أداة وكيل استثمار بالحدس
صُمِّم LangAlpha للمساعدة في تفسير الأسواق المالية ودعم قرارات الاستثمار.

Getting Started • API Docs • Agent Core • Backend • Web • TUI • Plugins

ثبّت موجزًا إخباريًا منسّقًا من لوحة التحكم، وابدأ توليد الأفكار، وأرسل وكلاء فرعيين متوازيين لفحص السوق — ثم احصل على خمس أفكار لتداولات زوجية شراء/بيع في لوحة تحكم تفاعلية مدمجة، معايَرة وفق محفظتك.

لماذا LangAlpha

تتعامل كل أداة ذكاء اصطناعي مالية اليوم مع الاستثمار كعملية لمرة واحدة: اطرح سؤالًا، احصل على إجابة، ثم امضِ قدمًا. لكن الاستثمار الحقيقي بايزي — تبدأ بفرضية، وتصل بيانات جديدة يوميًا، وتحدّث قناعتك وفقًا لذلك. إنها عملية تكرارية تتكشف على مدى أسابيع وأشهر: صقل الفرضيات، وإعادة النظر في المراكز، وتراكم تحليلات جديدة فوق القديمة. لا يمكن لأي موجّه واحد أن يجسّد ذلك.

من البرمجة بالحدس إلى الاستثمار بالحدس

مستوحى من هندسة البرمجيات: قاعدة الشيفرة تبقى، وكل commit يُبنى على ما سبقه. نجحت أدوات وكلاء البرمجة مثل Claude Code وOpenCode ببناء وكلاء يتبنّون هذا النمط، فيستكشفون السياق القائم ويبنون على العمل السابق. يجلب LangAlpha الرؤية ذاتها: امنح الوكيل مساحة عمل دائمة، فيتراكم البحث تلقائيًا.

عمليًا، تنشئ مساحة عمل لكل هدف بحثي ("إعادة موازنة الربع الثاني"، "تعمّق في طلب مراكز البيانات"، "تدوير قطاع الطاقة"). يقابل الوكيل أهدافك وأسلوبك عبر أسئلة، ويُنتج أول مخرجات، ويحفظ كل شيء في نظام ملفات مساحة العمل. عُد غدًا وستجد ملفاتك ومحادثاتك وبحثك المتراكم لا تزال هناك.

