🇧🇷 OSINT BRAZUCA 🇧🇷

فهرس المصادر البرازيلية المفتوحة (عامة، قانونية وجاهزة للتحقيق).
المعرفة للحماية، والتحقيق للدفاع.

---

مقدمة

مشروع OSINT Brazuca هو مستودع أُنشئ بهدف جمع المعلومات والمصادر (مواقع/بوابات) وحيل OSINT في السياق البرازيلي 🇧🇷.

OSINT (اختصار لـ Open source intelligence أو استخبارات المصادر المفتوحة) هو نموذج استخباراتي يهدف إلى إيجاد واختيار والحصول على المعلومات من مصادر عامة وتحليلها، بحيث تُنتج معرفة بالاشتراك مع مصادر أخرى. المعلومات المجمّعة عبر المصادر المفتوحة منخفضة التكلفة مقارنةً بعمليات الميدان المكلفة.

المؤلفون 👔

• Cleiton P. (a.k.a MrCl0wnLab) - Twitter, Git, Linkedin

• Diego (a.k.a c4nh0t0) - Twitter, Git

---

⚠️ إشعارات قانونية وأخلاقية

[!IMPORTANT] يحتوي هذا المستودع فقط على مصادر معلومات عامة وقانونية. الاستخدام غير السليم للمعلومات الواردة هنا هو مسؤولية المستخدم وحده.

🔒 LGPD - القانون العام لحماية البيانات

[!WARNING] يجب أن تحترم جميع الاستعلامات القانون رقم 13.709/2018 (LGPD). يجب أن تكون معالجة البيانات الشخصية لها أساس قانوني وغرض مشروع.

[!NOTE] الأساس القانوني: القانون رقم 13.709/2018 (LGPD) | القانون رقم 12.965/2014 (Marco Civil) | القانون رقم 12.527/2011 (LAI)

✅ الممارسات الجيدة:

• استخدام المصادر العامة الرسمية فقط
• احترام خصوصية وكرامة الأشخاص
• توثيق المصادر والمنهجية المستخدمة
• وجود غرض مشروع (صحافة، بحث، أمن، امتثال)
• عدم مشاركة البيانات الحساسة علنًا

❌ الممارسات المحظورة:

• الهندسة الاجتماعية أو اختراق الأنظمة
• المطاردة (stalking) أو التحرش
• الاستخدام للتمييز أو التحيز
• التسويق غير المصرح به للبيانات
• انتهاك السرية المهنية

⚠️ القيود والإشعارات المهمة

🕒 تحديث البيانات:

• قد تكون البيانات العامة غير محدّثة
• تحقق دائمًا من تاريخ آخر تحديث في المصادر
• تقاطع المعلومات من مصادر متعددة للتحقق
• قد تكون الأنظمة الحكومية في صيانة

🔒 الوصول والمتطلبات:

• بعض البوابات تتطلب تسجيلًا مسبقًا عبر gov.br
• قد توجد قيود على استخدام الخدمات
• قد يحد CAPTCHA من الاستعلامات الآلية

🤖 تحديد المعدل والأتمتة:

• واجهات API العامة لها حدود للطلبات
• احترم الحدود التقنية المحددة
• استخدم ذاكرة التخزين المؤقت عند الإمكان لتقليل الطلبات
• قد يتم حظر الاستعلامات الجماعية

📱 المسؤولية والأخلاق:

• المعلومات عامة لكنها محمية بموجب LGPD
• الاستخدام غير السليم قد يؤدي إلى عقوبات قانونية وجنائية
• لا تشارك البيانات الحساسة علنًا
• وثّق دائمًا الغرض المشروع للاستعلام
• احتفظ بسجل لجميع الأبحاث التي أجريتها
• باختصار: لا تكن وغدًا

---

🗂️ مجموعة البيانات المهيكلة

إلى جانب الفهرس بصيغة Markdown، ينشر هذا المستودع نسخة مهيكلة بصيغة JSON في مجلد data/، تُولَّد تلقائيًا من هذا README. وهي تتيح تحديد المصادر حسب نوع المدخل، أي ما لديك بالفعل (CPF، CNPJ، لوحة، نطاق، هاتف...)، وحسب نوع المخرَج، أي البيانات التي يعيدها المصدر.

الملف	المحتوى
data/sources.json	510 مصادر في 39 فئة، مع تجميع الروابط. الملف الأساسي.
data/index.json	1.258 رابطًا مسطحًا، سجل واحد لكل URL. صيغة جاهزة للبحث.
data/taxonomy.json	مفردات مضبوطة: 31 نوع مدخل، و41 نوع مخرَج، و14 نوع مصدر.
data/overrides.json	تصحيحات يدوية للتصنيف.

[!IMPORTANT] sources.json وindex.json مُولَّدان. لا تحرّرهما يدويًا: البناء التالي سيستبدلهما. تصحيحات التصنيف تُوضع في overrides.json. يُعرَّف كل مصدر بحقل id (categoria/nome)، وهو ثابت بين عمليات البناء؛ لا تحتفظ مجموعة البيانات بموضع في README.

لإعادة التوليد بعد تعديل README:```bash python3 tools/build_dataset.py

يتطلب فقط Python 3، بدون تبعيات. كيفية استخدام مجموعة البيانات وكيفية تصحيح تصنيف مصدر: [CONTRIBUICAO.md](https://github.com/osintbrazuca/osint-brazuca/blob/main/CONTRIBUICAO.md#dataset-json).

---

# الفهرس