jinxhy/awesome-moai-securityقائمة قراءة منسقة وتصنيف لأبحاث الهجوم والدفاع لأنظمة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة، تغطي الهجمات العدائية، والخلفية، وسرقة النماذج، وهجمات الطاقة وزمن الاستجابة إلى جانب دفاعات الإبهام، وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE)، والعلامات المائية.
تنفّذ أنظمة الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة النماذج محليًا عبر أطر عمل التعلم الآلي مثل LiteRT/TFLite وCore ML وExecuTorch وONNX، بالإضافة إلى مسرّعات مدعومة بالعتاد. يتتبع هذا المستودع أبحاث الأمن اللازمة لفهم وحماية هذه الأنظمة، حيث يُدخل التخزين المحلي للنماذج على الأجهزة مخاطر أمنية جديدة.
هل أنت جديد في أمن MoAI؟ ابدأ من هنا:
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
| ركيزة أمن MoAI | ما تحميه | هجمات ممثلة | دفاعات ممثلة |
|---|---|---|---|
| سلامة الإدخال الخاضعة للمستخدم | السلامة الشاملة لمدخلات المستخدم، من جمع البيانات على الجهاز المحمول إلى تسليم المدخلات للنموذج | الهجمات العدائية، هجمات الباب الخلفي، هجمات الطاقة والاستجابة | - |
| أمن النموذج المقيم على الجهاز | بنيات النماذج المنشورة وجميع أشكال ما بعد النشر التي تُخزَّن أو تُحمَّل أو تُحوَّل أو تُجسَّد بها النماذج على الأجهزة | الهجمات العدائية، هجمات الباب الخلفي، هجمات الأوزان العدائية، هجمات سرقة النماذج، هجمات الطاقة والاستجابة | إخفاء النموذج، تفويض النموذج، TEE، العلامة المائية للنموذج |
| احتواء البيئة الأصلية للجهاز | حسابات الاستدلال الحساسة وحالات وقت التشغيل عبر نظام تشغيل الجهاز المحمول، ووقت تشغيل الذكاء الاصطناعي، ونظام الذاكرة الفرعي، وبيئات التنفيذ المدعومة بالعتاد | هجمات سرقة النماذج، هجمات الطاقة والاستجابة | إخفاء النموذج، TEE |
