🧭 geo-sleuth

مهارة وكيل تكتشف مكان التقاط الصورة — وتُظهر كيفية توصّلها إلى ذلك.

يعمل مع

_{…وأي وكيل آخر يقرأ SKILL.md وينفّذ أوامر shell.}

From one photo to a camera position: the photo, the region scan, the skyline overlays, the evidence image

لا نص. لا لوحات. لا معالم. جسر واحد، جبل واحد. تم تحديد الموقع بدقة تصل إلى 2 م.

البدء السريع

npx skills add Oldcircle/geo-sleuth

اختر وكلاءك عند المطالبة. ثم سلّم وكيلك صورة وقل:

اعثر على المكان الذي التُقطت فيه هذه الصورة

عند أول استخدام، اطلب من الوكيل تشغيل doctor.py من مجلد scripts/ الخاص بالمهارة المثبَّتة ومعالجة أي فحوصات فاشلة (انظر المتطلبات والإعداد). هذه هي الواجهة بأكملها. يقرأ الوكيل SKILL.md، ويشغّل السكربتات، ويعود بموضع الكاميرا، والاتجاه الذي كانت تواجهه، وصورة دليل من الأقمار الصناعية. تفضّل نسخ المجلد بنفسك؟ انظر التثبيت.

لماذا geo-sleuth

صورة واحدة، جملة واحدة. أعطِ وكيلك صورة وقل اعثر على المكان الذي التُقطت فيه هذه الصورة. تحصل في المقابل على موضع الكاميرا، والاتجاه الذي كانت تواجهه، وصورة دليل من الأقمار الصناعية.
يعمل حين لا يوجد شيء يُقرأ. لا لافتة، ولا لوحة، ولا معلم: هندسة OpenStreetMap، وبيانات الارتفاع، وبلاطات الأقمار الصناعية، وصور الشوارع تحمل البحث بمفردها.
هندسة بدل التخمين. تباعد الدعامات يصبح مسطرة مسافات، والظلال تصبح اتجاهًا، وخط الحافة يصبح بصمة يمكن مطابقة بيانات الارتفاع معها.
كل ادعاء يشير إلى ملف. على الاستنتاج أن يسمّي الأمر الذي نُفّذ في الجلسة والملف الذي أنتجه. عدد السكان والشهرة ليسا دليلًا.
السكربتات ترتّب، والنموذج يحكم. عشرون سكربتًا أحادي الغرض تبحث وتقيّم وترتّب؛ والنموذج يختار فقط من بين القلائل الأعلى.
مهارة واحدة، لكل وكيل. مهارة وكيل قياسية — SKILL.md مع سكربتات Python عادية — بحيث يعمل المجلد نفسه في Claude Code وCodex وCursor وGemini CLI وOpenCode وGitHub Copilot.
الإجابات تحمل نصف قطر خطأ. إحداثيات ± نصف القطر، واتجاه الكاميرا، وصورة دليل، وثقة متدرّجة.

الحالات

لم تحتوِ أي من هذه الصور على بيانات GPS. تسرد كل حالة ما قرأته المهارة من الصورة، وكيف ضيّقت البحث، وكم بَعُدت النتيجة عن موضع الكاميرا المؤكَّد.


1 · حقل أرز وجسر _{جسور السكك الحديدية × خط الأفق × عدد الدعامات.}	2 · خط أفق صحراوي _{خطوط الكهرباء × خط الأفق × هاتف مائل بدرجة واحدة.}	3 · شارع الكرز _{بيانات أشجار الشوارع المفتوحة × الظلال × صور الشوارع.}
±2 م _{تشينغيوان، قوانغدونغ}	ضمن 100 م _{دا تشايدام، تشينغهاي}	3 م _{فانكوفر، كندا}

1. حقل أرز وجسر

صورة هاتف مع إزالة بيانات EXIF: فرن أبيض عند حافة حقل أرز محصود، وجسر طويل في المسافة، وجبل شديد الانحدار على اليمين. لا حرف واحد في الإطار. رسالة واحدة إلى وكيل مثبَّتة لديه هذه المهارة، وعاد بموضع الكاميرا والاتجاه الذي كانت تواجهه الكاميرا.

الصورة → 27,335 → 171 → 14,372 → 22 → 3 → 1 → ±2 م

geo-sleuth

الأكثر شعبية

🧭 geo-sleuth

البدء السريع

لماذا geo-sleuth

الحالات

1. حقل أرز وجسر