Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
aimp — بروتوكول شبكي غير خادمي مصمم لمزامنة الحالة المقاومة بين الوكلاء المستقلين في الشبكات المجزأة ذات النطاق الترددي المنخفض | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/fabriziosalmi/aimp
أمان الأنظمة المدمجةأمان إنترنت الأشياءأمن الشبكاتالتشفيرأمن الأجهزةاستخبارات التهديداتتعلم الآلةالأوراق والأبحاثالتعلم والتعليم
GitHubfabriziosalmi/aimp

aimp

بروتوكول شبكي غير خادمي مصمم لمزامنة الحالة المقاومة بين الوكلاء المستقلين في الشبكات المجزأة ذات النطاق الترددي المنخفض

5119منذ شهر واحدلم تتم المراجعة بعد

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة
عرض المستودعالموقع الإلكتروني

AIMP — بروتوكول الشبكة العنقودية للذكاء الاصطناعي

CI License: MIT Rust ResearchGate ResearchHub

بروتوكول شبكي تجريبي بدون خادم لمزامنة الحالة المرنة بين الوكلاء المستقلين في الشبكات المجزأة ومنخفضة النطاق الترددي. مبني على Merkle-CRDTs والهوية المشفرة — بدون سلطة مركزية، بدون DNS عالمي، قابل للكتابة دائمًا.


الأوراق العلمية

#الإصدارالعنوانالرابط
1v0.1.0Merkle-CRDT Protocol (L1/L2)ResearchGate
2v0.2.0Epistemic Layer (L3)ResearchGate
3v0.3.0Correlation-Aware Aggregation (L3)ResearchGate
4v0.4.0Deterministic Semantic Topologies (L3)ResearchGate

ملفات المؤلفين: ResearchGate · ResearchHub


مكدس البروتوكول

الطبقةالإصدارالغرض
L1/L2v0.1.0Merkle-DAG CRDT، توقيع Ed25519، نقل بروتوكول Noise، إجماع BFT
L3v0.2.0الطبقة المعرفية: نسب الاحتمال اللوغاريتمية الصحيحة، نشر الثقة ثنائي المرور، سمعة مقاومة لهجمات Sybil
L3v0.3.0التجميع المدرك للارتباط: خصم هندسي لأجهزة الاستشعار/LLMs المترابطة
L3v0.4.0الطوبولوجيا الدلالية الحتمية: توليد الحواف الذاتي عبر SimHash 256-bit

ما الجديد

v0.4.0 — الطوبولوجيا الدلالية الحتمية

تطلبت L3 v0.3.0 من التطبيقات بناء الرسم البياني المعرفي يدويًا (حواف الدعم/التناقض). v0.4.0 يلغي هذه العقبة عن طريق التوليد الذاتي للحواف:

  • تحتوي الادعاءات على QuantizedEmbedding([u64; 4]) اختياري — SimHash 256-bit يُحسب من جانب التطبيق باستخدام نموذج تضمين معياري.
  • عند كل حدود حقبة، يحسب البروتوكول مسافات Hamming الزوجية (XOR + popcount، حوالي 1 ns لكل زوج) ويصدر حواف Supports للأزواج المتقاربة (d <= 30 bits) وحواف Contradicts للأزواج البعيدة (d >= 200 bits).
  • تتناسب قوة الحافة خطيًا مع المسافة بنقاط الأساس (d=0 → 10000 bps، d=30 → 1000 bps).
  • حد max_k_nearest يحد من كثافة الحواف إلى O(N)، مما يمنع انفجار نشر الثقة.
  • embedding_version: u32 يعزل المساحات الكامنة المنفصلة لترقيات النموذج على مستوى البروتوكول.
  • تُصبح الحواف التلقائية مادية عبر نشر L2، وتنجو من جمع القمامة عبر التوجيه الهولوغرافي.
  • المنطقة الميتة (31-199 bits) تعزل الادعاءات الغامضة — عزل معرفيًا صحيحًا.
// اكتشاف الحقيقة الذاتي: 10,000 ادعاء → فحص 50 ms، حواف O(N)
// لا أعداد عشرية. لا تنسيق. لا سلطة مركزية.
let edges = auto_edge_generator.generate_edges(&epoch_claims);

v0.3.0 — التجميع المدرك للارتباط للاعتقاد

افترضت L3 v0.2.0 أن جميع مصادر الأدلة مستقلة إحصائيًا (Naive Bayes). ينتج عن هذا ثقة مفرطة مرضية عندما تبلغ أجهزة استشعار مترابطة فيزيائيًا (مثل 100 جهاز IoT على نفس السطح) أو وكلاء مترابطون دلاليًا (مثل LLMs مضبوطة على نفس مجموعة البيانات) عن ملاحظات متطابقة.

