Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

الخلاصاتاتصالالخصوصية© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
birdy-edwards — أداة ذكاء اصطناعي آلية لاستخبارات فيسبوك لتحليل الأهداف، وتحليل الشبكات، وإعداد تقارير التهديدات. تعمل بالكامل على الجهاز عبر Ollama. لمن يرغب في استخدام النسخة الخفيفة، يرجى مراجعة الرابط أدناه. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/jeet-ganguly/birdy-edwards
الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT)جمع المعلوماتالهندسة الاجتماعيةاستخبارات التهديداتزاحف الويبأمن الذكاء الاصطناعي
GitHubjeet-ganguly/birdy-edwards

birdy-edwards

أداة ذكاء اصطناعي آلية لاستخبارات فيسبوك لتحليل الأهداف، وتحليل الشبكات، وإعداد تقارير التهديدات. تعمل بالكامل على الجهاز عبر Ollama. لمن يرغب في استخدام النسخة الخفيفة، يرجى مراجعة الرابط أدناه.

عرض المستودع
951392منذ 16 أيامتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
الموقع الإلكتروني

BIRDY-EDWARDS 2.0

تسلل وكشف

أداة استخبارات فيسبوك آلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحليل الأهداف، وتحليل الشبكات، وإعداد تقارير التهديدات. تعمل بالكامل على الجهاز عبر Ollama. منصة SOCMINT لفيسبوك مدعومة بالذكاء الاصطناعي — محلية 100%، بدون أي اعتماد على السحابة. للنسخة الخفيفة راجع هذا المستودع اضغط هنا

BIRDY-EDWARDS Logo

Python Flask Ollama Docker License Platform Version

التثبيت · استكشاف الأخطاء وإصلاحها · إخلاء المسؤولية · المساهمة


التوثيق

أدلة الاستخدام الكاملة لوضعي التحقيق متاحة على الموقع الإلكتروني للمشروع:

  • اضغط هنا

Documentation


كيف يعمل

BIRDY-EDWARDS Pipeline

ما الجديد في الإصدار 2.0

  • 🗽 المرونة — يمكنك الآن إيقاف التحقيق في أي مرحلة وإنشاء تقرير PDF
  • 🎬 ذكاء الريلز — الذكاء الاصطناعي يستخرج ملخص السياق، والموضوع، والكيانات المسماة، والوسوم من كل تسمية توضيحية لريل
  • 🔗 مصفوفة تنسيق المعلقين المشتركين — خريطة حرارية لمن يعلق بجانب من. انقر على أي خلية لرؤية المنشورات المشتركة
  • 👤 كشف الوجوه الهجين HOG + CNN — اختيار النموذج تلقائيًا حسب حجم الصورة مع آلية احتياطية CNN→HOG. يعمل كشف الوجوه الآن على لقطات شاشة منشورات النصوص أيضًا
  • 📬 إشعارات تيليجرام — إرسال تقرير PDF تلقائيًا إلى محادثة تيليجرام التي قمت بتكوينها عند الاكتمال
  • 📄 حزمة PDF كاملة — إضافة أقسام ذكاء الصور، وذكاء الريلز، ومعرض الوجوه، والخط الزمني للمنشورات، وأزواج المعلقين المشتركين. تُعرض البنغالية والهندية والعربية والأردية بشكل صحيح
  • ⚙️ قائمة انتظار التحقيقات — حتى 5 تحقيقات في قائمة الانتظار تُنفذ تلقائيًا بالتسلسل
  • 🔄 صفحة تقدم فورية — عدادات إحصائية حية تُفتح مع وصول البيانات أثناء خط الأنابيب
  • 📅 تعديل التاريخ والوقت — أثناء التجميع قد نجمع التاريخ فقط دون الطابع الزمني الدقيق، لذا كمحقق يمكنك الآن تعديله إلى طابع زمني دقيق.

الميزات

  • 🔍 جمع الملف الشخصي — جمع آلي للبيانات من المنشورات والصور والريلز وبيانات "حول" والتعليقات وروابط وأسماء ملفات المعلقين مع استراتيجية استخراج التاريخ من 9 طرق
  • 🗂️ تحقيق دفعة واحدة — إرسال حتى 10 روابط منشورات مختلطة وتشغيل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي الكامل عليها جميعًا
  • 🧠 ذكاء التفاعلات — تحليل الذكاء الاصطناعي للمشاعر والموقف والعاطفة واللغة لكل تفاعل في أكثر من 140 لغة بما فيها البنغالية والهندية والعربية والأردية والكوكي
  • 📊 تقييم الفاعلين — درجة مركبة موزونة مع تصنيف من 5 مستويات. يتم جمع بيانات أفضل 14 ملفًا شخصيًا ثانويًا في الفحوصات المتوسطة والعميقة
  • 🌍 كشف الدولة — LLM يحدد بلد المنشأ من إشارات الملف الشخصي مع شارة نسبة الثقة % وكشف عند الطلب لكل معلق
  • 🔬 ذكاء الصور — رؤية LLM لكل صورة للمشهد والحشود والرموز والأسلحة وOCR وتقدير الموقع
  • 🎬 ذكاء الريلز ومنشورات النصوص — الذكاء الاصطناعي يستخرج الكيانات والموضوعات وأنواع السرد ومؤشرات التهديد من التسميات التوضيحية والمنشورات
  • 👤 ذكاء الوجوه — كشف هجين HOG + CNN، ترميز 128D، تجميع الهويات، تصور شجرة الوجوه D3
  • 🕸️ رسوم الشبكات — رسم بياني تفاعلي D3 force، مصفوفة حرارية للمعلقين المشتركين مع منشورات مشتركة عند النقر، حواف مجموعات الألقاب
  • 📄 تقارير PDF — تقرير استخباراتي كامل مع ذكاء الصور وذكاء الريلز ومعرض الوجوه والخط الزمني للمنشورات وتحليل المعلقين المشتركين وعرض النصوص متعددة اللغات
  • 📬 تسليم تيليجرام — إرسال تقرير PDF تلقائيًا إلى المحادثة المكونة عند اكتمال التحقيق
  • 🤖 ذكاء اصطناعي محلي — مدعوم بـ Ollama، نماذج gemma4:e2b / e4b / 12b وغيرها، يعمل على GPU أو CPU
  • 🐳 جاهز لـ Docker — نشر بأمر واحد على لينكس وويندوز

