Robin: أداة OSINT للويب المظلم مدعومة بالذكاء الاصطناعي

Robin هي أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإجراء تحقيقات OSINT على الويب المظلم. تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتحسين الاستعلامات، وتصفية نتائج البحث من محركات بحث الويب المظلم، وتوفير ملخص للتحقيق.

التثبيت • المساهمة • شكر وتقدير

البنية المعمارية

الميزات

• ⚙️ بنية معيارية – فصل واضح بين سير عمل البحث، والتجميع، ونماذج اللغة الكبيرة.
• 🤖 دعم متعدد النماذج – التبديل بسهولة بين OpenAI وClaude وGemini وOllama أو أي واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI (LM Studio وllama.cpp وGroq وغيرها).
• 🌐 واجهة ويب – واجهة مبنية على Streamlit للتحقيقات التفاعلية.
• 💬 متابعات محادثة – طرح أسئلة متابعة مدعومة حول تحقيق دون إعادة تشغيل البحث — يتم الإجابة عليها من بيانات ذلك التحقيق نفسه.
• 🔀 تحولات بنقرة واحدة – استعلامات متابعة مقترحة تظهر من النتائج؛ انقر عليها لبدء تحقيق جديد.
• 🐳 جاهز لـ Docker – نشر Docker موصى به لاستخدام نظيف ومعزول.
• 📝 تقارير مخصصة – حفظ مخرجات التحقيق في ملف للتقارير أو التحليل الإضافي.
• 🧩 قابل للتوسيع – سهولة إضافة محركات بحث أو نماذج أو تنسيقات مخرجات جديدة.

⚠️ إخلاء مسؤولية

هذه الأداة مخصصة للأغراض التعليمية والتحقيقات القانونية فقط. قد يكون الوصول إلى محتوى معين على الويب المظلم أو التفاعل معه غير قانوني حسب ولايتك القضائية. المؤلف غير مسؤول عن أي إساءة استخدام لهذه الأداة أو البيانات التي تم جمعها باستخدامها.

استخدمها بمسؤولية وعلى مسؤوليتك الخاصة. تأكد من امتثالك لجميع القوانين ذات الصلة والسياسات المؤسسية قبل إجراء تحقيقات OSINT.

بالإضافة إلى ذلك، تعتمد Robin على واجهات برمجة تطبيقات تابعة لجهات خارجية (بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة). كن حذرًا عند إرسال استعلامات قد تكون حساسة، وراجع شروط الخدمة لأي مزود واجهة برمجة تطبيقات أو نموذج تستخدمه.

التثبيت

[!NOTE] تحتاج الأداة إلى Tor لإجراء عمليات البحث. يمكنك تثبيت Tor باستخدام apt install tor على Linux/Windows(WSL) أو brew install tor على Mac. بعد التثبيت، تأكد من أن Tor يعمل في الخلفية.

[!TIP] يمكنك توفير مفتاح API لنموذج اللغة الكبير الذي تختاره إما عن طريق إنشاء ملف .env (راجع ملف env النموذجي في المستودع) أو عن طريق تعيين متغيرات البيئة في PATH.

بالنسبة لـ Ollama، قم بتوفير http://host.docker.internal:11434 كقيمة OLLAMA_BASE_URL في بيئتك إذا كنت تستخدم طريقة docker أو http://127.0.0.1:11434 للطرق الأخرى. قد تحتاج إلى تشغيل Ollama على 0.0.0.0 حسب نظام التشغيل لديك. يمكنك القيام بذلك عن طريق تشغيل OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve & في الطرفية.

لأي مزود آخر متوافق مع OpenAI (LM Studio وllama.cpp وGroq وغيرها)، استخدم موسّع 🔌 مزود API مخصص في الشريط الجانبي — دون الحاجة إلى تغييرات في ملف .env. أدخل عنوان URL الأساسي، ومفتاح API اختياريًا، واسم النموذج اختياريًا إذا كان المزود لا يعرض /v1/models للاكتشاف التلقائي.

Docker [موصى به]

• اسحب أحدث صورة Robin docker

docker pull apurvsg/robin:latest

• شغّل صورة docker كما يلي:

docker run --rm \
   -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
   --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
   -p 8501:8501 \
   apurvsg/robin:latest

[!TIP] للحفاظ على التحقيقات المحفوظة عبر عمليات إعادة تشغيل Docker، قم بتركيب دليل محلي:

root@kitploit:~

docker run --rm \
   -v "$(pwd)/.env:/app/.env" \
   -v "$(pwd)/investigations:/app/investigations" \
   --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
   -p 8501:8501 \
   apurvsg/robin:latest

يتم حفظ التحقيقات في مجلد investigations/ في دليل العمل الخاص بك ويمكن تحميلها من لوحة التحقيقات السابقة في الشريط الجانبي.

• افتح متصفحك وانتقل إلى http://localhost:8501

استخدام Python (نسخة التطوير)

• مع تثبيت Python 3.10+ وTor، قم بتشغيل ما يلي:

pip install -r requirements.txt
streamlit run ui.py

• افتح متصفحك وانتقل إلى http://localhost:8501

المساهمة

المساهمات مرحب بها! لا تتردد في تقديم طلب سحب (Pull Request) إذا كان لديك تحديثات ميزات رئيسية.

• انسخ المستودع (Fork)
• أنشئ فرع الميزة الخاص بك (git checkout -b feature/amazing-feature)
• قم بتثبيت تغييراتك (git commit -m 'Add some amazing feature')
• ادفع إلى الفرع (git push origin feature/amazing-feature)
• افتح طلب سحب (Pull Request)

افتح مشكلة (Issue) لأي من هذه الحالات:

• إذا اكتشفت خطأ برمجيًا أو كودًا سيئًا
• إذا كانت لديك فكرة طلب ميزة
• إذا كانت لديك أسئلة أو استفسارات حول الاستخدام
• إذا كانت لديك تغييرات برمجية بسيطة

شكر وتقدير

• استلهام الفكرة من Thomas Roccia وعرضه لـ Perplexity of the Dark Web.
• استلهام الأدوات من مستودع OSINT Tools for the Dark Web الخاص بي.
• استلهام موجهات نماذج اللغة الكبيرة من مستودع OSINT-Assistant.
• تصميم الشعار بواسطة صديقي Tanishq Rupaal