Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

الخلاصاتاتصالالخصوصية© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
AI-Infra-Guard — منصة Red Teaming متكاملة للذكاء الاصطناعي تعمل على تأمين النظم البيئية للذكاء الاصطناعي عبر Agent Scan وSkills Scan وMCP scan وAI Infra scan وتقييم كسر الحماية (jailbreak) لنماذج اللغات الكبيرة (LLM). | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/tencent/ai-infra-guard
ماسحات الثغرات الأمنيةأمن الحاوياتأمن الويبCTFاختبار الاختراقأمن السحابةالأوراق والأبحاثالتعلم والتعليمالفريق الأحمرأمن الذكاء الاصطناعيالأفضل في أمن الذكاء الاصطناعي #7
4.5k441620منذ يوم واحدتمت المراجعة من قبل Kitploit
GitHubtencent/ai-infra-guard

AI-Infra-Guard

منصة Red Teaming متكاملة للذكاء الاصطناعي تعمل على تأمين النظم البيئية للذكاء الاصطناعي عبر Agent Scan وSkills Scan وMCP scan وAI Infra scan وتقييم كسر الحماية (jailbreak) لنماذج اللغات الكبيرة (LLM).

عرض المستودعالموقع الإلكتروني

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

A.I.G

📖 التوثيق  |  🌐 🇬🇧 English · 🇨🇳 中文

GitHub stars GitHub downloads docker pulls Release

EdgeOne ClawScan EdgeOne Skill Scanner AIG Scanner

OpenClaw Recommended

Tencent%2FAI-Infra-Guard | Trendshift  Tencent%2FAI-Infra-Guard | blackhat  Tencent%2FAI-Infra-Guard | awesome-deepseek-integration


🚀 منصة شاملة للفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي من مختبر Tencent Zhuque

A.I.G (AI-Infra-Guard) يجمع بين فحوصات أمان OpenClaw، وفحص أمان الوكيل (Agent)، وفحص أدوات ومهارات الذكاء الاصطناعي، وفحص ثغرات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتقييم أمان نماذج اللغة الكبيرة (تقييم كسر الحماية)، بهدف توفير الطريقة الأكثر شمولاً وذكاءً وسهولة في استخدام لفحص مخاطر أمان الذكاء الاصطناعي.

نحن ملتزمون بجعل A.I.G (AI-Infra-Guard) المنصة الرائدة في مجال الفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي. المزيد من النجوم يساعد هذا المشروع على الوصول إلى جمهور أوسع، وجذب المزيد من المطورين للمساهمة، مما يسرّع التكرار والتحسين. نجمة منك مهمة جداً لنا!

Give us a Star


جدول المحتويات

  • 🚀 البدء السريع
  • 🧰 الاستخدام المستقل
  • 🖼️ العرض التوضيحي
  • 📖 دليل المستخدم
  • 🏗️ تطور البنية المعمارية
  • 📝 دليل المساهمة
  • 🛡️ عن الفريق
  • 🙏 شكر وتقدير
  • 💬 انضم إلى المجتمع
  • 📖 الاستشهاد
  • 📄 الترخيص

🚀 البدء السريع

🐳 نشر A.I.G باستخدام Docker

DockerRAMمساحة القرص
20.10 أو أعلى4GB+10GB+
# This method pulls pre-built images from Docker Hub for a faster start
git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# For Docker Compose V2+, replace 'docker-compose' with 'docker compose'
docker-compose -f docker-compose.images.yml up -d

بمجرد تشغيل الخدمة، يمكنك الوصول إلى واجهة A.I.G على: http://localhost:8088

طرق تثبيت أخرى

الطريقة 2: نص برمجي للتثبيت بنقرة واحدة (موصى به)

# This method will automatically install Docker and launch A.I.G with one command
curl https://raw.githubusercontent.com/Tencent/AI-Infra-Guard/refs/heads/main/docker.sh | bash

الطريقة 3: البناء والتشغيل من المصدر

git clone https://github.com/Tencent/AI-Infra-Guard.git
cd AI-Infra-Guard
# This method builds a Docker image from local source code and starts the service
# (For Docker Compose V2+, replace 'docker-compose' with 'docker compose')
docker-compose up -d

ملاحظة: يُقدَّم مشروع AI-Infra-Guard كمنصة للفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي للاستخدام الداخلي من قبل الشركات أو الأفراد. وهو يفتقر حاليًا إلى آلية مصادقة ولا ينبغي نشره على الشبكات العامة.

لمزيد من المعلومات، راجع: https://tencent.github.io/AI-Infra-Guard/?menu=getting-started

🧰 الاستخدام المستقل

يمكن استخدام الأدوات أدناه من سطر الأوامر دون تشغيل خدمة الويب. يُعرض فقط أقصر استخدام. راجع ملف README الخاص بكل أداة للحصول على المعاملات والأمثلة.

فحص البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

افحص نطاقًا أو عنوان IP أو URL وطابِق البصمات والثغرات.

pip install aig-infra-scan
aig-infra-scan -t https://example.com

عرض README

فحص الامتثال لسلامة الذكاء الاصطناعي

افتح صفحة محلية للتحقق مما إذا كان النموذج يرفض المطالبات غير الآمنة، واختياريًا فحص البنية التحتية. توجد مجموعات التقييم في data/eval. شغّل من جذر المستودع، أو اضبط AIG_EVAL_DIR.

pip install aig-compliance
aig-compliance

عرض README

تقييم أمان نماذج اللغة الكبيرة / كسر الحماية

قيّم نموذجًا يوفر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI.

pip install aig-model-scan
aig-model-scan \
  --model "gpt-4o-mini" \
  --base_url "https://api.openai.com/v1" \
  --api_key "your-api-key" \
  --max_concurrent 10 \
  --scenarios Bias \
  --techniques Raw

عرض README

فحص MCP

افحص دليل مصدر خادم MCP، أو اتصل بخدمة قيد التشغيل بالفعل.

pip install aig-mcp-scan
export LLM_API_KEY="your-api-key"
aig-mcp-scan --repo /path/to/mcp-server -o result.sarif.json

عرض README

فحص المهارات

تدقيق دليل مهارات الوكيل المحلي.

pip install aig-skill-scan
export LLM_API_KEY="your-api-key"
aig-skill-scan --repo /path/to/your/skill -o result.sarif.json

عرض README

فحص الوكيل

أرسل مطالبات اختبارية إلى وكيل قيد التشغيل. يصف target.yaml الوكيل الخاضع للاختبار. مفتاح API مخصص للنموذج الذي يستخدمه الماسح الضوئي.

pip install aig-agent-scan
export LLM_API_KEY="your-api-key"
aig-agent-scan --agent_provider target.yaml -o result.json
تنزيل الأداة