ScrapedIn

أداة لاستخراج بيانات LinkedIn

تساعد هذه الأداة في إجراء الاستطلاع باستخدام موقع/واجهة برمجة تطبيقات LinkedIn.com لصالح عمليات الفريق الأحمر أو الهندسة الاجتماعية. تقوم بالبحث عن شركة محددة لاستخراج قائمة مفصلة بالموظفين الذين يعملون في الشركة المستهدفة. أدخل اسم الشركة المستهدفة وستساعد الأداة في تحديد معرف الشركة على LinkedIn، والذي سيُستخدم لإجراء البحث.

ملاحظة: تستخرج الأداة الحد الأقصى لنتائج أي بحث (1,000 جهة اتصال) عن طريق إرسال أقل من 20 طلبًا.

يتم تخزين المخرجات كملف XLSX، ومع ذلك فهي مخصصة للاستخدام مع جداول بيانات Google وتتضمن تقريرًا منسقًا يحتوي على صور الملفات الشخصية، إلخ. بعد استيراد ملف XLSX إلى جداول بيانات Google، سيكون هناك ورقة عمل باسم "dataset" وورقة عمل باسم "report".

كيفية التثبيت

sudo apt-get install python3-pip -y
sudo pip install -r requirements.txt

كيفية التشغيل

export LI_USERNAME={username}
export LI_PASSWORD={password}

python3 ScrapedIn.py

ScrapedIn Demo.webm

dataset

• first name
• last name
• occupation
• location
• industry
• profile URL
• picture URL

report

• الصورة (معروضة)
• الاسم الكامل، المهنة
• رابط الملف الشخصي

الرعاية

قم باستخراج بيانات الملفات الشخصية العامة على LinkedIn على نطاق واسع باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Proxycurl.

• استخراج الملفات الشخصية العامة تم اختباره في المحكمة في قضية HiQ ضد LinkedIn.
• متوافق مع GDPR و CCPA و SOC2
• حد معدل مرتفع - 300 طلب/دقيقة
• استجابة سريعة للواجهات في حوالي 2 ثانية
• بيانات حديثة - 88% من البيانات يتم استخراجها في الوقت الفعلي، و 12% الأخرى لا يتجاوز عمرها 29 يومًا
• دقة عالية
• العديد من نقاط البيانات العائدة لكل ملف شخصي

مبني من قبل المطورين، للمطورين.

إخلاء المسؤولية

هذه الأداة مخصصة للأغراض التعليمية فقط وتنتهك شروط استخدام LinkedIn.com. استخدمها على مسؤوليتك الخاصة.