موارد Backdoor Learning

يلخّص مستودع Github هذا قائمة بموارد Backdoor Learning. لمزيد من التفاصيل ومعايير التصنيف، يرجى الرجوع إلى دراستنا الاستقصائية.

سنبذل قصارى جهدنا للحفاظ على تحديث مستودع Github هذا بشكل مستمر على أساس شهري.

لماذا Backdoor Learning؟

يُعد Backdoor Learning مجالًا بحثيًا ناشئًا يناقش القضايا الأمنية في عملية التدريب الخاصة بخوارزميات التعلم الآلي. وهو أمر بالغ الأهمية لاعتماد موارد أو نماذج تدريب تابعة لجهات خارجية بشكل آمن في الواقع العملي.

ملاحظة: يُشار إلى 'Backdoor' أيضًا بشكل شائع باسم 'Neural Trojan' أو 'Trojan'.

الأخبار

2023/7/24: أضفت عشر أوراق بحثية من ICLR'23. يجب أن تكون جميع أوراق هذا المؤتمر قد أُدرجت الآن.
2023/7/23: أضفت سبع أوراق بحثية من NeurIPS'22 وأربع أوراق بحثية من AAAI'23. يجب أن تكون جميع أوراق هذين المؤتمرين قد أُدرجت الآن.
2023/01/25: أعتذر بشدة لأنني علّقت مؤخرًا قراءة الأوراق ذات الصلة وتحديثات هذا المستودع، بسبب بعض الأمور الشخصية مثل المرض وكتابة أطروحة الدكتوراه. سأستأنف التحديث بعد يونيو 2023.
2022/12/05: غيّرت تنسيق المستودع بشكل طفيف بوضع أوراق المؤتمرات قبل أوراق المجلات. تحديدًا، في نفس العام، يرجى وضع ورقة المؤتمر قبل ورقة المجلة، لأن أوراق المجلات تُقدَّم عادةً منذ وقت طويل وبالتالي يكون لها بعض التأخير.
2022/12/05: أضفت ثلاث أوراق بحثية من ECCV'22. يجب أن تكون جميع أوراق هذا المؤتمر قد أُدرجت الآن.

المراجع

إذا كان مستودعنا أو دراستنا الاستقصائية مفيدًا لبحثك، فيرجى الاستشهاد بورقتنا على النحو التالي:``` @article{li2022backdoor, title={Backdoor learning: A survey}, author={Li, Yiming and Jiang, Yong and Li, Zhifeng and Xia, Shu-Tao}, journal={IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems}, year={2022} }

## المساهمة
<p align="center">
  <img src="https://assets.kitploit.com/production/public/readmes/placeholders/f0fc86cfe65f76d40e15aaec61704ec8220a56dc89d4be03c46f67cb31b9fa8c.svg" alt="نحن بحاجة إليك!">
</p>

يرجى المساهمة في هذه القائمة عن طريق التواصل معي أو إضافة [pull request](https://github.com/THUYimingLi/awesome-backdoor-learning/pulls)```markdown
- Paper Name. 
  [[pdf]](link) 
  [[code]](link)
  - Author 1, Author 2, **and** Author 3. *Conference/Journal*, Year.

ملاحظة: في نفس العام، يرجى وضع ورقة المؤتمر قبل ورقة المجلة، لأن المجلات عادةً ما تُقدَّم قبل وقت طويل وبالتالي يوجد بعض التأخير. (أي: المؤتمرات-->المجلات-->الطبعات الأولية)

جدول المحتويات

استقصاء
صندوق الأدوات
الأطروحات والرسائل
تصنيف الصور والفيديو
الهجوم والدفاع تجاه النماذج والمهام الأخرى
التقييم والنقاش
هجوم الباب الخلفي للأغراض الإيجابية
المسابقة

استقصاء

تعلّم الباب الخلفي: استقصاء. [pdf]
- Yiming Li, Yong Jiang, Zhifeng Li, and Shu-Tao Xia. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.
هجمات الباب الخلفي وإجراءات التصدي لها في التعلم العميق: مراجعة شاملة. [pdf]
- Yansong Gao, Bao Gia Doan, Zhi Zhang, Siqi Ma, Anmin Fu, Surya Nepal, and Hyoungshick Kim. arXiv, 2020.
أمن البيانات لتعلّم الآلة: تسميم البيانات، وهجمات الباب الخلفي، والدفاعات. [pdf]
- Micah Goldblum, Dimitris Tsipras, Chulin Xie, Xinyun Chen, Avi Schwarzschild, Dawn Song, Aleksander Madry, Bo Li, and Tom Goldstein. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022.
استقصاء شامل حول هجمات التسميم وإجراءات التصدي لها في تعلّم الآلة. [link]
- Zhiyi Tian, Lei Cui, Jie Liang, and Shui Yu. ACM Computing Surveys, 2022.
هجمات الباب الخلفي والدفاعات في التعلم الموحّد: أحدث المستجدات، والتصنيف، والاتجاهات المستقبلية. [link]
- Xueluan Gong, Yanjiao Chen, Qian Wang, and Weihan Kong. IEEE Wireless Communications, 2022.
هجمات الباب الخلفي على نماذج تصنيف الصور في الشبكات العصبية العميقة. [link]
- Quanxin Zhang, Wencong Ma, Yajie Wang, Yaoyuan Zhang, Zhiwei Shi, and Yuanzhang Li. Chinese Journal of Electronics, 2022.
الدفاع ضد هجمات طروادة العصبية: استقصاء. [link]
- Sara Kaviani and Insoo Sohn. Neurocomputing, 2021.
استقصاء حول طروادات الشبكات العصبية. [pdf]
- Yuntao Liu, Ankit Mondal, Abhishek Chakraborty, Michael Zuzak, Nina Jacobsen, Daniel Xing, and Ankur Srivastava. ISQED, 2020.
هجمات الباب الخلفي ضد أنظمة التعرف على الصوت: استقصاء. [pdf]
- Baochen Yan, Jiahe Lan, and Zheng Yan. arXiv, 2023.
استقصاء حول هجمات طروادة العصبية والدفاعات في التعلم العميق. [pdf]
- Jie Wang, Ghulam Mubashar Hassan, and Naveed Akhtar. arXiv, 2022.
التهديدات التي تواجه نماذج اللغة المُدرَّبة مسبقًا: استقصاء وتصنيف. [pdf]
- Shangwei Guo, Chunlong Xie, Jiwei Li, Lingjuan Lyu, and Tianwei Zhang. arXiv, 2022.
نظرة عامة على هجمات الباب الخلفي ضد الشبكات العصبية العميقة والدفاعات المحتملة. [pdf]
- Wei Guo, Benedetta Tondi, and Mauro Barni. arXiv, 2021.
الأبواب الخلفية في التعلم العميق. [pdf]
- Shaofeng Li, Shiqing Ma, Minhui Xue, and Benjamin Zi Hao Zhao. arXiv, 2020.

صندوق الأدوات

الأطروحات والرسائل

هجمات الباب الخلفي القائمة على التسميم في الرؤية الحاسوبية. [pdf]
- Yiming Li. أطروحة دكتوراه في جامعة تسينغهوا, 2023.

الأكثر شعبية

backdoor-learning-resources