⚠️ إخلاء المسؤولية

تم تطوير BIRDY-EDWARDS حصريًا لأغراض الاستخبارات المصرح بها، وإنفاذ القانون، والبحث الأكاديمي فقط.

نطاق الوصول إلى البيانات:

  • تعمل هذه الأداة حصريًا باستخدام جلسة فيسبوك صالحة تمت مصادقتها بواسطة المشغل
  • تصل فقط إلى بيانات الملف الشخصي والمنشورات والصور والريلز والتعليقات المرئية للعامة
  • لا تصل إلى الرسائل الخاصة، أو الملفات المقفلة، أو المحتوى المقيد، أو أي بيانات غير مرئية لمستخدم مسجل الدخول
  • لا تستخدم الروبوتات أو الحسابات المزيفة أو إنشاء حسابات آلي — يقدم المشغل جلسة المصادقة الخاصة به

المسؤولية القانونية:

  • يجب استخدام هذه الأداة فقط على الملفات الشخصية والمحتوى حيث لديك تفويضًا قانونيًا صريحًا لجمع البيانات وتحليلها
  • الاستخدام دون تفويض قد ينتهك شروط خدمة فيسبوك، وقوانين الخصوصية المعمول بها (GDPR، IT Act، DPDP Act)، واللوائح المحلية
  • لا يتحمل المطور أي مسؤولية عن سوء الاستخدام، أو جمع البيانات غير المصرح به، أو أي ضرر ناتج عن الاستخدام غير السليم
  • جميع التحقيقات هي المسؤولية الوحيدة للمشغل

باستخدامك BIRDY-EDWARDS، فأنت تؤكد أن استخدامك قانوني ومصرح به ومتوافق مع جميع القوانين المعمول بها في نطاق سلطتك القضائية.


متطلبات النظام

المكوّنالحد الأدنىالموصى به
نظام التشغيلUbuntu 24.04 LTS / Windows 10+Ubuntu 24.04 LTS
الذاكرة8 جيجابايت16 جيجابايت
التخزين20 جيجابايت مساحة حرة40 جيجابايت مساحة حرة
DockerDocker Desktop / Engineأحدث إصدار مستقر
Ollamaالأحدثالأحدث

التثبيت

المتطلبات الأساسية

الخطوة 1 — تثبيت Docker

  • لينكس: https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
  • ويندوز: https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/

الخطوة 2 — تثبيت Ollama

  • لينكس:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  • ويندوز: قم بتنزيل المثبت من https://ollama.com/download

الخطوة 3 — تشغيل Ollama مرتبطًا بجميع الواجهات

  • لينكس:
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve

لجعل هذا دائمًا:

sudo systemctl edit ollama

أضف:

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl restart ollama
  • ويندوز: يستمع Ollama على جميع الواجهات افتراضيًا — لا حاجة لتكوين إضافي. إذا لم يكن كذلك،
$env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0"
ollama serve

البدء السريع

الخطوة 1 — استنساخ المستودع

git clone https://github.com/jeet-ganguly/birdy-edwards.git
cd birdy-edwards

الخطوة 2 — إنشاء الملفات والمجلدات المطلوبة

  • لينكس:
mkdir -p app/reports app/face_data app/post_screenshots app/status
touch app/fb_cookies.pkl app/socmint.db app/socmint_manual.db app/.ollama_model app/queue.db
  • ويندوز (PowerShell):
New-Item -ItemType Directory app/reports, app/face_data, app/post_screenshots, app/status
New-Item -ItemType File app/fb_cookies.pkl, app/socmint.db, app/socmint_manual.db, app/.ollama_model

الخطوة 3 — بناء صورة Docker

⚠️ البناء الأول يستغرق 15–25 دقيقة — يتم تجميع dlib من المصدر. البنيات اللاحقة سريعة (الطبقات مخزنة مؤقتًا).

docker compose build

الخطوة 4 — تشغيل الحاوية

docker compose up -d
تنزيل الأداة