Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
OMLASP — إطار عمل لتدقيق خوارزميات التعلم الآلي ضد الهجمات والتحيزات العدائية، يوفر أدوات تعليمية وورقة بحثية أكاديمية لسد الفجوة المعرفية في أمن التعلم الآلي لمحترفي الأمن السيبراني. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/telefonica/omlasp
تعلم الآلةالأوراق والأبحاثالتعلم والتعليمأمن الذكاء الاصطناعيالهجوم العدائي
GitHubtelefonica/omlasp

OMLASP

إطار عمل لتدقيق خوارزميات التعلم الآلي ضد الهجمات والتحيزات العدائية، يوفر أدوات تعليمية وورقة بحثية أكاديمية لسد الفجوة المعرفية في أمن التعلم الآلي لمحترفي الأمن السيبراني.

عرض المستودع
224منذ 3 سنواتتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

OMLASP

root@kitploit:~
  _____  _______        _______ _______  _____ 
 |     | |  |  | |      |_____| |______ |_____]
 |_____| |  |  | |_____ |     | ______| |     

OMLASP - مشروع أمان تطبيقات التعلم الآلي المفتوح يهدف إلى أن يصبح معيارًا لتدقيق خوارزميات التعلم الآلي. لن يركز فقط على أمان الخوارزميات ولكن أيضًا على تحيزاتها. عادةً، عند نشر التطبيقات التي تستخدم خوارزميات التعلم الآلي أو التعلم العميق، يتم فقط فحص الثغرات التقليدية من عمليات التدقيق الأمني. ومع ذلك، فإن هذه الخوارزميات معرضة أيضًا لثغرات أخرى يمكن استغلالها من قبل المهاجمين والتي سيتم تناولها في هذا الإطار أو مجموعة الأدوات. هناك الكثير من المعلومات على الإنترنت حول هذه الهجمات ولكنها مجزأة، وعادةً ما تكون تعليمية أو مباشرة في الأوراق الأكاديمية. نريد إحضار تقنيات الهجوم هذه إلى عالم الأمن السيبراني الذي ليس خبيرًا في التعلم الآلي. لقد فكرنا في شيء نعرفه جميعًا في عالم الأمن السيبراني: مصفوفة MITRE ATT&CK أو تكتيكات المهاجم وتقنياته ومعرفته المشتركة.

يوفر لنا OMLASP تنفيذ أدوات بسيطة موجهة لأداء بعض الهجمات التي ذكرناها وسنراها الآن عمليًا. جميع كود مصدر OMLASP، المكتوب بلغة Python وهو مفتوح المصدر، مُعد للتعديل وفقًا لاحتياجات مدقق الأمن. تم أيضًا تضمين ورقة أكاديمية تحتوي على جميع النظريات ذات الصلة المستخدمة في تنفيذ هذه الأدوات.

المتطلبات الأساسية

جميع المتطلبات اللازمة لتشغيل الأدوات المختلفة موجودة في الدليل الخاص بها. يوجد أيضًا ملف README يحتوي على جميع المعلومات اللازمة لتشغيله بشكل صحيح. لقد اختبرنا الأدوات على Linux و Windows 11. من المهم للحصول على أداء أفضل (على الرغم من أنه ليس مطلوبًا)، أن يكون لديك 16 جيجابايت من RAM و GPU.

الاستخدام

اطلع على ملفات README الموجودة داخل كل مجلد يتوافق مع كل أداة.

الترخيص

هذا المشروع مرخص بموجب رخصة GNU العامة - انظر ملف LICENSE للحصول على التفاصيل

البرنامج مُقدم "كما هو"، دون أي ضمان من أي نوع، صريح أو ضمني، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر ضمانات القابلية للتسويق، الملاءمة لغرض معين وعدم الانتهاك. في أي حال من الأحوال، لا يتحمل المؤلفون أو أصحاب حقوق النشر المسؤولية عن أي مطالبة أو أضرار أو مسؤولية أخرى، سواء في دعوى تعاقدية أو تقصيرية أو غير ذلك، تنشأ عن أو بسبب أو فيما يتعلق بالبرنامج أو استخدامه أو تعاملات أخرى معه. عندما تقدم مساهمة إلى مستودع يحتوي على إشعار ترخيص، فإنك ترخص مساهمتك بموجب نفس الشروط، وتوافق على أن لديك الحق في ترخيص مساهمتك بموجب تلك الشروط. إذا كان لديك اتفاقية منفصلة لترخيص مساهماتك بشروط مختلفة، مثل اتفاقية ترخيص المساهم، فإن تلك الاتفاقية ستسود.

لا يحتوي هذا البرنامج على عملية ضمان الجودة. هذا البرنامج هو إثبات مفهوم.

الاتصال

إذا كان لديك أي مشاكل أو أسئلة، يرجى الاتصال بـ:

[email protected]

تنزيل الأداة