Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتالمدونة
إرسال
أدواتالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
Ciphey — ⚡ فك تشفير التشفير تلقائيًا دون معرفة المفتاح أو الشفرة، وفك الترميزات، وكسر التجزئات ⚡ | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/bee-san/ciphey
تحليل التجزئةالتشفيرCTFاختبار الاختراقالتعلم والتعليم
GitHubbee-san/ciphey

Ciphey

⚡ فك تشفير التشفير تلقائيًا دون معرفة المفتاح أو الشفرة، وفك الترميزات، وكسر التجزئات ⚡

عرض المستودع
21.6k1.4kمنذ 3 أيامتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة



➡️ ديسكورد | توثيق ⬅️

مشروع ciphey

عرض ciphey

ciphey هو الجيل التالي من أدوات فك التشفير، التي بناها نفس الأشخاص الذين قدموا لك Ciphey.

نعتزم تمامًا استبدال Ciphey بـ ciphey.

✨ يمكنك قراءة المزيد عن ciphey هنا https://skerritt.blog/introducing-ciphey/ ✨

كيفية الاستخدام

أبسط طريقة لاستخدام ciphey هي الانضمام إلى خادم ديسكورد، والتوجه إلى قناة #bots واستخدام ciphey مع $ciphey. اكتب $help للحصول على معلومات مفيدة!

الطريقة الثانية الأفضل هي استخدام cargo install ciphey وتشغيله بأمر ciphey.

يمكنك أيضًا استنساخ هذا المستودع بـ git clone وتشغيل docker build . للحصول على صورة.

الميزات

بعض الميزات التي قد تهمك، والتي نفخر بها.

سريع

ciphey سريع. سريع جدًا. أدوات فك أخرى مثل Ciphey تتطلب ذكاءً اصطناعيًا متقدمًا لتحديد المسار الذي يجب اتباعه لفك التشفير (سواء لتجربة Caesar بعد ذلك أم Base64 إلخ).

ciphey سريع جدًا لدرجة أننا لا نحتاج للقلق بشأن هذا حاليًا. مقابل كل عملية فك واحدة يقوم بها Ciphey، يمكن لـ ciphey القيام بـ ~7 عمليات. هذه زيادة بنسبة 700% في السرعة.

المكتبة أولاً

هناك جزئان رئيسيان لـ ciphey، المكتبة وواجهة سطر الأوامر. واجهة سطر الأوامر تستخدم المكتبة ببساطة، مما يعني أنه يمكنك البناء على ciphey. بعض الميزات التي بنيناها هي:

  • بوت ديسكورد
  • اختبار أفضل للبرنامج بأكمله 💖
  • واجهة سطر الأوامر هذه

أدوات فك التشفير

يدعم ciphey حاليًا 16 أداة لفك التشفير وهي في ازدياد سريع. يدعم Ciphey حوالي ~50 أداة، ونحن نضيف المزيد كل يوم.

المؤقت

إحدى المشكلات الكبيرة في Ciphey هي أنه يمكن أن يعمل إلى الأبد. إذا لم يتمكن من فك تشفير النص الخاص بك، فلن تعرف أبدًا!

ciphey يحتوي على مؤقت (مدمج في المكتبة وواجهة سطر الأوامر) مما يعني أنه سينتهي في النهاية. واجهة سطر الأوامر الافتراضية هي 5 ثوانٍ، وبوت ديسكورد الافتراضي هو 10 (لمراعاة إرسال رسائل الشبكة).

توثيق أفضل، اختبارات أفضل

ciphey يحتوي بالفعل على ~120 اختبارًا، واختبارات توثيق (لضمان تحديث وثائقنا)، ونفرض التوثيق على جميع مكوناتنا الرئيسية. هذا جميل.

LemmeKnow

Screenshot 2022-12-18 at 17 08 36

LemmeKnow هو نسخة Rust من PyWhat. إنه أسرع بـ 33 مرة مما يعني أنه يمكننا الآن فك التشفير وتحديد ما إذا كان شيء ما عنوان IP أو ما شابه ذلك أسرع بنسبة 3300% عن بايثون.

تعدد المهام

لم يدعم Ciphey تعدد المهام، كان بطيئًا جدًا. ciphey يدعمه بشكل أصلي باستخدام Rayon، واحدة من أسرع مكتبات تعدد المهام الموجودة.

بينما لا نرى تأثيرها بالكامل مع 16 أداة فك فقط (وهي سريعة جدًا)، فعند إضافة المزيد من الأدوات (والأبطأ) سنرى أنها لن تؤثر على سرعة البرنامج الكلية كثيرًا.

فك التشفير متعدد المستويات

لم يدعم Ciphey عمليات فك متعددة المستويات مثل مسار Rot13 -> Base64 -> Rot13 لأنه كان بطيئًا جدًا. ciphey سريع بما يكفي لدعم هذا، على الرغم من أننا نخطط لإيقاف تشغيله في النهاية.

