Skip to content
KitploitKITPLOIT
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
Log in
إرسال
أدواتعمليات الاستغلالالمدونة
إرسال

أدوات الاختراق واختبار الاختراق والأمن السيبراني لترسانتك الأمنية!

Kitploit هو دليل لأدوات الاختراق والأمن السيبراني واختبار الاختراق. اكتشف آخر تحديثات المشاريع للعثور على الثغرات وتحليل الأنظمة وأتمتة الاختبارات وتعزيز أمنك.

الخلاصاتاتصالالخصوصية© 2026 Kitploit

دليل الأدوات

الفئات

عرض جميع الفئات
Loading categories
Aliens_eye — تعقّب أكثر من 840 حسابًا على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام الذكاء الاصطناعي | Kitploit
أدوات/GitHubGitHub/arxhr007/aliens_eye
الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT)الاستطلاعOSINT للهندسة الاجتماعيةالبرمجة النصية والأتمتةجمع المعلوماتالهندسة الاجتماعيةالأدوات والمكوناتتعلم الآلةجمع البريد الإلكترونيزاحف الويب
GitHubarxhr007/aliens_eye
4.3k4974منذ 19 أيامتمت المراجعة من قبل Kitploit

الأكثر شعبية

عرض الكل →

اكتشف الأدوات الأكثر استخدامًا من قبل مجتمعنا.

استكشف جميع الأدوات

تصفح مجموعتنا من الأدوات

عرض جميع الأدوات →
مشاركة

Aliens_eye

تعقّب أكثر من 840 حسابًا على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام الذكاء الاصطناعي

عرض المستودع

ALIENS EYE

Aliens Eye Logo

ماسح أسماء المستخدمين بالذكاء الاصطناعي والاستخبارات مفتوحة المصدر

أداة متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للبحث عن أسماء المستخدمين في وسائل التواصل الاجتماعي

افحص أكثر من 840 منصة باستخدام كشف مدعوم بتعلّم الآلة

PyPI CI Python Stars License

أبرز الميزات

  • أكثر من 840 منصة تُفحص بشكل غير متزامن في ثوانٍ
  • كشف مدعوم بتعلّم الآلة + الاستدلال الإرشادي — نموذج مدرّب مدمج مع 30 إشارة بنيوية (حالة HTTP، شكل DOM، الكلمات المفتاحية، البصمات) بدلاً من فحوصات رموز الحالة الساذجة
  • استخراج الملف الشخصي — الاسم المعروض، النبذة، والصورة الرمزية تُستخرج من كل نتيجة (OpenGraph / JSON-LD / CSS الخاص بكل موقع)
  • الربط بين المواقع — تجميع الملفات الشخصية التي تبدو لشخص واحد عبر بصمة الصورة الرمزية، النبذة، الروابط المشتركة، والاسم (--correlate)
  • التوسّع التكراري — تتبّع أسماء المستخدمين المرتبطة من النبذات وإعادة فحصها (--recurse-depth N)
  • فحص النطاقات — هل <username>.{com,io,net,…} مسجّل ونشط؟ (--domains)
  • وضع المراقبة — إعادة الفحص على فترات والتنبيه عند التغييرات، واختياريًا إلى webhook (--watch 6h --notify <url>)
  • فحوصات قابلة للاستئناف — احفظ تقدّم الفحص وتابع بعد الانقطاع (--resume file.jsonl)
  • واجهة طرفية حديثة — تقدّم مباشر، جداول نتائج مرتّبة، لوحات ملخّص (مدعومة بـ rich)؛ بالإضافة إلى متصفح تفاعلي (aliens_eye tui، إضافة اختيارية)
  • خادم MCP — اعرض الفحص لوكلاء النماذج اللغوية (aliens_eye serve، إضافة اختيارية)
  • دعم البروكسي وTor — --proxy socks5://... أو فقط --tor
  • تصفية المواقع — --site github,reddit، --exclude-site، --no-nsfw، بالإضافة إلى خرائط مواقع إضافية عبر sites.d/
  • فحص ذاتي معايَر — aliens_eye selfcheck يعرض الدقة / الاستدعاء / F1 / معدل الإيجابيات الكاذبة لكل موقع
  • تقييم قابل للتكرار — سجّل مجموعة استجابات مجمّدة مرة واحدة، ثم أعد تشغيلها للحصول على مقاييس متطابقة في كل تشغيل (aliens_eye corpus record / selfcheck --corpus)
  • الاستبعادات وخطوط الأساس — aliens_eye eval ablate يقيّم إعدادات الكاشف مع فترات ثقة bootstrap؛ eval external يقارن مع قواعد Sherlock / Maigret / WhatsMyName على نفس الاستجابات المخزّنة
  • قابل لإعادة التدريب + التعلّم النشط — أعد التدريب باستخدام aliens_eye train، أو صنّف النتائج غير المؤكدة يدويًا باستخدام aliens_eye label
  • تقارير بصيغ JSON، CSV، HTML، Markdown، PDF، وصيغ الرسوم البيانية (GEXF، Mermaid، Maltego CSV)
  • احتياطي Playwright للصفحات المعتمدة على JavaScript (إضافة اختيارية)

