hacksider/deep-live-camتبادل الوجوه في الوقت الحقيقي وتزييف عميق للفيديو بنقرة واحدة باستخدام صورة واحدة فقط
استبدال الوجه والفيديو المزيّف في الوقت الفعلي بنقرة واحدة وبصورة واحدة فقط.
تم تصميم برنامج التزييف العميق هذا ليكون أداة إنتاجية لصناعة الوسائط المولّدة بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد الفنانين في تحريك الشخصيات المخصصة، وإنشاء محتوى جذاب، وحتى استخدام النماذج لتصميم الملابس.
نحن ندرك احتمالية التطبيقات غير الأخلاقية ونلتزم باتخاذ إجراءات وقائية. يمنع فحص مدمج البرنامج من معالجة الوسائط غير اللائقة (العراة، المحتوى الصريح، المواد الحساسة مثل لقطات الحرب، وما إلى ذلك). سنواصل تطوير هذا المشروع بمسؤولية، مع الالتزام بالقانون والأخلاقيات. قد نغلق المشروع أو نضيف علامات مائية إذا كان ذلك مطلوبًا قانونًا.
الاستخدام الأخلاقي: يُتوقع من المستخدمين استخدام هذا البرنامج بمسؤولية ووفقًا للقانون. إذا كنت تستخدم وجه شخص حقيقي، فاحصل على موافقته وسمّ أي مخرجات بوضوح على أنها تزييف عميق عند المشاركة عبر الإنترنت.
قيود المحتوى: يتضمن البرنامج فحوصات مدمجة لمنع معالجة الوسائط غير اللائقة، مثل العراة أو المحتوى الصريح أو المواد الحساسة.
الامتثال القانوني: نحن نلتزم بجميع القوانين ذات الصلة والمبادئ التوجيهية الأخلاقية. إذا كان ذلك مطلوبًا قانونًا، فقد نغلق المشروع أو نضيف علامات مائية إلى المخرجات.
مسؤولية المستخدم: نحن لسنا مسؤولين عن أفعال المستخدم النهائي. يجب على المستخدمين التأكد من أن استخدامهم للبرنامج يتوافق مع المعايير الأخلاقية والمتطلبات القانونية.
باستخدام هذا البرنامج، فإنك توافق على هذه الشروط وتلتزم باستخدامه بطريقة تحترم حقوق الآخرين وكرامتهم.
يُتوقع من المستخدمين استخدام هذا البرنامج بمسؤولية ووفقًا للقانون. إذا كنت تستخدم وجه شخص حقيقي، فاحصل على موافقته وسمّ أي مخرجات بوضوح على أنها تزييف عميق عند المشاركة عبر الإنترنت. نحن لسنا مسؤولين عن أفعال المستخدم النهائي.
Windows • Mac Silicon • CPU • NVIDIA • AMD
إصدارات محسّنة لأجهزتك.
تتضمن Ultimate أكثر من 30 ميزة حصرية، وتحسينات في الأداء، ودعمًا ذا أولوية. لدينا موقع ويب رسمي واحد فقط وهو https://deeplivecam.net . يرجى توخي الحذر بشأن مكان تنزيل الإصدارات الأخرى من هذا التطبيق بخلاف هذا الموقع ومستودع github هذا.
مثالي إذا كنت تريد أسرع إعداد مع صفر تثبيت يدوي، وتبعيات مهيأة مسبقًا، وإصدارات محسّنة لكل منصة مدعومة.
احتفظ بفمك الأصلي لحركة دقيقة باستخدام قناع الفم
استخدم وجوهًا مختلفة على عدة أشخاص في وقت واحد
شاهد الأفلام بأي وجه في الوقت الفعلي
قم بتشغيل العروض والعروض الحية
أنشئ أكثر ميماتك انتشارًا حتى الآن
تم إنشاؤه باستخدام ميزة الوجوه المتعددة في Deep-Live-Cam
فاجئ الأشخاص على Omegle
يرجى العلم أن التثبيت يتطلب مهارات تقنية وليس للمبتدئين. فكر في تنزيل إصدار البدء السريع.
من المرجح أن يعمل هذا على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ولكنه سيكون أبطأ لأنه يستخدم وحدة المعالجة المركزية.
1. قم بإعداد منصتك
iex (irm ffmpeg.tc.ht)2. استنساخ المستودع
git clone --depth 1 https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git
cd Deep-Live-Cam
3. تنزيل النماذج
ضع هذه الملفات في مجلد "models".
4. تثبيت التبعيات
نوصي بشدة باستخدام venv لتجنب المشكلات.
لنظام ويندوز:
python -m venv venv
venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
لنظام لينكس:
# تأكد من استخدام Python 3.14 المثبت
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
لنظام macOS:
تتطلب Apple Silicon (M1 حتى M5) إعدادًا محددًا:
# تثبيت Python 3.14
brew install [email protected]
# تثبيت حزمة tkinter (مطلوبة للواجهة الرسومية)
brew install [email protected]
# إنشاء وتفعيل البيئة الافتراضية باستخدام Python 3.14
python3.14 -m venv venv
source venv/bin/activate
# تثبيت التبعيات
pip install -r requirements.txt
في حال حدث خطأ ما وتحتاج إلى إعادة تثبيت البيئة الافتراضية
# إلغاء تفعيل البيئة الافتراضية
rm -rf venv
# إعادة تثبيت البيئة الافتراضية
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# تثبيت التبعيات مرة أخرى
pip install -r requirements.txt
# إصلاح مشكلة gfpgan و basicsrs
pip install git+https://github.com/xinntao/BasicSR.git@master
pip uninstall gfpgan -y
pip install git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@master
التشغيل: إذا لم يكن لديك وحدة معالجة رسومات، يمكنك تشغيل Deep-Live-Cam باستخدام python run.py. لاحظ أن التنفيذ الأولي سيقوم بتنزيل النماذج (~300 ميجابايت).
موفر تنفيذ CUDA (Nvidia)