Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
BSF — إطار محاكاة شبكات البوتنت | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/tklab-tud/bsf
أمن الشبكاتتحليل البرمجيات الخبيثةاختبار الاختراقالأوراق والأبحاثالتعلم والتعليمالفريق الأحمر
GitHubtklab-tud/bsf

BSF

إطار محاكاة شبكات البوتنت

عرض المستودع
8032منذ 6 سنواتتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
شعار BSF

BSF - إطار محاكاة شبكات الروبوتات

يوفر BSF بيئة محاكاة منفصلة لتطبيق وتوسيع شبكات الروبوتات من نظير إلى نظير، وتعديل إعداداتها، والسماح للمدافعين بتقييم المراقبة والتدابير المضادة.

ملخص

في سباق التسلح بين سادة الروبوتات والمدافعين، يتمتع سادة الروبوتات بالأفضلية، حيث يتعين على المدافعين الرد على الإجراءات والتهديدات الجديدة التي يقدمها سادة الروبوتات. يعالج إطار محاكاة شبكات الروبوتات (BSF) هذه المشكلة من خلال تحقيق تكافؤ الفرص. إنه يسمح للمدافعين بالتقدم في سباق التسلح من خلال تطوير وتقييم تقنيات مراقبة جديدة لشبكات الروبوتات والتدابير المضادة. هذا أمر بالغ الأهمية، لأن التجارب في البيئة الحقيقية ستتداخل مع الباحثين الآخرين وقد تنبه سادة الروبوتات.

يسمح BSF بمحاكاة واقعية لشبكات الروبوتات من نظير إلى نظير لاستكشاف ودراسة تصميم وتأثير آليات المراقبة ومحاولات الإسقاط قبل نشرها في البيئة الحقيقية. BSF هو محاكي أحداث منفصل لشبكات الروبوتات يوفر مجموعة من ميزات شبكات الروبوتات القابلة للتكوين (والتخصيص) بدرجة عالية، بما في ذلك:

  • سلوك انقطاع واقعي
  • سلوك روبوت متغير
  • آليات المراقبة (الزحافات وأجهزة الاستشعار)
  • آليات مضادة للمراقبة

علاوة على ذلك، يوفر BSF وحدة تصور تفاعلية لمزيد من دراسة نتائج المحاكاة. يهدف BSF إلى تمكين الباحثين والمدافعين من دراسة تصميم آليات المراقبة المختلفة في وجود آليات مضادة للمراقبة [1,2,3]. بالإضافة إلى ذلك، تتيح هذه الأداة للمستخدمين استكشاف وفهم تأثير اختيارات التصميم لشبكات الروبوتات التي شوهدت حتى الآن.

التثبيت

يتكون BSF من إطار المحاكاة وأداة التصور. إطار المحاكاة نفسه مبني على OMNeT++. بينما تم بناء التصور على Dash لتوفير التفاعل داخل متصفحك المفضل.

إعداد OMNeT++

تم بناء الإصدار الحالي من BSF واختباره باستخدام الإصدار 5.4.1 من OMNeT++.

يرجى الرجوع إلى توثيق OMNeT++ للحصول على إرشادات التثبيت والبرامج التعليمية والمراجع المتعلقة بالوظائف المقدمة.

إعداد مكونات التصور

لتصور محاكيات شبكات الروبوتات، يلزم توفر حزم بايثون التالية:

root@kitploit:~
pip install dash==1.2.0      # The core dash backend
pip install dash-daq==0.1.0  # DAQ components (newly open-sourced!)

pip install networkx
pip install natsort 
pip install numpy

البدء

تعتمد محاكيات OMNeT++ على التكوينات المحددة في ملفات .ini. يحتوي مجلد المحاكيات في هذا المستودع على مجموعة من التكوينات المحددة مسبقًا والموجودة في ملفي tests.ini و sample.ini.

لتشغيل تكوين، يمكنك استخدام إما بيئة تطوير OMNeT++ المتكاملة (IDE) أو سطر الأوامر. نظرًا لأن BSF لا يستخدم أيًا من الميزات الرسومية لـ OMNeT++، فإننا نوصي بتشغيل جميع المحاكيات في cmdenv، أي باستخدام مخرجات وحدة التحكم فقط.

تشغيل المحاكيات داخل IDE

لتشغيل محاكاة داخل IDE، تحتاج إلى إعداد تكوين تشغيل. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن على ملف *.ini واختر Run As -> Run Configurations. بعد ذلك، قم بإعداد ملف التكوين الخاص بك كما هو موضح في الصورة أدناه:

إعداد تكوين التشغيل في IDE

الآن فقط انقر فوق "تطبيق" ثم "تشغيل". ستظهر مخرجات المحاكاة في وحدة تحكم IDE.