التثبيت

pip install aliens-eye

إضافات اختيارية:

pip install "aliens-eye[browser]"   # Playwright fallback for hard pages
python -m playwright install chromium

pip install "aliens-eye[train]"     # scikit-learn, for retraining the ML model
pip install "aliens-eye[correlate]" # Pillow, for avatar-image matching in --correlate
pip install "aliens-eye[pdf]"       # reportlab, for --format pdf
pip install "aliens-eye[tui]"       # textual, for the interactive `tui` browser
pip install "aliens-eye[serve]"     # mcp, for the `serve` MCP server

أو باستخدام Docker:

docker build -t aliens-eye .
docker run --rm -it aliens-eye username

من المصدر:

git clone https://github.com/arxhr007/Aliens_eye.git
cd Aliens_eye
pip install -e .

الاستخدام

# Interactive prompts
aliens_eye

# Single username
aliens_eye username

# Multiple usernames
aliens_eye username1 username2

# Advanced scan level (prefix/suffix variations)
aliens_eye username -l advanced

# Only scan specific sites
aliens_eye username --site github,reddit,gitlab

# Skip NSFW sites
aliens_eye username --no-nsfw

# Route through Tor (needs a local Tor daemon)
aliens_eye username --tor

# Any HTTP or SOCKS proxy
aliens_eye username --proxy socks5://127.0.0.1:1080

# Export everything
aliens_eye username --format all --output results

# Heuristics only, no ML
aliens_eye username --no-ml

# Non-interactive preset: quick / full / aggressive
aliens_eye username --profile quick

# Plain output for scripts and CI (no colors/progress)
aliens_eye username --plain

# View results from a previous scan
aliens_eye -r results/username_advanced_20260611_120000.json

# Correlate hits into "likely same person" clusters + check domains
aliens_eye username --correlate --domains

# Follow linked usernames out of found bios and re-scan them
aliens_eye username --recurse-depth 1

# Export a graph of the results (import into Gephi / Maltego / Mermaid)
aliens_eye username --correlate --format gexf,mermaid,maltego

# Investigator PDF with embedded avatars
aliens_eye username --format pdf

# Watch for changes every 6 hours and POST them to a webhook
aliens_eye username --watch 6h --notify https://hooks.example/aliens

# Resume an interrupted scan
aliens_eye username --resume scan.jsonl

# Compare two saved reports
aliens_eye diff results/old.json results/new.json

# Validate detection accuracy (precision / recall / F1 per site)
aliens_eye selfcheck --negatives 2 --report json

# Record a frozen response corpus, then evaluate against it reproducibly
aliens_eye corpus record --out corpus/v1 --split all --negatives 4
aliens_eye corpus stats corpus/v1
aliens_eye selfcheck --split holdout --corpus corpus/v1 --report json

# Compare detector configurations over that corpus, with confidence intervals
aliens_eye eval ablate --corpus corpus/v1 --split holdout

# Compare against Sherlock / Maigret / WhatsMyName rules (fetch their data yourself)
aliens_eye eval external --corpus corpus/v1 --sherlock data.json --whatsmyname wmn-data.json

# Rebuild the ground-truth splits from those projects account lists
aliens_eye eval groundtruth --sherlock data.json --whatsmyname wmn-data.json

# Interactively label uncertain hits into a training set
aliens_eye label results/username_basic_20260611_120000.json --out labeled.csv

# Interactive terminal browser (needs [tui])
aliens_eye tui username

# Run the MCP server for LLM agents (needs [serve])
aliens_eye serve

منصات مخصّصة: أضف ملف JSON بصيغة { "site_name": "https://site/{}" } إلى ./sites.d/ (أو إلى sites.d/ في مجلد إعدادات المستخدم) وسيُدمج تلقائيًا؛ --sites-dir DIR يضيف موقعًا آخر.

كيف يعمل الكشف

تُحوَّل كل استجابة إلى متجه من 30 بُعدًا: تصنيفات حالة HTTP، موضع اسم المستخدم (المسار/العنوان/meta/canonical)، كلمات الأخطاء والملفات الشخصية المفتاحية، بنية DOM (الصور، النماذج، أصناف CSS للملف الشخصي/الأخطاء)، إشارات البيانات المنظمة (og:type، JSON-LD Person)، توقيت الاستجابة، عدد عمليات إعادة التوجيه، ومطابقات بصمة كل موقع المتعلَّمة من الفحوصات السابقة.

ثم يصوّت حكمان:

تنزيل الأداة