أداة حل CAPTCHA بالذكاء الاصطناعي

هذا المشروع عبارة عن أداة سطر أوامر مبنية بلغة Python تستخدم النماذج متعددة الوسائط الكبيرة (LMMs) مثل GPT-4o من OpenAI وGemini من Google لحل أنواع مختلفة من اختبارات CAPTCHA تلقائيًا. تعتمد الأداة على Selenium لأتمتة متصفح الويب للتفاعل مع صفحات الويب وحل اختبارات CAPTCHA في الوقت الفعلي.

يتم تسجيل عمليات الحل الناجحة كصور GIF في دليل successful_solves.

مقالة المدونة التفصيلية: https://aydinnyunus.github.io/2025/12/08/ai-captcha-bypass/

الميزات الرئيسية

• مزودو ذكاء اصطناعي متعددون: تدعم نماذج OpenAI (مثل GPT-4o) وGoogle Gemini (مثل Gemini 2.5 Pro).
• أنواع CAPTCHA متعددة: قادرة على حل مجموعة متنوعة من تحديات CAPTCHA.
• أتمتة المتصفح: تستخدم Selenium لمحاكاة التفاعل البشري مع صفحات الويب.
• قابلية التوسعة: التصميم المعياري يجعل من السهل إضافة دعم لأنواع جديدة من CAPTCHA أو نماذج ذكاء اصطناعي جديدة.
• اختبار الأداء: تتضمن برنامجًا نصيًا لاختبار أداء ومعدل نجاح أدوات الحل.

أنواع CAPTCHA المدعومة

يمكن للأداة حل أنواع CAPTCHA التالية الموجودة في صفحات 2captcha.com/demo/:

1. كابتشا نصية: التعرف البسيط على النصوص.
2. كابتشا نصية معقدة: نص به مزيد من التشويه والضوضاء.
3. reCAPTCHA v2: مربع اختيار "لست روبوتًا" من Google مع تحديات اختيار الصور.
4. كابتشا أحجية: ألغاز منزلقة حيث يجب تحريك قطعة إلى الموضع الصحيح.
5. كابتشا صوتية: نسخ الحروف أو الأرقام المنطوقة من ملف صوتي.

المتطلبات الأساسية

• Python 3.7+
• Mozilla Firefox

🔥 لماذا يحب المستخدمون CapMonster.Cloud

💡 معدلات نجاح عالية جدًا (تصل إلى 99٪)
⚡ أوقات حل فائقة السرعة
💲 أسعار اقتصادية وشفافة (الدفع لكل 1,000 كابتشا)
🔌 تكامل سهل عبر API وإضافات المتصفح
⭐ تقييمات ممتازة على TrustPilot وSourceForge وSaaSHub وAlternativeTo

--

🔗 روابط مفيدة

💲 الأسعار وأنواع CAPTCHA المدعومة (أكثر من 25 نوعًا)
📘 توثيق API
💡 الموقع الرئيسي ← capmonster.cloud
⭐ التقييمات ← TrustPilot

التثبيت والإعداد

1. استنساخ المستودع:

   root@kitploit:~

   git clone https://github.com/aydinnyunus/ai-captcha-bypass
   cd ai-captcha-bypass
   

2. تثبيت التبعيات:

   root@kitploit:~

   pip install -r requirements.txt
   

3. إعداد مفاتيح API الخاصة بك: أنشئ ملف .env في الدليل الجذر عن طريق نسخ ملف المثال:

   root@kitploit:~

   cp .env.example .env
   

   افتح ملف .env وأضف مفاتيح API الخاصة بك لـ OpenAI و/أو Google Gemini:

   root@kitploit:~

   OPENAI_API_KEY="sk-..."
   GOOGLE_API_KEY="..."
   

الاستخدام

النص البرمجي الرئيسي لتشغيل الحل هو main.py. تحتاج إلى تحديد نوع CAPTCHA المراد اختباره. يمكنك أيضًا تحديد مزود الذكاء الاصطناعي والطراز.

وسائط سطر الأوامر

• captcha_type: (مطلوب) نوع CAPTCHA المراد حله.
  • الخيارات: puzzle, text, complicated_text, recaptcha_v2, audio
• --provider: مزود الذكاء الاصطناعي المراد استخدامه.
  • الخيارات: openai, gemini (الافتراضي: openai)
• --model: الطراز المحدد المراد استخدامه (مثل: gpt-4o, gemini-2.5-flash).
• --file: مسار ملف صوتي لاختبار . (الافتراضي: )

أمثلة

حل كابتشا نصية بسيطة باستخدام OpenAI (الافتراضي):

python main.py text

حل كابتشا نصية معقدة باستخدام Gemini:

python main.py complicated_text --provider gemini

حل تحدي reCAPTCHA v2 باستخدام Gemini:

python main.py recaptcha_v2 --provider gemini

نسخ كابتشا صوتية:

python main.py audio --file files/radio.wav --provider openai

حل كابتشا أحجية باستخدام طراز OpenAI محدد:

python main.py puzzle --provider openai --model gpt-4o

كيف يعمل

1. تشغيل المتصفح: يبدأ البرنامج النصي مثيل متصفح Firefox باستخدام Selenium.
2. التنقل: ينتقل إلى صفحة العرض التوضيحي لنوع CAPTCHA المحدد.
3. الالتقاط: يلتقط لقطات شاشة لتحدي CAPTCHA (صورة أو تعليمات أو أحجية).
4. تحليل الذكاء الاصطناعي: تُرسل الصور أو الملفات الصوتية الملتقطة إلى مزود الذكاء الاصطناعي المحدد (OpenAI أو Gemini) مع موجه محدد مصمم حسب نوع CAPTCHA.
5. الحصول على الإجراء: يُرجع الذكاء الاصطناعي الحل (نصًا أو إحداثيات أو تحديدات صور).
6. تنفيذ الإجراء: يستخدم البرنامج النصي Selenium لإدخال النص أو تحريك شريط التمرير أو النقر على الصور الصحيحة.
7. التحقق: يتحقق البرنامج النصي من وجود رسالة نجاح لتأكيد حل CAPTCHA.

أمثلة على النجاح

فيما يلي بعض الأمثلة على نجاح أداة الحل في تجاوز أنواع مختلفة من CAPTCHA.

هيكل المشروع

• main.py: نقطة الدخول الرئيسية لتشغيل اختبارات حل CAPTCHA. يتعامل مع وسائط سطر الأوامر ويستدعي دوال الاختبار المناسبة.
• ai_utils.py: يحتوي على جميع الدوال للتفاعل مع واجهات برمجة تطبيقات OpenAI وGemini. هنا يتم تعريف الموجّهات وإجراء استدعاءات API.
• puzzle_solver.py: ينفذ المنطق المخصص لحل أحجية شريط التمرير متعددة الخطوات.
• benchmark.py: برنامج نصي لتشغيل اختبارات متعددة لتقييم أداء ومعدل نجاح أدوات الحل المختلفة.
• requirements.txt: قائمة بجميع حزم Python المطلوبة للمشروع.
• screenshots/: الدليل الذي تُحفظ فيه لقطات شاشة CAPTCHA مؤقتًا.
• successful_solves/: الدليل الذي تُحفظ فيه صور GIF للحلول الناجحة.

التواصل