تشغيل المحاكيات من سطر الأوامر

للتشغيل من سطر الأوامر، نحتاج أولاً إلى بناء المشروع. انتقل إلى المجلد الجذر وقم بتشغيل:

root@kitploit:~
make MODE=release all 

بعد ذلك، انتقل إلى مجلد المحاكيات وقم بتشغيل:

root@kitploit:~
../BSF -r 0 -m -u Cmdenv -c SampleConfig_Crawler -n .. samples.ini

مخرجات المحاكاة

بغض النظر عن تشغيل المحاكاة من IDE أو سطر الأوامر، يجب أن ترى مخرجات مشابهة لهذا:

root@kitploit:~
** Event #577792   t=64831.46985369179   Elapsed: 4.21157s (0m 04s)  37% completed  (37% total)
     Speed:     ev/sec=180486   simsec/sec=14682   ev/simsec=12.293
     Messages:  created: 406512   present: 2108   in FES: 487
Just crawled: 24 nodes at 88983.25891616358
Just crawled: 40 nodes at 92583.25891616358
** Event #1050880   t=93607.74036896409   Elapsed: 6.28757s (0m 06s)  54% completed  (54% total)
     Speed:     ev/sec=227885   simsec/sec=13861.4   ev/simsec=16.4402
     Messages:  created: 729732   present: 2106   in FES: 630
Just crawled: 108 nodes at 96183.25891616358
Just crawled: 286 nodes at 99783.25891616358
Just crawled: 570 nodes at 103383.25891616358

الكتل التي تبدأ بـ ** هي مخرجات قياسية من OMNeT++ تشير إلى تقدم المحاكاة وإحصائياتها. في التكوين المحدد، لدينا مخرجات إضافية من الزاحف تبلغ عن عدد العقد المكتشفة في كل فترة زحف. على الرغم من أن هذا لا يخبرنا بالكثير، إلا أننا سنعرض في القسم التالي كيف يمكنك تصور مخرجات كل من شبكة الروبوتات ونتائج الزاحف.

تصور النتائج

التصور منفصل عن إطار المحاكاة ويعمل على رأس ملفات سجلات المراقبة والرسوم البيانية المُنشأة. لقد قمنا أيضًا بتحميل بعض البيانات النموذجية لاستكشاف التصورات دون تشغيل الإطار الرئيسي.

لتصور نتائج المحاكيات، يجب عليك الانتقال إلى مجلد visualization واستدعاء app.py. بعد ذلك، افتح متصفحك المفضل وافتح http://127.0.0.1:8050/. يجب أن يوفر لك هذا عرضًا بيانيًا لأحد التكوينات النموذجية يبدو شيئًا كهذا:

عرض توضيحي للتصور

تتيح لك القائمة المنسدلة في أعلى يمين الشاشة الاختيار بين نتائج التكوينات المختلفة. في أسفل الشاشة، يمكنك رؤية خط زمني يشير إلى جميع اللقطات المتاحة لشبكة الروبوتات. هذا يسمح بتصور التغييرات في النشاط والاتصال بين الروبوتات. علاوة على ذلك، تتيح القائمة الموجودة على اليمين تصور المعلومات التي تم جمعها بواسطة الزحافات أو أجهزة الاستشعار. يمكن رؤية مثال في الشكل التالي، حيث يتم تمييز عرض الزاحف باللون الأخضر.

عرض توضيحي للتصور

علاوة على ذلك، نحن نعمل حاليًا على تصورات أكثر تقدمًا تساعد في تحليل عمليات المراقبة والإسقاط.

المراجع

تعرض المنشورات التالية أمثلة على حالات استخدام BSF:

[1] Leon Böck, Emmanouil Vasilomanolakis, Jan Helge Wolf, Max Mühlhäuser: Autonomously detecting sensors in fully distributed botnets. Computers & Security 83: 1-13 (2019)

[2] Leon Böck, Emmanouil Vasilomanolakis, Max Mühlhäuser, Shankar Karuppayah: Next Generation P2P Botnets: Monitoring Under Adverse Conditions. RAID 2018: 511-531

[3] Emmanouil Vasilomanolakis, Max Mühlhäuser, Jan Helge Wolf, Leon Böck, Shankar Karuppayah

تنزيل الأداة