EagleEye

$$$$$$$$\ $$\ $$$$$$$$\
$$ | $$ | $$ |
$$ | $$$$$$\ $$$$$$\ $$ | $$$$$$\ $$ | $$\ $$\ $$$$$$\
$$$$$\ _$$\ $$ $$\ $$ |$$ $$\ $$$$$\ $$ | $$ |$$ $$\ $$ | $$$$$$$ |$$ / $$ |$$ |$$$$$$$$ | $$ | $$ | $$ |$$$$$$$$ | $$ | $$ $$ |$$ | $$ |$$ |$$ | $$ | $$ | $$ |$$ | $$$$$$$$\$$$$$$$ |$$$$$$$ |$$ |$$$$$$$\ $$$$$$$$\$$$$$$$ |$$$$$$$\ _|_| _$$ |_| _| _|_$$ | __| $$\ $$ | $$\ $$ |
$$$$$$ | $$$$$$ |
_/ ____/

<div align="center">

![Python 3.5](https://img.shields.io/badge/Python-3.6+-blue.svg)
![OS Linux](https://img.shields.io/badge/Supported%20OS-Linux-yellow.svg)
![Lets stalk](https://img.shields.io/badge/Stalkermode-Activated-red.svg)

</div>

---

<p align="center"> لديك على الأقل صورة واحدة للشخص الذي تبحث عنه ودليل على اسمه.
<br>
تقوم بإدخال هذه البيانات إلى EagleEye فيحاول العثور على ملفات تعريف Instagram وYoutube وFacebook وTwitter لهذا الشخص.
    <br> 
</p>

## 📝 جدول المحتويات
- [البدء](#getting_started)
- [الاستخدام](#usage)
- [بني باستخدام](#built_using)
- [المهام المستقبلية](#todo)
- [المؤلفون](#authors)
- [شكر وتقدير](#acknowledgement)

## 🏁 البدء <a name = "getting_started"></a>
ستحصل من خلال هذه التعليمات على نسخة من المشروع تعمل على جهازك المحلي لأغراض التطوير والاختبار.

### المتطلبات الأساسية

- نظام مثبت عليه خادم x (لينكس)
- فايرفوكس مثبت

#### عند استخدام docker
- فقط docker مطلوب

#### عندما لا تستخدم docker
- Python 3.6 أو أعلى
- pip الخاص بـ Python

### التثبيت

#### Docker (مفضل)
**تأكد من تثبيت docker**
**تأكد من استخدام توزيعة لينكس كنظام مضيف**
1. استنساخ المستودع

   ``` $ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye ```
2. ```
   $ cd EagleEye
   $ sudo docker build -t eagle-eye .

3. الآن قم بإنشاء مجلد known ومجلد result في أي مكان على جهازك.
4. ضع صور الشخص المعروف في مجلد known.
5. غيّر اسم الشخص الذي تبحث عنه في entry.sh.
6. قم بتشغيل الحاوية. تأكد من تعديل المسارات:

sudo docker run -t --net=host --env="DISPLAY" \
                           --volume="$HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority:rw"  \
                           -v  /path/to/known:/EagleEye/known \
                           -v  /path/to/result:/result \
                           -v /path/to/EagleEye/Repository/entry.sh:/entry.sh \
                           eagle-eye

يجب أن تكون النتيجة الآن في /path/to/result

---

التثبيت التلقائي للمتطلبات الأساسية (إذا لم يعمل Docker)

wget https://raw.githubusercontent.com/ThoughtfulDev/EagleEye/master/install.sh && chmod +x install.sh && ./install.sh

---

التثبيت اليدوي للمتطلبات الأساسية (إذا كنت من المحترفين)

للتوزيعات المبنية على Debian

$ sudo apt update && sudo apt upgrade -y
$ sudo apt install git python3 python3-pip python3-dev
$ sudo apt install libgtk-3-dev libboost-all-dev build-essential cmake libffi-dev
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

لـ Arch

$ sudo pacman -Syu
$ sudo pacman -S git python python-pip gtk3 boost cmake libffi
$ git clone https://github.com/ThoughtfulDev/EagleEye
$ cd EagleEye && sudo pip3 install -r requirements.txt
$ sudo pip3 install --upgrade beautifulsoup4 html5lib spry

إذا كان Firefox مثبتًا، قم بتنزيل أحدث إصدار من Geckodriver وفقًا لمعماريتك.

إذا حصلت على خطأ broken pipe استخدم Geckodriver الإصدار 0.19.1.

ملاحظة: إذا كنت تستخدم Firefox ESR (مثل Kali) فيرجى استخدام Geckodriver الإصدار 0.17.

اجعل Geckodriver قابلاً للتنفيذ:

$ chmod +x /path/to/geckodriver

ملاحظة: يفضل أن يكون geckodriver في مسار PATH الخاص بك، لذا أينما قمت بإعداده ستحتاج غالبًا إلى إنشاء رابط إلى مكان ما في PATH (أو إضافته إلى PATH).

مثال:

$ sudo ln -s /path/to/geckodriver /usr/local/bin/geckodriver

🎈 الاستخدام

الإعدادات: عامة

قم بتغيير القيمة في config.json إلى مسار geckodriver مثلًا

{
    "DEFAULTS": {
        ...
    },
    "WEBDRIVER": {
        "ENGINE": "firefox",
        "PATH": "/usr/local/bin/geckodriver"
    },
    "FILTER": [
        ....
    ],
    ...
}

الإعدادات: الصور

ضع صورة واحدة على الأقل للشخص الذي تريد العثور عليه في مجلد known.

أنواع الملفات المدعومة هي: jpg/JPG، jpeg/JPEG، png/PNG، وbmp/BMP.

التشغيل

ثم قم بتشغيل البرنامج ;)

$ python3 eagle-eye.py

لرؤية قائمة بجميع الخيارات المتاحة اكتب فقط

$ python3 eagle-eye.py -h

قد يستغرق البحث العكسي للصور بواسطة ImageRaider من 1 إلى 15 دقيقة حسب عدد الصور

المهام المستقبلية

• تنفيذ Webdriver الخاص بـ Chrome

⛏️ بني باستخدام

• Python - اللغة
• dlib - كشف الوجوه
• face_recognition - واجهة برمجة تطبيقات dlib بلغة Python
• Selenium - أتمتة متصفح الويب

✍️ المؤلفون

• @ThoughtfulDev - الفكرة والعمل

🎉 شكر وتقدير

• فيلم Eagle Eye