Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

··الخلاصات·اتصال·الخصوصية·© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
scan — كشف البرمجيات الخبيثة ليوم الصفر للملفات الثنائية والمصدرية والسكربتات (التي لا تكون سيئة) | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/atomdrift-project/scan
أدوات دفاعيةالتحليل الثابتماسحات الثغرات الأمنيةتحليل الكودتحليل الشفرة الديناميكي (DAST)الهندسة العكسيةتحليل البرمجيات الخبيثةتحليل الملفات الثنائيةاستخبارات التهديداتأمن سلسلة التوريدتعلم الآلةالاستجابة للحوادث
5121منذ 0 أيامتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
GitHubatomdrift-project/scan

scan

كشف البرمجيات الخبيثة ليوم الصفر للملفات الثنائية والمصدرية والسكربتات (التي لا تكون سيئة)

عرض المستودعالموقع الإلكتروني
مشاركة

Atomdrift Scan

أحدث إصدار الترخيص

Atomdrift Scan هو ماسح ضوئي حديث للبرمجيات الخبيثة قائم على تعلّم الآلة، مصمّم لاكتشاف هجمات اليوم صفر (0-day) التي تستهدف سلسلة توريد البرمجيات.

صُمّم ليكون حتميًا وسريعًا ومرنًا، وقابلًا للتضمين في أي سير عمل أو أداة أمنية تخطر ببالك، ويمكنه العمل على الملفات أو الأرشيفات أو عناوين URL أو PURLs أو العمليات.

اعتبارًا من سبتمبر 2026، يمتلك Atomdrift Scan معدل كشف 98% لهجمات اليوم صفر، متقدّمًا بنسبة +34% على أي ماسح ضوئي آخر: تجاري أو مفتوح المصدر.

مخرجات طرفية لـ Atomdrift Scan

كيف يحقق Atomdrift هذه النتائج الرائعة؟ أولًا، يغطي مساحة أوسع من أي ماسح ضوئي آخر:

  • أكثر من 100 صيغة ملف مدعومة: من مصدر C إلى ELF إلى PDF
  • أكثر من 125,000 قاعدة كشف تغطي البرمجيات الخبيثة على كل منصة من AIX إلى iOS إلى Windows
  • أكثر من 15,000,000 بصمة (hash) للبرمجيات المعروفة الجيدة/الخبيثة
  • تحليل AST مدمج باستخدام tree-sitter
  • هندسة عكسية آلية للملفات الثنائية عبر rizin

والأهم من ذلك، يتم تحديث القواعد باستمرار باستخدام التعلّم المعزّز مقابل عينات جديدة ومدونات ومقالات تقنية، مما ينتج عنه ~1000 قاعدة محدّثة يوميًا.

التثبيت

إذا كنت تستخدم مضيفًا بنكهة UNIX (macOS، Linux، BSD، Solaris، illumos، Android):

root@kitploit:~
curl -fsSL https://install.atomdrift.org/scan.sh | sh

إذا كنت تستخدم Windows:

root@kitploit:~
irm https://install.atomdrift.org/scan.ps1 | iex

أو، إذا كان لديك Rust مثبّتًا وتريد فقط بنائه من المصدر:

root@kitploit:~
make install

إذا كانت هناك حاجة لتحليل ثنائي أعمق، يجب عليك أيضًا تثبيت 7-Zip، وrizin، وupx، وinnoextract.

على Windows، باستخدام winget:

root@kitploit:~
winget install --exact --id 7zip.7zip
winget install --exact --id Rizin.Rizin
winget install --exact --id UPX.UPX
winget install --exact --id dscharrer.innoextract

على الأنظمة الشبيهة بـ Unix، ثبّت 7-Zip الأصلي (brew install sevenzip، apt install 7zip) بدلًا من p7zip — فأداة 7z الخاصة به لا تستطيع قراءة APFS، لذا يبقى محتوى .dmg دون فحص.

