Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
challenge_repo — مستودع تحديات منظم يقدم مكافآت لاختراق مولد أعداد عشوائية قائم على الشبكات العصبية تم التحقق من صحته وفقًا لمعايير NIST SP 800-22 وSP 800-90B. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/quevatech/challenge_repo
التشفيرCTFتعلم الآلةالتعلم والتعليممختبرات وتدريب عملي
GitHubquevatech/challenge_repo

challenge_repo

مستودع تحديات منظم يقدم مكافآت لاختراق مولد أعداد عشوائية قائم على الشبكات العصبية تم التحقق من صحته وفقًا لمعايير NIST SP 800-22 وSP 800-90B.

عرض المستودع
4منذ 4 أشهرلم تتم المراجعة بعد

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

🎲 تحدي الأنتروبيا

🇬🇧 اقرأ بالإنجليزية | 🇹🇷 Türkçe Oku

مقدمة

لقد طورنا مولد أرقام عشوائية من الجيل التالي يعالج ضوضاء الترددات الراديوية (RF) من خلال بنية شبكة عصبية مملوكة، متبوعة بمعالجة لاحقة SHA-3. نحن ندّعي أن هذا المصدر يوفر جودة العشوائية الحقيقية، لا يمكن تمييزها عن مصادر الضوضاء المثالية.

نحن نطلق المخرجات وتقارير التحقق — ولكن ليس الكود المصدري. التحدي بسيط: أثبتوا خطأنا.

البيانات

  • ملف العينة: data/random_sample.bin (~17 MB)
  • الجودة: تم التحقق منها وفقًا لـ NIST STS (SP 800-22) و NIST SP 800-90B.
  • الأنتروبيا: >0.999 بت/بت.

يمكن العثور على التقارير التفصيلية في NIST_REPORT.md.

🏆 التحدي

نحن نقدم مكافأة لأي شخص يمكنه بنجاح "اختراق" هذا المولد.

الفئات والتقدير

🥇 المستوى 1: المتنبئ - اختبار البت التالي

المكافأة: دخول قاعة المشاهير وشهادة الإنجاز المهمة: بالنظر إلى تسلسل من $N$ بت من مصدرنا، توقع بدقة البت $N+1$ باحتمالية أكبر بشكل ملحوظ من 50% (دلالة إحصائية $p < 0.001$).

🥈 المستوى 2: المميز

المكافأة: ذكر مشرف المهمة: قم بإنشاء خوارزمية يمكنها تمييز مخرجاتنا عن os.urandom أو TRNGs العتادية بميزة $> 0.01$.

🥉 المستوى 3: مكتشف النمط

المكافأة: شكر وتقدير المهمة: حدد فترة متكررة أو انحيازًا كبيرًا في العينة الثنائية المقدمة لم يتم اكتشافه بواسطة اختبارات NIST القياسية.

كيفية التقديم

  1. قم بعمل Fork لهذا المستودع.
  2. أنشئ سكريبت التحليل الخاص بك (Python/C/Matlab).
  3. افتح Issue مع نتائجك ودليلك.
  4. إذا كان قابلاً للتحقق، ستتم إضافتك إلى قاعة المشاهير لدينا.

🏅 قاعة المشاهير

التاريخالباحثالإنجاز
---

مشغل بواسطة العمليات العشوائية العصبية العميقة و Keccak

تنزيل الأداة