LSB-Steganography

برنامج بلغة بايثون يعتمد على طرق إخفاء المعلومات (Steganography) لإخفاء الملفات في الصور باستخدام تقنية Least Significant Bit.

لقد استخدمت الطريقة الأساسية وهي Least Significant Bit. يتكون البكسل الملون من الأحمر والأخضر والأزرق، مشفرًا على بايت واحد. الفكرة هي تخزين المعلومات في البت الأول من كل مكون من مكونات RGB للبكسل. في أسوأ الحالات، تختلف القيمة العشرية بمقدار واحد وهو ما لا يمكن للعين البشرية ملاحظته. عمليًا، إذا لم تكن لديك مساحة كافية لتخزين جميع بياناتك في البت الأول من كل بكسل، يجب البدء في استخدام البت الثاني، وهكذا. يجب أن تضع في اعتبارك أن كلما زادت البيانات المخزنة في الصورة، زادت احتمالية اكتشافها.

معلومات

تعتمد وحدة LSBSteg على OpenCV لإخفاء البيانات في الصور. تستخدم البت الأول من كل بكسل وكل لون في الصورة. الكود بسيط الفهم؛ إذا تم استخدام جميع البتات الأولى، تبدأ الوحدة في استخدام البت الثاني، لذا كلما زادت البيانات، زاد تغيير الصورة. يمكن للبرنامج إخفاء جميع البيانات إذا كانت هناك مساحة كافية في الصورة. الوظائف الرئيسية هي:

• encode_text: تقوم بتوفير سلسلة نصية ويقوم البرنامج بإخفائها
• encode_image: تقوم بتوفير صورة OpenCV وتقوم الطريقة بالتكرار على كل بكسل لإخفائها. من الجيد أن يكون الناقل أكبر بـ8 مرات من الصورة المطلوب إخفاؤها (بحيث يتم وضع كل بكسل فقط في البت الأول).
• encode_binary: تقوم بتوفير ملف ثنائي لإخفائه؛ يمكن لهذه الطريقة إخفاء أي نوع من الملفات.

فقط الصور بدون ضغط هي المدعومة، أي ليست JPEG لأن بتات LSB قد يتم العبث بها أثناء مرحلة الضغط.

التثبيت

هذه الأداة تتطلب فقط OpenCV وتبعياتها.

pip install -r requirements.txt

الاستخدام

LSBSteg.py

Usage:
  LSBSteg.py encode -i <input> -o <output> -f <file>
  LSBSteg.py decode -i <input> -o <output>

Options:
  -h, --help                Show this help
  --version                 Show the version
  -f,--file=<file>          File to hide
  -i,--in=<input>           Input image (carrier)
  -o,--out=<output>         Output image (or extracted file)

وحدة بايثون

تشفير النص:

#encoding
steg = LSBSteg(cv2.imread("my_image.png"))
img_encoded = steg.encode_text("my message")
cv2.imwrite("my_new_image.png", img_encoded)

#decoding
im = cv2.imread("my_new_image.png")
steg = LSBSteg(im)
print("Text value:",steg.decode_text())

إخفاء الصور:

#encoding
steg = LSBSteg(cv2.imread("carrier.png")
new_im = steg.encode_image(cv2.imread("secret_image.jpg"))
cv2.imwrite("new_image.png", new_im)

#decoding
steg = LSBSteg("new_image.png")
orig_im = steg.decode_image()
cv.SaveImage("recovered.png", orig_im)

إخفاء الملفات الثنائية:

#encoding
steg = LSBSteg(cv2.imread("carrier.png"))
data = open("my_data.bin", "rb").read()
new_img = steg.encode_binary(data)
cv2.imwrite("new_image.png", new_img)

#decoding
steg = LSBSteg(cv2.imread("new_image.png"))
binary = steg.decode_binary()
with open("recovered.bin", "rb") as f:
    f.write(data)
    

الترخيص

هذا البرنامج مرخص بموجب رخصة MIT.