الاستخدام

root@kitploit:~
# Scan a file, directory, or archive recusively:
atomscan ./project
atomscan release.tgz

# Fetch a package from its registry and scan it.
atomscan purl npm/[email protected]

# Fetch and scan a URL.
atomscan url https://example.com/download

# EXPERIMENTAL: Scan running process executables, or triage the wider host
atomscan ps
atomscan sys

# JSON output for programmatic access
atomscan -f json ./project

رموز الخروج تجعل التكامل مع CI أمرًا بسيطًا:

  • 0: جميع العينات حميدة
  • 1: تم اكتشاف عينة عدائية
  • 2: تم اكتشاف عينة مشبوهة
  • 3: خطأ في التحليل
  • 4: كانت مجموعة القواعد غير مكتملة — جرى الفحص بقواعد أقل مما تحدّده مجموعة السمات، لذا فإن أي نتيجة أقل من عدائية لا تثبت شيئًا. أعد تشغيله.

كيف يعمل

مخطط

  1. stng يستخرج المحتوى، حتى لو كان مموّهًا
  2. cleave يفكّ الحاويات ويستخرج القدرات
  3. يُحوَّل التقرير إلى متجه سمات موحّد، موحّد عبر أنواع الملفات.
  4. نماذج azoth LightGBM المجمّعة تُقيّم العينة.

الشبكات والخصوصية

لن يرسل atomscan أبدًا بيانات قياس عن بُعد. لكنه سيتصل بالإنترنت لسببين:

  • تحديثات القواعد: كل 24 ساعة، يمكن تعطيلها باستخدام --no-update أو SCAN_NO_UPDATE_CHECK=1
  • متابعة المراجع المكتشفة: للكشف عمّا إذا كانت حزمة حميدة تعتمد على أو تنزّل حمولة مخترقة. اضبط --follow=none لتحليل القطعة المطلوبة فقط.

ضبط مستوى الإيجابيات الكاذبة

على عكس ماسحات البرمجيات الخبيثة الأخرى، يتيح لك Atomdrift ضبط الحساسية من حيث مستوى الإيجابيات الكاذبة المقبول باستخدام العلامة -l:

  • -l0: صارم، يضبط حد الثقة عند نقطة لم تُلاحظ عندها أي إيجابيات كاذبة.
  • -l25: نقطة الإصدار الافتراضية: 25 إيجابية كاذبة لكل 100 مليون ملف.
  • -l1000: متساهل، ما يقارب إيجابية كاذبة واحدة لكل 100,000 ملف.

ملاحظة: بالنسبة لصيغ الملفات التي لا نملك فيها 100 مليون عينة، قد يصل معدل الإيجابيات الكاذبة الملاحظ إلى 5-6 أضعاف المستوى المطلوب. النتائج قد تتفاوت.

تتوفر تجاوزات خام عبر --threshold-hostile و--threshold-suspicious للمستخدمين الذين يريدون التحكم الدقيق في حدود الاحتمالات مباشرةً، لكن هذه الأرقام غير مضمونة الاستقرار، ولا يمكن دمج هذه العلامات مع -l.

نموذج LLM محلي اختياري (التفسير)

لتفسير إضافي، يمكن للمستخدمين توفير إمكانية الوصول إلى نموذج LLM عبر العلامة --llm. تخدم هذه العلامة غرضين:

  • توفير تفسير نصي بنموذج لغوي كبير للنتائج
  • توجيه الحالات الحدّية بناءً على التوافق/عدم التوافق مع نموذج تعلّم الآلة ( p إلى 33%)

افتراضيًا، يرسل atomscan الأدلة المُفسَّرة (وليس الملف الأصلي) إلى http://localhost:8000/v1 - لاستخدامها مع خدمة محلية مثل Ollama أو vLLM؛ لكن يمكن أيضًا إعداده لاستخدام خدمة بعيدة مثل Claude أو ChatGPT أو DeepSeek.

لا يوجد نموذج مضمّن بشكل ثابت: ما لم تمرّر --llm-model، يسأل atomscan نقطة النهاية عن النماذج التي تقدّمها ويستخدم أكبرها في القائمة. نوصي بتقديم Qwen/Qwen3.8-27B.

إذا كانت نقطة النهاية تتطلب رمز bearer، ضعه في ~/.tok/llm (بصلاحيات 0600) وسيرسله atomscan تلقائيًا؛ وتتجاوز --llm-key وSCAN_LLM_KEY ذلك الملف.