يقدم v0.3.0 خصم الارتباط بالخلية الشبكية (Grid-Cell Correlation Discounting):

  • يحمل كل ادعاء CorrelationCell(u64) اختياري — إحداثي منفصل للتقارب المكاني أو الدلالي أو الزمني.
  • داخل كل خلية، تُرتب الأدلة حسب القوة وتُخصم هندسيًا: يحتفظ المصدر الأقوى بوزن 100%؛ يتلقى كل مصدر تالٍ discount_bps^rank / 10000^rank (الافتراضي 30%).
  • مع خصم 30%، تتقارب أجهزة الاستشعار المترابطة N إلى حوالي 1.42x دليل جهاز استشعار واحد — بغض النظر عن N. النهج الساذج سينتج تضخيمًا Nx.
  • تُحل مشكلة الترابطية الخاصة بـ CRDT (الاضمحلال الهندسي غير ترابطي عبر الدمج الجزئي) معماريًا: تقليل الحقبة يُجمّع حسب (temporal_grid, fingerprint, correlation_cell)، مما يضمن حسابًا ذريًا على المجموعة الكاملة.
  • الادعاءات التي تحتوي على correlation_cell: None تتصرف تمامًا مثل v0.2.0 (بدون تراجع).
  • كل العمليات الحسابية صحيحة فقط (i32/i64، نقاط أساس). لا أعداد عشرية. جاهزة لـ ZK.
// 100 جهاز استشعار في نفس الموقع، ثقة 70% لكل منها:
// v0.2.0 (ساذج):  100 × 847 = 84,700 milli-log-odds → ~100% (مفرط الثقة)
// v0.3.0 (30%):    847 × Σ(0.3^i) ≈ 1,207 milli-log-odds → ~77% (واقعي)

الهندسة المعمارية

aimp_node/          تطبيق مرجعي بلغة Rust (عضو في مساحة عمل Cargo)
  src/
    crdt/           محرك Merkle-DAG، نموذج الممثل، مخصص الساحة، إجماع النصاب
    crypto/         هوية Ed25519، تجزئة BLAKE3، جدار حماية ذو ثقة صفرية
    network/        نشر UDP، جلسات Noise Protocol XX، تحديد معدل لكل نظير
    protocol/       تنسيق السلك (MessagePack)، تعداد الحمولة المقولب
    epistemic.rs    الطبقة المعرفية L3 (v0.3.0): log-odds، نشر الثقة، خصم الارتباط
    semantic_topology.rs  الطوبولوجيا الدلالية L3 (v0.4.0): تضمينات SimHash، توليد الحواف التلقائي
    decision_engine.rs  محرك قرار حتمي قابل للتوصيل (trait + محرك قواعد + إعادة تحميل ساخن)
    error.rs        تسلسل هرمي موحد لنوع AimpError
    dashboard/      واجهة TUI لـ Ratatui
    config.rs       تكوين ديناميكي مع التحقق من الصحة
    event/          تسجيل منظم + مقاييس Prometheus (عدادات + رسوم بيانية)
  tests/            اختبارات التكامل
  benches/          معايير Criterion
aimp_testbed/       Python SDK (aimp-client) + أداة CLI + اختبار الفوضى
deploy/             خدمة Systemd، Firecracker microVM، نص التثبيت
formal/             مواصفات TLA+ للتقارب + سلامة النصاب + تقارب الاعتقاد
docs/               الورقة 1 (مصدر Typst + PDF)
v0.2.0/             الورقة 2: الطبقة المعرفية (مصدر Typst + PDF)
v0.3.0/             الورقة 3: التجميع المدرك للارتباط (مصدر Typst + PDF)

المزايا الاستراتيجية

الميزةAIMP (Merkle-CRDT)تقليدي (Raft/Paxos)
الطوبولوجياشبكة P2P / لا مركزيةقائد / نصاب
التوفرAP (قابل للكتابة دائمًا)CP (يتطلب أغلبية)
الترتيبسببي (ساعات متجهية)كامل (تسلسلي)
التكاملتشفيري (Merkle-DAG)قائم على السجل
العتادمحسّن للحافة/إنترنت الأشياءدرجة مركز بيانات

الميزات الرئيسية

المحرك الأساسي (v0.1.0)

  • نموذج الممثل مع CRDT ذو حالة مشتركة صفرية عبر tokio::mpsc
  • تخصيص Slab/Arena مع إدراج O(1) وتخطيط SoA
  • استمرارية دائمة عبر redb مع تشفير ChaCha20Poly1305 في حالة الراحة
  • اشتقاق مفتاح HKDF-SHA256 مع فصل المجال
  • جذر Merkle مخبأ مع إبطال عند الكتابة
  • جمع قمامة حقيقي (mark-and-sweep) مع استعادة ذاكرة slab
  • تتبع GC قائم على الحقبة مدمج في ممثل CRDT

الطبقة المعرفية (v0.2.0 — v0.4.0)

  • حسابات log-odds صحيحة (i32، ملي-log-odds) — لا أعداد عشرية، حتمي 100%
  • نشر ثقة ماركوفي ثنائي المرور (Supports → Contradictions، بدون تذبذب)
  • سمعة مقاومة لهجمات Sybil: العقد الجديدة تبدأ من 0، التفويض مطلوب، إنفاق السمعة
  • تقليل الحقبة المحاذي للشبكة مع ضغط مادي (الملخصات تنجو من GC)
  • كشف الدورة (DFS مرتب) يمنع حلقات تضخم الثقة
  • v0.3.0: تجميع مدرك للارتباط — خصم هندسي لأجهزة الاستشعار / LLMs المتجاورة
  • v0.3.0: تقليل الخلية الذري — التجميع حسب (epoch, fingerprint, cell) لسلامة CRDT
  • v0.4.0: طوبولوجيا دلالية حتمية — تضمينات SimHash، توليد الحواف التلقائي
  • أسرع 98-142x من المنطق الذاتي / Dempster-Shafer (مطابق بتًا عبر البنى)
تنزيل الأداة