقصير الروابط، أرشفة الصفحات، البحث في ويكيبيديا، الرفع إلى S3.

الأداة الجديدةالوظيفة
fetch_emailsسحب البريد الإلكتروني عبر IMAP — Gmail، Outlook، Yahoo، أي خادم IMAP
paste_textنشر نص في pastebin والحصول على رابط قابل للمشاركة
shorten_urlتقصير أي رابط عبر TinyURL
generate_qrإنشاء صور رموز QR للروابط، Wi-Fi، جهات الاتصال، أي بيانات
archive_webpageحفظ لقطة لصفحة ويب في Wayback Machine
wikipediaالبحث عن أي مقالة في ويكيبيديا، بأي لغة، مع دعم الملخص
upload_to_s3رفع الملفات إلى MinIO، AWS S3، DigitalOcean Spaces، Cloudflare R2
"Transcribe this recording: ~/meeting.mp3"
"Convert video.mp4 to mp3"
"Read this PDF: ~/report.pdf"
"Check my email: [email protected] password: xxxx"
"Shorten this URL: https://very-long-url..."
"Generate a QR code for https://mysite.com"
"Archive this article: https://news.example.com/story"
"Wikipedia: quantum computing"
"Upload report.pdf to my MinIO bucket"
**لا يوجد تبعيات إضافية للخلاصات.** مبني بالكامل على Python stdlib — SQLite للتخزين، FTS5 للبحث، urllib للجلب، xml.etree للتحليل. YouTube و Twitter يستخدمان متصفح Playwright الموجود. FFmpeg مطلوب لـ `convert_media` (مثبت مسبقًا بشكل شائع).

---
تنزيل الأداة