تقبل --llm أيضًا سلسلة تجاوز فشل مفصولة بفواصل، تُجرَّب بالترتيب — --llm 'https://llm.isotope13.ai/v1,openrouter' يُقيّم على نقطة نهايتك الخاصة ولا يلجأ إلى المدفوعة إلا عندما يتعذّر عليها الإجابة.

root@kitploit:~
atomscan --llm ./project
atomscan --llm http://model-host:8000/v1 --llm-model my-model ./project
atomscan --llm openrouter --llm-model qwen/qwen3.8-27b ./project

تتحدث --llm openrouter مع https://openrouter.ai/api/v1. يأتي المفتاح من --llm-key أو SCAN_LLM_KEY أو ~/.tok/openrouter (أول سطر غير فارغ). تكون --llm-model افتراضيًا openrouter/auto (الموجّه التلقائي الخاص بـ OpenRouter) إذا حُذفت — ولا يُختار باقي الكتالوج تلقائيًا.

يقبل make deploy على Linux الأسماء نفسها: LLM=openrouter (أو LLM_URL=openrouter)، وLLM_MODEL=qwen/qwen3.8-27b فقط لتثبيت نموذج بدلًا من openrouter/auto. لا تستطيع الوحدة قراءة مجلد المشغّل الرئيسي (ProtectHome=true)، لذا ينسخ سكربت النشر ~/.tok/openrouter إلى مجلد حالة الخدمة.

التغطية

يتعرّف الماسح الضوئي على أكثر من 100 نوع من الملفات والحاويات. تشمل التغطية التمثيلية:

الفئةالصيغ
الملفات الثنائية والبايت كودMach-O، ELF، PE، WebAssembly، Android DEX، Java .class، Python .pyc، BEAM
المصدرPython، JavaScript، TypeScript، Go، Rust، Java، C، C++، C#، Ruby، PHP، Perl، Lua، Swift، Objective-C، Kotlin، Scala، Groovy، Zig، Elixir، Clojure، Shell، PowerShell، Batch، VBScript، AppleScript، JCL
ملفات البناء والبيان والقفلpackage.json، package-lock.json، Cargo.toml، Cargo.lock، pyproject.toml، requirements.txt، Poetry، Pipenv، Composer، Yarn، pnpm، Go modules، binding.gyp، GitHub Actions، systemd units، Makefile، Dockerfile
الأرشيفات وصور الأقراصZIP، TAR، gzip، bzip2، XZ، zstd، 7-Zip، RAR، CAB، ASAR، DMG، ISO
الحزم والحاوياتdeb، rpm، APK، npm، wheel، egg، sdist، gem، crate، conda، NuGet، IPA، CRX، XPI، VSIX، صور OCI/Docker، حزم FreeBSD وArch وVoid وGentoo
المستندات والبياناتOLE2، OOXML، OpenDocument، PDF، RTF، Markdown، HTML، XML، SVG، plist، JPEG، PNG، LNK، CHM، Python pickle

تتضمن مجموعة القواعد سلوكيات خاصة بكل منصة لـ Linux وmacOS وWindows وAndroid وiOS وأنظمة BSD وAIX وSolaris وQNX وz/OS وESXi وOpenWrt وVxWorks وRouterOS وFortiOS وPAN-OS وIOS-XE وJunos وNetScaler وأجهزة Ivanti.

تغطي مصفوفة البناء الافتراضية Linux وmacOS وFreeBSD وOpenBSD وNetBSD وillumos وSolaris وWindows عبر عدة معماريات لوحدات المعالجة المركزية. يختلف عمق الاختبار حسب الهدف؛ راجع سير عمل البناء لمعرفة المصفوفة الحالية.

التوثيق

  • دليل التكامل — واجهة سطر الأوامر، الخادم، العامل، رموز الخروج، وخيارات النشر
  • مخطط تقرير JSON — حقول المخرجات القابلة للقراءة آليًا
  • واجهة برمجة الخادم — خدمة HTTP طويلة التشغيل
  • العمال — الفحص الموزّع باستخدام hopper
  • سلوك التبعيات — مخطط التبعيات المُجلَبة ومصدرها

المشاريع ذات الصلة

  • cleave — استخراج القدرات والتحليل الساكن
  • azoth — أوزان النموذج والحدود ومواصفات السمات
  • hopper — قائمة عمل موزّعة
  • Atomdrift Lab — تحليل عينات مجاني

الترخيص

يتوفر Atomdrift Scan بموجب رخصة Apache 2.0.

نرحّب بجميع المساهمات!

تنزيل الأداة