حساسية قابلة للتخصيص للكشف عن النص العادي

يدعم ciphey الآن مستويات حساسية قابلة للتخصيص للكشف عن الهراء، مما يسمح بتحديد أكثر دقة للنص العادي عبر أنواع مختلفة من الترميز. تستخدم الأصفار التقليدية مثل Caesar حساسية منخفضة للتعامل بشكل أفضل مع النتائج المشابهة للغة الإنجليزية، بينما تستخدم معظم أدوات فك التشفير الأخرى حساسية متوسطة افتراضيًا.

تساعد هذه الميزة في تقليل النتائج الإيجابية والسلبية الخاطئة في كشف النص العادي، مما يجعل ciphey أكثر موثوقية عبر نطاق أوسع من النصوص المشفرة.

كشف النص العادي المحسّن باستخدام BERT

يقدم ciphey الآن كشفًا محسّنًا للنص العادي باستخدام نموذج قائم على BERT من gibberish-or-not crate. هذه الميزة:

  • تزيد دقة كشف النص العادي بحوالي 40%
  • تقلل النتائج الإيجابية والسلبية الخاطئة عند تحديد النص العادي
  • يمكن تفعيلها أثناء الإعداد الأول أو لاحقًا باستخدام ciphey --enable-enhanced-detection
  • تتطلب تنزيل نموذج ذكاء اصطناعي بحجم 500 ميجابايت لمرة واحدة (يتطلب حساب مجاني على Hugging Face)

ميزات جديدة

خوارزمية بحث أفضل

نستخدم الآن بحث A*. هذا سريع جدًا.

يعمل A* باستخدام استدلال (heuristic) لتقدير تكلفة الوصول إلى الهدف من الحالة الحالية.

أولاً، نتجاهل الاستدلال لأدوات فك التشفير السريعة جدًا مثل Base64 ونضمن تشغيلها أولاً في كل مرة على كل عقدة.

ثم، نحسب الاستدلال لأدوات فك التشفير المتبقية باستخدام cipher_identifier والتي يمكنها تحديد احتمال أن تكون سلسلة معينة تشفيرًا معينًا.

نخزن النتائج السابقة في ذاكرة تخزين مؤقت لتجنب إعادة حساب نفس المسار.

نقوم بتقليم شجرة البحث لتجنب الحسابات غير الضرورية والحفاظ على استخدام الذاكرة منخفضًا إذا ساءت الأمور.

نتتبع أيضًا إحصائيات أدوات فك التشفير لتحديد أولويات الأدوات التي تعمل بشكل أفضل ديناميكيًا (مثال: Caesar شائع، لكن Beaufort ليس كذلك لذا سيتم إعطاء Caesar أولوية ديناميكية على Beaufort).

أخيرًا، نتتبع الأزواج الشائعة. لذا base64 -> base64 شائع جدًا، لذا نعطي أولوية لذلك المسار (من بين آخرين).

سمات مخصصة

يمكنك الآن تعيين سمة مخصصة لـ ciphey. هذا مفيد إذا كنت تريد جعل ciphey يبدو مختلفًا.

يساعد هذا أيضًا في إمكانية الوصول.

Vigenere

نستخدم الآن ربما أفضل خوارزمية لـ Vigenere.

إنها سريعة ودقيقة وتتعامل مع الأحرف غير الحرفية بشكل أفضل من أي خوارزمية أخرى.

فحص أفضل للغة الإنجليزية

نستخدم مدقق qudgaram / trigram / قاموس إنجليزي لحساب احتمالية النص العادي.

نغير الحدود اعتمادًا على التشفير. مثال على ذلك أن Caesar يُرجع نصًا "يشبه" اللغة الإنجليزية، بينما base64 لا يفعل ذلك.

بالإضافة إلى ذلك، لدينا قاعدة بيانات للتعبيرات النمطية الشائعة (حوالي 500) لمفاتيح API وعناوين MAC وما إلى ذلك.

لدينا أيضًا دالة is_password لتحديد ما إذا كانت السلسلة كلمة مرور محددة شوهدت في تفريغ بيانات.

المزيد من الأصفار

  • Braille
  • Atbash
  • Vigenere

قاعدة البيانات

نخزن الآن الإحصائيات في قاعدة بيانات. هذا مفيد لمعرفة أداء ciphey بمرور الوقت.

استخدام الذكاء الاصطناعي

نستخدم الذكاء الاصطناعي لشيئين:

  1. واجهة المستخدم النصية (TUI) مبنية بالكامل على "vibe coding".
  2. جعلت الذكاء الاصطناعي يقضي ساعات في البحث في كل تحدي CTF موجود. أنشأ قائمة تضم 15,071 تحدي CTF. ثم مر عبر كل تحدي CTF وبحث عن كتابة الحلول (writeups). في تلك الحلول بحث عن أي شيء متعلق بالترميز / فك الترميز. ثم أنشأ اختبارات من تلك الحلول. مكننا هذا من زيادة تغطية الاختبار والتأكد من أن جميع تحديات ترميز / فك ترميز CTF قابلة للحل باستخدام هذه الأداة.
تنزيل الأداة