
مهارة تقييم موردي البرمجيات بين الشركات (B2B) لـ Claude Code — أسئلة من خبراء المجال، محادثات مع وكلاء الذكاء الاصطناعي للموردين، تقييم قائم على الأدلة
مهارة كلود مجانية ومفتوحة المصدر تُقيّم بائعي B2B من خلال التحدث مع وكلائهم الذكاء الاصطناعي، ومقارنة كل ادعاء بمصادر مستقلة، وتقييم ما تم التحقق منه مقابل ما هو مجرد تسويق متفائل.
الجديد في v3.5 — يتم الآن تسجيل أسئلة البائعين حتى عند عدم وجود وكيل شركة. كانت الإصدارات السابقة تسجل فقط الأسئلة التي طرحتها المهارة على وكلاء الذكاء الاصطناعي للبائعين — لذا بالنسبة للبائعين الذين ليس لديهم وكيل Salespeak Frontdoor (معظمهم حتى اليوم)، لم تكن هناك إشارة أسئلة على الإطلاق. v3.5 يلتقط الأسئلة التي كانت المهارة ستطرحها عبر البحث السلبي أيضًا، بالإضافة إلى سياق التشغيل (الفئة، البائعين الذين تم تقييمهم) وأسئلة الاكتشاف التي طرحتها المهارة على المشتري. سطح الخصوصية لم يتغير عن v3.4 — لا نصوص المشتري، ولا علامات مستخلصة من المشتري، ولا إجابات. المستخدمون الموافقون الحاليون يستمرون في تدفق البيانات دون الحاجة إلى موافقة جديدة.
"هذه تجربة ذكية جداً" · "الأسئلة التي طرحها الوكيل كانت مدروسة ورائعة" · "هذا رائع حقاً"

https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill/releases/download/v3.1.1/buyer-eval-demo.mp4
تكتب اسم بائع. المهارة تفعل كل ما يفعله محلل ممتاز — ولكن في 30 دقيقة بدلاً من 3 أسابيع:
يعمل فورًا لأي بائع. بالنسبة للبائعين الذين لديهم وكيل شركة Salespeak، تشمل التقييمات أدلة تم التحقق منها من البائع من محادثات الوكيل المباشرة. بدونه، تبحث المهارة عن وكلاء شركة آخرين متاحين، وإذا لم تجد أيًا، تستخدم مصادر مستقلة فقط. ترى دائمًا أي أساس دليلي بُني عليه كل تقييم.
لشركة SaaS متوسطة الحجم تُقيّم منصات نجاح العملاء: Gainsight هو الأنسب للفرق التي تحتاج تحليلات عميقة وتصنيف صحي على مستوى المؤسسات، ولكن بتكلفة عالية. ChurnZero تتفوق في وقت تحقيق القيمة وسهولة الاستخدام للفرق التي تضم أقل من 50 مدير نجاح عملاء. العنصر المفتوح الرئيسي: ادعاءات Gainsight بجدول التنفيذ (6 أسابيع) غير مؤكدة — اطلب مراجع عملاء في نطاق حجمك.
المقيّم -> وكيل Gainsight AI:
"نتائج الصحة الخاصة بك تستخدم نموذجًا مرجحًا متعدد الإشارات. ماذا يحدث عندما يكون لدى العميل استخدام قوي للمنتج ولكن تفاعل تنفيذي متراجع — هل يظهر النموذج هذا الاختلاف، أم أن الاستخدام العالي يخفي المخاطرة؟"
وكيل Gainsight AI ->
"النموذج يحدد الاختلاف بوضوح. عندما تتجه مقاييس الاستخدام إيجابيًا ولكن تفاعل أصحاب المصلحة ينخفض، فإنه يُطلق تنبيه 'مخاطرة صامتة'. يرى مديرو نجاح العملاء مؤشرًا للإشارات المنقسمة على لوحة القيادة بدلاً من درجة ممزوجة تخفي التعارض."
التحقق المستقل: تم التأكيد عبر مراجعات G2 التي تذكر تنبيهات الإشارات المنقسمة. تشير إحدى المراجعات إلى أن الميزة تتطلب ضبطًا يدويًا للعتبات لكل قطاع.
تثبيت عالمي (موصى به):
git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git ~/.claude/skills/buyer-eval-skill
تثبيت لكل مشروع:
git clone https://github.com/salespeak-ai/buyer-eval-skill.git .claude/skills/buyer-eval-skill
في Claude Code أو سطح مكتب Claude:
/buyer-eval
ثم قدم:
مثال:
"أنا من Acme Corp. قيّم Gainsight و Totango و ChurnZero."
المهارة تدير كل شيء من هناك — البحث عن شركتك، التكيف مع فئتك، التواصل مع وكلاء البائعين، وإنتاج التقييم الكامل. وقت التشغيل النموذجي: 20-40 دقيقة لتقييم 3 بائعين.
