trusted-ai/adversarial-robustness-toolboxمكتبة Python لأمن التعلم الآلي العدائي، تمكّن فرق الأحمر والأزرق من تنفيذ هجمات ودفاعات التهرب والتسميم والاستخراج والاستدلال عبر أطر التعلم الآلي الرئيسية.
صندوق أدوات المتانة ضد الهجمات العدائية (ART) هو مكتبة بلغة Python لأمن تعلّم الآلة. ART مستضاف من قبل مؤسسة Linux Foundation AI & Data (LF AI & Data). يوفر ART أدوات تمكن المطورين والباحثين من الدفاع عن نماذج وتطبيقات تعلّم الآلة وتقييمها ضد التهديدات العدائية: التهرب، التسميم، الاستخراج، والاستدلال. يدعم ART جميع أطر تعلّم الآلة الشائعة (TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, GPy, إلخ)، وجميع أنواع البيانات (الصور، الجداول، الصوت، الفيديو، إلخ) ومهام تعلّم الآلة (التصنيف، اكتشاف الأجسام، التعرف على الكلام، التوليد، التحقق، إلخ).
المكتبة قيد التطوير المستمر. الملاحظات، وتقارير الأخطاء، والمساهمات مرحّب بها جدًا!
هذه المادة مبنية جزئيًا على عمل مدعوم من وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA) بموجب العقد رقم HR001120C0013. أي آراء أو نتائج أو استنتاجات أو توصيات واردة في هذه المادة هي آراء المؤلف (المؤلفين) ولا تعكس بالضرورة وجهات نظر وكالة مشاريع الأبحاث الدفاعية المتقدمة (DARPA).
| ابدأ الآن | التوثيق | المساهمة |
|---|
| - التثبيت - أمثلة - دفاتر الملاحظات | - الهجمات - الدفاعات - المُقدِّرات - المقاييس - التوثيق الفني | - Slack, دعوة - المساهمة - خارطة الطريق - الاستشهاد |
