Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
GPU_ShellCode — يُخفي الحمولات الانعكاسية في ذاكرة GPU عبر واجهات برمجة تطبيقات CUDA، ويمسح ذاكرة المضيف أثناء وضع السكون ويستخدم معالج VEH لاستعادة الذاكرة القابلة للتنفيذ، متجنبًا بذلك الفحص الجنائي للذاكرة. | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/h1d3r/gpu_shellcode
ما بعد الاستغلالالفريق الأحمرتطوير الحمولاتالهجوم العدائي
GitHubh1d3r/gpu_shellcode

GPU_ShellCode

يُخفي الحمولات الانعكاسية في ذاكرة GPU عبر واجهات برمجة تطبيقات CUDA، ويمسح ذاكرة المضيف أثناء وضع السكون ويستخدم معالج VEH لاستعادة الذاكرة القابلة للتنفيذ، متجنبًا بذلك الفحص الجنائي للذاكرة.

عرض المستودع
32033منذ 4 سنواتتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

gpu poisoning; hide the payload inside the gpu memory.

بعد مستودعي الأقدم، حيث استخدمت وصف الخيط لإخفاء الحمولة، أردت إيجاد طريقة جديدة، لذا الآن أستخدم ذاكرة nividia GPU باستخدام واجهات CUDA API لتخصيص الذاكرة وكتابتها وتحريرها عندما لا تكون هناك حاجة لوجود الحمولة في الذاكرة.

الخطوات:

1- أولاً، نحتاج إلى إعداد وتهيئة بعض البنى / وتشغيل معالج ve الخاص بنا.

2- ثانيًا، نقوم بتشغيل الحمولة عديمة المراحل، يجب علينا استخدام النسخة عديمة المراحل، لمعرفة أين سيستقر الانعكاس (أنا أستخدم Cobalt Strike وهو يستخدم محمّل DLL الانعكاسي)، نحن نهتم فقط بـ 2nd stage لأنها الحمولة الفعلية. لم أضف أي حيل لهذه الخطوة، فقط virtualalloc وقسم rwx

3- الآن عندما تدخل الحمولة في السكون، نقوم بنسخ الحمولة إلى ذاكرة GPU، وننظف الحمولة من الذاكرة الحقيقية.

4- عندما ينتهي السكون، سيعالج veh الاستثناء (EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION) عن طريق إعادة تعيين أذونات الذاكرة إلى PAGE_EXECUTE_READWRITE، وإعادة الحمولة إلى مكانها من GPU.

العرض التجريبي:

img

شكرًا لـ : أوراق vxunderground




تنزيل الأداة