أداة كشف الميكروفونات التجسسية Salamandra

Salamandra هي أداة لكشف و__تحديد مواقع__ الميكروفونات التجسسية في البيئات المغلقة. تجد الميكروفونات بناءً على قوة الإشارة المرسلة من الميكروفون وكمية الضوضاء والترددات المتداخلة. بناءً على الضوضاء الناتجة، يمكنها تقدير مدى قربك أو بعدك من الميكروفون.

التثبيت

جهاز USB SDR

لاستخدام Salamandra تحتاج إلى جهاز SDR (راديو محدد بالبرمجيات). يمكن أن يكون أيًا من أجهزة USB الرخيصة، مثل هذا.

برنامج rtl_power

تحتاج Salamandra إلى تثبيت برنامج rtl_power على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. لتثبيته يمكنك القيام بما يلي:

• على MacOS:

  sudo port install rtl-sdr

إذا لم يكن لديك ports على MAC، انظر تثبيت port

• على Linux:

  apt-get install rtl-sdr

• على Windows: انظر http://www.rtl-sdr.com/getting-the-rtl-sdr-to-work-on-windows-10/

إذا تم تثبيت rtl_power بشكل صحيح، يجب أن تكون قادرًا على تشغيل هذا الأمر في أي وحدة تحكم:

rtl_test

ويجب أن ترى جهازًا واحدًا تم اكتشافه.

الاستخدام

الاستخدام الأساسي لكشف الميكروفونات

./salamandra.py 

سيستخدم هذا الأمر عتبة افتراضية قدرها 10.8، وأدنى تردد 100 ميجاهرتز، وأقصى تردد 400 ميجاهرتز، وصوت. يمكنك تغيير القيم الافتراضية باستخدام المعاملات.

وضع التحديد للعثور على الميكروفونات المخفية

• قم بتشغيل Salamandra بعتبة قدرها 0، بدءًا من التردد 100 ميجاهرتز وانتهاءً بالتردد 200 ميجاهرتز. يتم تفعيل البحث باستخدام (-s). وقم بإصدار أصوات (-S)

  ./salamandra.py -t 0 -a 100 -b 200 -s -S

وضع التحديد من ملف rtl_power مخزن

./salamandra.py -t 0 -a 111 -b 113 -s -f stored.csv

لإنشاء الملف فعليًا باستخدام rtl_power، من 111 ميجاهرتز إلى 114 ميجاهرتز، بخطوة 4000 كيلوهرتز، وكسب 25، وتكامل لمدة 1 ثانية والتقاط لمدة 5 دقائق، يمكنك القيام بما يلي:

rtl_power -f 111M:114M:4000Khz -g 25 -i 1 -e 300 stored.csv

وضع الكشف (مهمل الآن). لكشف الميكروفونات في تمريرة واحدة.

• قم بتشغيل Salamandra بعتبة قدرها 0، بدءًا من التردد 100 ميجاهرتز وانتهاءً بالتردد 200 ميجاهرتز. يتم تفعيل البحث باستخدام (-s). وقم بإصدار أصوات (-S)

  ./salamandra.py -t 10.3 -a 100 -b 200 -F 2

نصائح

• كلما كان نطاق الترددات المحدد أوسع، كلما استغرق التحليل وقتًا أطول.
• كلما كان النطاق أوسع، زادت احتمالات العثور على الميكروفونات.
• بمجرد معرفة التردد المحتمل، يمكنك تضييقه باستخدام المعاملات.

المهام المتبقية

1. توضيح ما إذا كان هناك كشف أم لا
2. فصل النتائج الإيجابية الزائفة (FP) عن طريق
   • توليد الصوت بناءً على طول الرسم البياني
   • استبعاد الترددات التي لا تبدو كصوت تناظري (ترددات متساوية)
3. سجلات في ملف
4. تنفيذ rtl_power في عملية أخرى في الخلفية
5. استخدام أصوات غير مسموعة: https://blog.acolyer.org/2018/05/11/inaudible-voice-commands-the-long-range-attack-and-defense/