Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
CrossLinked — أداة تعداد LinkedIn لاستخراج أسماء الموظفين الصحيحة من مؤسسة عبر كشط محركات البحث | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/m8sec/crosslinked
الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT)الاستطلاعجمع المعلوماتاختبار الاختراقجمع البريد الإلكتروني
GitHubm8sec/crosslinked

CrossLinked

أداة تعداد LinkedIn لاستخراج أسماء الموظفين الصحيحة من مؤسسة عبر كشط محركات البحث

عرض المستودع
1.6k219منذ سنة واحدةتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

CrossLinked

     

CrossLinked هي أداة تعداد LinkedIn تستخدم كشط محرك البحث لجمع أسماء الموظفين الصحيحة من مؤسسة. توفر هذه التقنية نتائج دقيقة دون الحاجة إلى مفاتيح API أو بيانات اعتماد أو الوصول إلى LinkedIn مباشرة!

جدول المحتويات

  • تثبيت
  • المتطلبات الأساسية
    • تنسيق التسمية
    • التنسيق المتقدم
  • بحث
    • مثال استخدام
    • لقطات شاشة
  • تحليل
    • مثال استخدام
    • لقطات شاشة
  • خيارات إضافية
    • تدوير الوكيل
  • وسائط سطر الأوامر
  • المساهمة

Install

PyPi

قم بتثبيت الإصدار المستقر الأخير من PyPi:

root@kitploit:~
pip3 install crosslinked

Poetry

قم بتثبيت وتشغيل أحدث كود باستخدام Poetry:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
poetry install
poetry run crosslinked -h

Python

قم بتثبيت أحدث كود من GitHub:

root@kitploit:~
git clone https://github.com/m8sec/crosslinked
cd crosslinked
pip3 install .

Prerequisites

يفترض CrossLinked أن اصطلاح تسمية حسابات المؤسسة قد تم تحديده بالفعل. هذا مطلوب للتنفيذ ويجب إضافته إلى وسائط CMD بناءً على المخرجات المتوقعة. راجع أقسام تنسيق التسمية و مثال الاستخدام أدناه:

Naming Format

root@kitploit:~
{first.{last}           = john.smith
CMP\{first}{l}          = CMP\johns
{f}{last}@company.com   = [email protected]

🦖 هل ما زلت عالقًا؟ البيانات الوصفية هي دائمًا مكان جيد للتحقق من المعلومات المخفية مثل اصطلاح تسمية الحساب. راجع PyMeta للمزيد.


Advanced Formatting

💥 ميزة جديدة 💥

لكي تكون متوافقة مع اصطلاحات التسمية البديلة، تسمح CrossLinked للمستخدمين بالتحكم في موضع الفهرس للاسم المستخرج من نص البحث. إذا لم يكن الاسم طويلاً بما يكفي، أو حدثت أخطاء في سلسلة البحث، ستعود CrossLinked إلى تنسيقها الافتراضي.

ملاحظة: تبدأ مصفوفة سلسلة البحث من 0. يمكن أيضًا استخدام الأرقام السالبة للعد التنازلي من القيمة الأخيرة.

root@kitploit:~
# المخرجات الافتراضية
python3 crosslinked.py -f '{first}.{last}@company.com' Company
John David Smith = [email protected]

# استخدام الاسم قبل الأخير كـ "last"
python3 crosslinked.py -f '{0:first}.{-2:last}@company.com' Company
John David Smith    = [email protected]
Jane Doe            = [email protected]

# استخدام العنصر الثاني في المصفوفة كـ "last"
python3 crosslinked.py -f '{first}.{1:last}@company.com' Company
John David Smith    = [email protected]
Jane Doe            = [email protected]

Search

بشكل افتراضي، يستخدم CrossLinked محركات البحث google و bing لتحديد موظفي المؤسسة المستهدفة. بعد التنفيذ، سيظهر ملفان (names.txt & names.csv) في الدليل الحالي، ما لم يتم تعديله في وسائط CMD.

  • names.txt - قائمة بحسابات المستخدمين الفريدة بالتنسيق المحدد.
  • names.csv - بيانات البحث الخام. راجع قسم Parse أدناه للمزيد.

Example Usage

root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f '{first}.{last}@domain.com' company_name
root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f 'domain\{f}{last}' -t 15 -j 2 company_name

⚠️ للحصول على أفضل النتائج، استخدم اسم الشركة كما يظهر على LinkedIn "Target Company" وليس اسم النطاق.

Screenshots

Parse

هل تغير اصطلاح تسمية الحساب بعد التنفيذ والآن تواجه طلبات CAPTCHA؟ لا مشكلة!

يتضمن CrossLinked ملف مخرجات names.csv، الذي يخزن جميع بيانات الكشط بما في ذلك: name، job title، و url. يمكن استيراده وتحليله لإعادة تنسيق حسابات المستخدمين حسب الحاجة.

Example Usage

root@kitploit:~
python3 crosslinked.py -f '{f}{last}@domain.com' names.csv

Screenshots

Additional Options

Proxy Rotation

يوفر الإصدار الأخير من CrossLinked دعمًا للوكيل لتدوير عناوين المصدر. يمكن للمستخدمين إدخال وكيل واحد باستخدام --proxy 127.0.0.1:8080 أو استخدام عدة وكلاء عبر --proxy-file proxies.txt.

root@kitploit:~
> cat proxies.txt
127.0.0.1:8080
socks4://111.111.111.111
socks5://222.222.222.222

> python3 crosslinked.py --proxy-file proxies.txt -f '{first}.{last}@company.com' -t 10 "Company"

⚠️ يمكن إضافة وكلاء HTTP/S باستخدام ترميز IP:Port. ومع ذلك، ستتطلب وكلاء socks بادئة socks4:// أو socks5://.*

Command-Line Arguments

root@kitploit:~
positional arguments:
  company_name        اسم الشركة المستهدفة

optional arguments:
  -h, --help          إظهار رسالة المساعدة والخروج
  -t TIMEOUT          أقصى مهلة زمنية لكل بحث (الافتراضي=15)
  -j JITTER           التباين بين الطلبات (الافتراضي=1)

Search arguments:
  --search ENGINE     محرك البحث (الافتراضي='google,bing')

Output arguments:
  -f NFORMAT          تنسيق الأسماء، مثال: 'domain\{f}{last}', '{first}.{last}@domain.com'
  -o OUTFILE          تغيير اسم ملف المخرجات (حذف الامتداد)

Proxy arguments:
  --proxy PROXY       طلبات الوكيل (IP:Port)
  --proxy-file PROXY  تحميل الوكلاء من ملف للتدوير

Contribute

ساهم في المشروع عن طريق:

  • الإعجاب بالأداة ومشاركتها!
  • إنشاء issue للإبلاغ عن أي مشكلات، أو الأفضل من ذلك، بدء PR.
  • التواصل مع أي ميزات أو تحسينات محتملة عبر @m8sec.
تنزيل الأداة