أبرز الميزات

الاكتشاف التدريجي للأدوات — تُحمَّل أي أدوات MCP كملخص في السياق، وتُفرَّغ الوثائق الكاملة في مساحة العمل، ما يتيح للوكيل اكتشاف الأدوات واستخدامها عند الطلب فعليًا. كما يدعم ربط أدوات json بالمهارات، بحيث لا تُعرَض للوكيل إلا عند تفعيل المهارة.
استدعاء الأدوات برمجيًا (PTC) — يكتب الوكيل Python وينفّذها لمعالجة البيانات المالية من خوادم mcp بدلًا من صبّ البيانات الخام في نافذة سياق LLM، ما يتيح تحليلًا معقدًا متعدد الخطوات مع تقليل هدر الرموز بشكل كبير.
منظومة البيانات المالية — تسلسل هرمي متعدد المستويات لمزوّدي البيانات مع أدوات أصلية للاستعلامات السريعة وخوادم MCP لمعالجة البيانات بالجملة والرسم البياني والتحليل متعدد السنوات داخل بيئات معزولة.
مساحات عمل دائمة — تُقابِل كل مساحة عمل بيئة معزولة مخصصة ذات أدلة منظّمة وملف ملاحظات لمساحة العمل (agent.md) يراكم البحث عبر الجلسات والمحادثات. ويحفظ مخزن ذاكرة طويل الأمد منفصل (.agents/user/memory/، .agents/workspace/memory/) تفضيلات المستخدم الدائمة والمعرفة العابرة للبيئات المعزولة، كما يتيح مخزن مذكرات يديره المستخدم (.agents/user/memo/) رفع ملفات PDF وملاحظات بحث بصيغة markdown ليقرأها الوكيل عند الطلب.
مهارات للبحث المالي — سير عمل جاهز لنماذج DCF، وتقارير بدء التغطية، وتحليل الأرباح، والملاحظات الصباحية، وتوليد المستندات، وغيرها — قابلة للتفعيل بأمر مائل أو بالكشف التلقائي.
منصة عمل البحث المالي — واجهة ويب برسوم بيانية مالية مدمجة، وعارض ملفات متعدد الصيغ، ورسم بياني TradingView، وبيانات سوق فورية عبر WebSocket، وتعليقات بيانية يرسمها الوكيل، ولوحة مصدر لكل دور، ومحادثات قابلة للمشاركة، ومراقبة الوكلاء الفرعيين.
طبقة نماذج متعددة المزوّدين — تجريد LLM مستقل عن المزوّد مع تجاوز تلقائي عند الخطأ.
الأتمتة — جدولة مهام متكررة أو لمرة واحدة، أو إعداد أتمتة مُطلَقة بالسعر تنطلق عندما يبلغ سهم أو مؤشر شرطًا سعريًا فوريًا.
السكرتير — يعمل وكيل Flash أيضًا سكرتيرًا: إنشاء مساحات العمل وإدارتها، وإرسال تحليلات PTC العميقة في الخلفية، ومراقبة المهام الجارية، واسترجاع النتائج — كل ذلك عبر أوامر محادثة مع موافقة بشرية في الحلقة.
سرب الوكلاء — وكلاء فرعيون متوازيون غير متزامنين بنوافذ سياق معزولة، ومجموعة أدوات/مهارات محمّلة مسبقًا، وتوجيه أثناء التنفيذ، واستئناف من نقاط تحقق، ومراقبة تقدّم حية في الواجهة.
التوجيه الحي — أرسل رسائل متابعة أثناء عمل الوكيل/الوكيل الفرعي لتصحيح المسار أو التوضيح أو إعادة التوجيه دون انتظار انتهائه.
حزمة الوسائط — حزمة وسائط عميقة قابلة للتركيب تتولى تحميل المهارات، ووضع الخطة، والمدخلات متعددة الوسائط، والضغط التلقائي، وإدارة السياق لدعم جلسات وكيل طويلة الأمد.
الأمان والخزنة — تشفير عند التخزين عبر pgcrypto، وكشف تلقائي لتسريب بيانات الاعتماد وحجبها، وتنفيذ معزول، وتخزين أسرار لكل حساب لوصول آمن للوكيل
تكاملات القنوات — استخدم LangAlpha من Slack وDiscord وFeishu وTelegram، إضافة إلى تسليم البريد الإلكتروني للنتائج المجدولة.
بنية تحتية جاهزة للإنتاج — نشاط وكيل مبثوث عبر SSE مع إعادة تشغيل مخزّنة مؤقتًا في Redis عند إعادة الاتصال، وتنفيذ خلفي منفصل عن اتصالات HTTP، وحفظ حالة مدعوم بالـ PostgreSQL.

ما الذي يشغّله

بنية النظام```mermaid %%{init: {'theme': 'neutral'}}%%

flowchart TB Web["Web UI
React 19 · Vite · Tailwind"] -- "REST · SSE" --> API Web -- "WebSocket" --> WSP CLI["CLI / TUI"] -- "REST · SSE" --> API

subgraph Server ["FastAPI Backend"]
    API["API Routers<br/>Threads · Workspaces · Market Data<br/>OAuth · Automations · Skills"]
    WSP["WebSocket Proxy"]
    API --> ChatHandler["Chat Handler<br/>LLM Resolution · Workflow Dispatch"]
    ChatHandler --> BTM["Background Task Manager<br/>Decoupled Execution · Workflow Lifecycle"]
end

subgraph PostgreSQL ["PostgreSQL — Dual Pool"]
    AppPool[("App Data<br/>Users · Workspaces · Threads<br/>Turns · BYOK Keys · Automations")]
    CheckPool[("LangGraph Checkpointer<br/>Agent State · Checkpoints")]
end

subgraph Redis ["Redis"]
    EventBuf[("SSE Event Buffer<br/>150K events · Reconnect Replay")]
    DataCache[("API Cache<br/>Market Data · SWR")]
    Steering[("Steering Queue<br/>User Messages Mid-workflow")]
end

BTM --> AppPool
BTM --> CheckPool
BTM --> EventBuf
BTM --> Steering
API --> DataCache

BTM -. "Sandbox API" .-> Daytona["Daytona<br/>Cloud Sandboxes"]
API -. "REST" .-> FinAPIs["Financial APIs<br/>FMP · SEC EDGAR"]
WSP -. "WebSocket" .-> GData["ginlix-data<br/>Polygon.io · Massive"]

### طبقة النماذج متعددة المزوّدين

يعمل LangAlpha على طبقة نماذج مستقلة عن المزوّد تُجرّد التعامل مع خلفيات LLM متعددة. تعمل نفس حزمة البرمجيات الوسيطة والأدوات وسير العمل بغض النظر عن النموذج الذي يقودها. وتأتي بوضعين:

LangAlpha

الأكثر شعبية

لماذا LangAlpha

من البرمجة بالحدس إلى الاستثمار بالحدس

أبرز الميزات

ما الذي يشغّله