Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
emploleaks — أداة OSINT تساعد في اكتشاف أعضاء شركة لديهم بيانات اعتماد مسربة. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/infobyte/emploleaks
الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT)كسر كلمات المرورالاستطلاعتسريب البياناتجمع المعلوماتأمن الويباختبار الاختراقالهندسة الاجتماعيةاستخبارات التهديداتتعداد النطاقات الفرعيةجمع البريد الإلكتروني
7886431منذ 4 أشهرتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
GitHub
infobyte/emploleaks

emploleaks

أداة OSINT تساعد في اكتشاف أعضاء شركة لديهم بيانات اعتماد مسربة.

عرض المستودعالموقع الإلكتروني

EmploLeaks

EmploLeaks هي أداة استخبارات مفتوحة المصدر (OSINT) بواجهة سطر أوامر (CLI)، مصممة لاكتشاف وربط معلومات حول موظفي شركة مستهدفة. تسمح بجمع ملفات تعريف LinkedIn، وتوليد رسائل بريد إلكتروني مؤسسية محتملة، والبحث عن بيانات اعتماد مسربة في قواعد بيانات التسريبات (باستخدام ClickHouse داخليًا)، والتحقق من الخروقات المعروفة عبر HaveIBeenPwned، واكتشاف البنية التحتية للشركة، ووضع ملفات تعريف للموظفين على وسائل التواصل الاجتماعي. يتم تخزين جميع المعلومات محليًا في SQLite لتحليلها لاحقًا.

الميزات

  • البحث وتعداد الموظفين من LinkedIn (سكراب باستخدام ملفات تعريف ارتباط الجلسة)
  • التوليد التلقائي لرسائل البريد الإلكتروني المؤسسية المحتملة بتنسيقات قابلة للتخصيص
  • البحث عن بيانات اعتماد مسربة في قاعدة بيانات ClickHouse الخاصة
  • التحقق من الخروقات المعروفة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات HaveIBeenPwned
  • فحص الأسرار في مستودعات GitHub/GitLab باستخدام gitleaks
  • اكتشاف البنية التحتية: تعداد النطاقات الفرعية باستخدام assetfinder + SecurityTrails
  • وضع ملفات تعريف على وسائل التواصل الاجتماعي: البحث بالبريد الإلكتروني (Holehe، ~120 منصة) وباسم المستخدم (Maigret، 500+ منصة)
  • ماسح Telegram (userbot): خفيّة مستقلة تنضم إلى القنوات المسموح بها في Telegram وتقوم بتنزيل ملفات بيانات الاعتماد تلقائيًا
  • محلل تسريبات غير معتمد على النماذج المسبقة بالكامل: لا توجد تعبيرات منتظمة مزروعة. وكيل ذكاء اصطناعي يقترح مخططًا، ويتحقق من صحته بدرجة على العينة، ويتلقى تعليقات بأمثلة عن الأخطاء، ويعيد المحاولة حتى التقارب. يكتشف تلقائيًا UTF-16/UTF-8، لافتات ASCII الفنية، رموز الدولة، سجلات المسربين (Redline/Lumma/Raccoon)، تنسيقات البريد الإلكتروني/اسم المستخدم/الرابط التعسفي
  • تخزين محلي لجميع المعلومات في SQLite
  • توليد تقارير HTML تفاعلية مع صور الملفات الشخصية
  • تصنيف تلقائي للموظفين حسب القسم باستخدام الذكاء الاصطناعي (OpenAI، Ollama، إلخ.)
  • تصدير النتائج إلى CSV
  • نظام إضافات معياري (LinkedIn، GitHub، HIBP)
  • حفظ تلقائي وتحميل تلقائي لتكوين الإضافات
  • تطبيق ويب إداري باستخدام FastAPI + Next.js لفرز النتائج

هيكل المشروع```

emploleaks/ ├── emploleaks.py # Script principal (CLI interactiva con cmd2) ├── telegram_sync.py # Daemon userbot de Telegram (Telethon, standalone) ├── requirements.txt # Dependencias de Python ├── README.md ├── .gitignore ├── plugins/ │ ├── linkedin.py # Plugin de LinkedIn (scraping de empleados) │ ├── github.py # Plugin de GitHub (repos, stalk, secrets) │ └── hibp.py # Plugin de HaveIBeenPwned (brechas) ├── utils/ │ ├── logging_format.py # Configuración de logging con colores │ ├── ai_classifier.py # Clasificación de roles con IA (OpenAI/Ollama) │ ├── leak_parser.py # Parser de leaks 100% agéntico (loop de IA, sin regex) │ ├── email_lookup.py # Búsqueda de emails en redes sociales (Holehe) │ ├── profile_lookup.py # Búsqueda de usernames en redes sociales (Maigret) │ └── discovery.py # Enumeración de subdominios (assetfinder + SecurityTrails opcional) ├── clickhouse-docker/ # Docker Compose para levantar ClickHouse │ ├── docker-compose.yml │ └── config/ │ └── users.xml ├── leaks_data/ # Carpeta para archivos de leaks a importar (no en git) ├── config/ # Configuración (autogenerado) │ └── tokens.ini # Tokens y credenciales de plugins (no en git) ├── data/ # Base de datos local (autogenerado) │ └── emploleaks.db # SQLite con toda la información recopilada ├── webapp/ # Webapp administrativa │ ├── backend/ # FastAPI (Python) │ └── frontend/ # Next.js (React/TypeScript) └── logs/ # Archivos de log (autogenerado) └── log.txt