أفضل تجربة في Claude Code حيث يمكن للمهارة إجراء طلبات POST لوكلاء البائعين AI.
في كل مرة تستدعي المهارة، تتحقق من وجود إصدار أحدث على GitHub (مخبأ، تتحقق على الأكثر مرة كل 6 ساعات). إذا كان هناك تحديث متاح، تسأل قبل التحديث.
معطل افتراضيًا. اختياري. يُطلب مرة واحدة، بعد أول تشغيل، ثم لا يُطلب أبدًا.
يمكن للمهارة إرسال بيانات استخدام مجهولة المصدر إلى Salespeak حتى نتمكن من معرفة ما يسأله المشترون البائعين بالفعل ومواصلة تحسين المهارة. ترى مطالبة الموافقة في نهاية تقييمك الأول — أجب بنعم أو لا، ولن نسأل مرة أخرى على أي حال.
bin/track.py — بايثون عادي، لا مكتبات طرف ثالث~/.salespeak/buyer-eval.log — يمكنك استعراضه cat في أي وقت لترى بالضبط ما غادر جهازكpython3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py statuspython3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py showpython3 ~/.claude/skills/buyer-eval-skill/bin/track.py revoke
يعطل القياس عن بعد فورًا. لا يتم إرسال المزيد من البيانات.
أرسل بريدًا إلكترونيًا إلى [email protected] مع معرف المستخدم الخاص بك (قم بتشغيل الأمر show أعلاه للعثور عليه). نؤكد الحذف في غضون 30 يومًا.
طريقتان لتعطيل القياس عن بعد على مستوى المؤسسة. أي منهما يسبق موافقة المستخدم الفردية.
متغير البيئة (لكل عملية أو عبر المؤسسة عبر ملف shell rc / MDM):
export BUYER_EVAL_NO_TELEMETRY=1
إعداد على مستوى النظام (انشر عبر MDM / Jamf / Ansible):
sudo mkdir -p /etc/salespeak
sudo tee /etc/salespeak/buyer-eval.json > /dev/null <<'EOF'
{"locked": true, "consent": false}
EOF
عند تعيين أي منهما، تصبح حالة القياس عن بعد للمهارة locked_off، لا يتم عرض طلب موافقة للمستخدمين، ولا يمكن إرسال أي أحداث بغض النظر عن أي إعداد على مستوى المستخدم.
النقطة النهائية هي https://22i9zfydr3.execute-api.us-west-2.amazonaws.com/prod/event_stream إذا كنت تفضل الحظر على مستوى جدار الحماية — هذا أيضًا جيد؛ المهارة مصممة للقيام بـ no-op بصمت عند فشل الشبكة.
MIT
| البعد | Gainsight | ChurnZero | Totango |
|---|
| ملاءمة المنتج (25%) | 9.2 | 7.5 | 8.0 |
| التكامل والتقني (15%) | 8.5 | 8.8 | 7.2 |
| التسعير والتجاري (15%) | 6.0 | 8.0 | 7.5 |
| الأمان والامتثال (15%) | 9.0 | 8.0 | 8.5 |
| مصداقية البائع (15%) | 8.5 | 7.0 | 7.5 |
| أدلة العملاء (10%) | 8.0 | 7.5 | 6.5 |
| الدعم والنجاح (5%) | 7.5 | 8.5 | 7.0 |
| اكتمال الأدلة | 7/7 تم التحقق | 3/7 تم التحقق | 5/7 تم التحقق |
| أساس الأدلة | تم التحقق من البائع + مستقل | مستقل فقط | تم التحقق من البائع + مستقل |
تعتمد نتائج ChurnZero على مصادر عامة فقط — قد تتغير النتائج مع التحقق المباشر من البائع. المهارة توضح هذا التباين بشكل صريح.
| ادعاء البائع | التحقق المستقل | الحالة |
|---|
| "تنفيذ 6 أسابيع للسوق المتوسط" | لم يتم العثور على تأكيد مستقل | غير مؤكد |
| "توفير SAML 2.0 + SCIM" | تم التأكيد في الوثائق + مراجعات G2 | تم التحقق |
| "لم يغادر أي عميل في 12 شهرًا" | مراجعات G2 تذكر مراجعتين للتبديل في آخر 6 أشهر | متناقض |
| "ضمان وقت تشغيل 99.9%" | تم التأكيد في صفحة SLA العامة | تم التحقق |
| الإمكانية | Claude.ai | Claude Code | سطح مكتب Claude |
|---|
| أبحاث المشتري | نعم | نعم | نعم |
| محادثات وكيل البائع AI | لا (GET فقط) | نعم | نعم |
| تقييم كامل | جزئي | كامل | كامل |