## المتطلبات

- Python 3.10+
- pip
- اتصال بالإنترنت
- **اختياري:** Docker و Docker Compose (لتشغيل ClickHouse محليًا)
- **اختياري:** [gitleaks](https://github.com/gitleaks/gitleaks) (لمسح الأسرار في المستودعات)
- **اختياري:** مفتاح API من [HaveIBeenPwned](https://haveibeenpwned.com/API/Key)
- كوكيز جلسة LinkedIn (`JSESSIONID` و `li_at`) لإضافة LinkedIn

## التثبيت

1. استنساخ المستودع:```bash
git clone https://github.com/yourusername/emploleaks.git
cd emploleaks
  1. تثبيت التبعيات:```bash pip install -r requirements.txt
3. (اختياري) تشغيل ClickHouse باستخدام Docker لقاعدة بيانات التسريبات:```bash
cd clickhouse-docker
docker compose up -d
cd ..

الاستخدام

قم بتشغيل الأداة:```bash python emploleaks.py

مع وضع debug:```bash
python emploleaks.py -d

الأوامر العامة

الأمرالوصف
helpيعرض المساعدة العامة
help <command>يعرض المساعدة لأمر معين
quitالخروج من التطبيق

إدارة الشركات

الأمرالوصف
add_company --name <name>إضافة شركة جديدة
select_company --name <name>تحديد شركة للعمل عليها
list_companiesعرض جميع الشركات
delete_company --name <name>حذف شركة وجميع بياناتها

إدارة الإضافات

الأمرالوصف
use --plugin <name>تفعيل إضافة (linkedin, github, hibp)
deactivateإلغاء تنشيط الإضافة الحالية
show optionsعرض خيارات الإضافة النشطة
setopt <option> [value]تعيين خيار للإضافة (إذا لم يتم تمرير قيمة، يُطلب إدخالها بشكل مخفي)
autosave --enable / --disableتفعيل/تعطيل الحفظ التلقائي للإعدادات في config/tokens.ini
autoload --enable / --disableتفعيل/تعطيل التحميل التلقائي للإعدادات من config/tokens.ini

الاتصال بقاعدة بيانات التسريبات (ClickHouse)

الأمرالوصف
connect_leaksالاتصال بـ ClickHouse باستخدام الإعدادات المحفوظة في tokens.ini
connect_leaks --host <host> --port <port> --saveالاتصال بمعاملات محددة وحفظها للجلسات المستقبلية
disconnect_leaksقطع الاتصال بقاعدة بيانات ClickHouse
import_leaks [directory]استيراد ملفات بيانات الاعتماد إلى ClickHouse (الافتراضي: leaks_data/)
import_leaks --no-aiاستيراد الملفات ذات التنسيق المعروف فقط، دون استخدام الذكاء الاصطناعي
create_db --user <user> --passwd <pass> --dbname <db> [--import-data <dir>]إنشاء قاعدة بيانات ClickHouse يدويًا (قديم)

يتم تكوين الاتصال بـ ClickHouse في config/tokens.ini:```ini [clickhouse] host = localhost port = 9000 user = default passwd = dbname = credentials_db

إذا تم تكوين ClickHouse في `tokens.ini`، يتم إنشاء الاتصال تلقائيًا عند بدء التشغيل.

### البحث عن بيانات الاعتماد والانتهاكات

| الأمر | الوصف |
|---------|-------------|
| `find_passwords <modo>` | يبحث عن بيانات الاعتماد في ClickHouse + [ProxyNova COMB](https://www.proxynova.com/tools/comb/) (3.2 مليار بيانات اعتماد). الأوضاع: `find_all`, `only_usernames`, `only_emails` |
| `find_passwords <modo> --no-proxynova` | يبحث فقط في ClickHouse المحلي |
| `find_passwords <modo> --no-clickhouse` | يبحث فقط في ProxyNova COMB (لا يتطلب ClickHouse) |
| `find_passwords <modo> --email <email>` | يبحث عن بيانات اعتماد لبريد إلكتروني معين |
| `find_breaches` | يبحث عن الانتهاكات في HIBP لجميع رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بالشركة (يتطلب إضافة `hibp` نشطة) |

**ProxyNova COMB** هي قاعدة بيانات عامة تحتوي على 3.2 مليار بيانات اعتماد مسربة (Combination Of Many Breaches). لا تتطلب مفتاح API ويتم استعلامها تلقائيًا في كل بحث. استخدم `--no-proxynova` لتعطيلها.

### اكتشاف البنية التحتية

| الأمر | الوصف |
|---------|-------------|
| `add_domain <dominio>` | يربط نطاقًا بالشركة المحددة (مثال: `add_domain faradaysec.com`) |
| `discover` | ينفذ تعداد النطاقات الفرعية ضد جميع نطاقات الشركة باستخدام `assetfinder` (+ SecurityTrails اختياري)، مع حل DNS |
| `print --data domains` | يعرض النطاقات المسجلة وعدد النطاقات الفرعية المكتشفة |
| `print --data subdomains` | يعرض جميع النطاقات الفرعية مع عنوان IP والمصدر وتاريخ الاكتشاف |

وحدة الاكتشاف تفوض التعداد السلبي إلى [`assetfinder`](https://github.com/tomnomnom/assetfinder)، الذي يجمع داخليًا نتائج من crt.sh و HackerTarget و BufferOver ومصادر أخرى بدون مفتاح API. يُتوقع وجود الثنائي في `$PATH` (التثبيت: `go install github.com/tomnomnom/assetfinder@latest`).
تنزيل الأداة